Datasets tagged crop in Earth Engine

  • Canada AAFC Annual Crop Inventory

    A partire dal 2009, il team di osservazione della Terra della sezione di scienza e tecnologia (STB) di Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) ha iniziato a generare mappe digitali annuali dei tipi di colture. Concentrandosi sulle province delle Praterie nel 2009 e nel 2010, una metodologia basata su un albero decisionale…
    agriculture canada crop landcover
  • Modello di probabilità del cacao 2025a

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr
  • Modello di probabilità del cacao 2025b

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agricoltura alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop
  • Modello di probabilità del caffè 2025a

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agricoltura biodiversità caffè conservazione coltura eudr
  • Modello di probabilità del caffè 2025b

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop
  • ESA WorldCereal 10 m v100

    La suite di prodotti WorldCereal 10 m 2021 dell'Agenzia spaziale europea (ESA) è costituita da mappe annuali e stagionali delle colture su scala globale e dalla relativa confidenza. Sono stati generati nell'ambito del progetto ESA-WorldCereal. Maggiori informazioni sul contenuto di questi prodotti e sulla metodologia utilizzata per…
    agriculture copernicus crop esa global landcover
  • ESA WorldCereal AEZ v100

    Il sistema di classificazione WorldCereal dell'Agenzia spaziale europea (ESA) mira alla generazione di prodotti entro un mese dalla fine di una particolare stagione di crescita. A causa della natura dinamica di queste stagioni di crescita in tutto il mondo, è stata eseguita una stratificazione globale in zone agroecologiche (AEZ) in base a…
    agriculture boundaries crop esa global table
  • ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100

    La suite di prodotti WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 dell'Agenzia spaziale europea (ESA) contiene indicatori stagionali di terreni coltivati attivi su scala globale. Sono stati generati nell'ambito del progetto ESA-WorldCereal. I prodotti per i terreni coltivati attivi indicano se un pixel identificato come colture temporanee è stato attivamente…
    agriculture copernicus crop esa global landcover
  • EUCROPMAP

    Mappe dei tipi di colture europee basate su Sentinel-1 e sulle osservazioni in situ LUCAS Copernicus 2018 per il 2018 e su una combinazione di Sentinel-1, Sentinel-2 e dati ausiliari con le osservazioni LUCAS Copernicus 2022 per il 2022. Basato sull'indagine in situ unica LUCAS 2018 Copernicus, questo set di dati rappresenta il primo…
    agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived
  • GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

    Il GFSAD è un progetto finanziato dalla NASA per fornire dati globali sui terreni coltivati ad alta risoluzione e sul loro utilizzo dell'acqua, che contribuisce alla sicurezza alimentare globale nel XXI secolo. I prodotti GFSAD sono derivati da dati di telerilevamento multisensore (ad es. Landsat, MODIS, AVHRR), dati secondari e dati di appezzamenti sul campo…
    agriculture crop landcover usgs
  • GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

    Questo set di dati contiene gli indici di siccità derivati dal set di dati GRIDMET (Gridded Surface Meteorological) giornaliero di 4 km. Gli indici di siccità forniti includono l'indice di precipitazione standardizzato (SPI), l'indice di domanda di siccità evaporativa (EDDI), l'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI), l'indice di gravità della siccità di Palmer (PDSI) e Palmer…
    climate conus crop drought evapotranspiration geophysical
  • Mappa globale delle piantagioni di palma da olio

    Il set di dati è una mappa globale di 10 metri di palme da olio industriali e di piccoli proprietari per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palme da olio. Le immagini classificate sono il risultato di una rete neurale convoluzionale basata su composizioni semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2. Vedi l'articolo per ulteriori informazioni.
    agriculture biodiversity conservation crop global landuse
  • Palm Probability model 2025a

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
  • Palm Probability model 2025b

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr
  • Modello di probabilità di gomma 2025b

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr
  • Modello di probabilità dell'albero della gomma 2025a

    Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership…
    agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
  • USDA NASS Cropland Data Layers

    Il Cropland Data Layer (CDL) è un livello di dati sulla copertura del suolo specifico per le colture creato annualmente per gli Stati Uniti continentali utilizzando immagini satellitari a risoluzione moderata e un'ampia verifica sul campo in ambito agricolo. Il CDL è creato dalla divisione di ricerca e sviluppo del National Agricultural Statistics Service (NASS) dell'USDA…
    agriculture crop landcover usda