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Inventario annuale delle colture AAFC del Canada
A partire dal 2009, il team di osservazione della Terra della divisione di Scienza e Tecnologia (STB) di Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) ha iniziato a generare mappe digitali annuali dei tipi di colture. Concentrandosi sulle province delle praterie nel 2009 e nel 2010, una metodologia basata su alberi decisionali (DT) … agriculture canada crop landcover -
Modello di probabilità di cacao 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria. Per ulteriori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modello di probabilità di caffè 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria. Per ulteriori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
ESA WorldCereal 10 m v100
La suite di prodotti ESA (European Space Agency) WorldCereal 10 m 2021 è costituita da mappe di colture annuali e stagionali su scala globale e dalla relativa affidabilità. Sono state generate nell'ambito del progetto ESA-WorldCereal. Per ulteriori informazioni sui contenuti di questi prodotti e sulla metodologia utilizzata per … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
Il sistema di classificazione ESA (European Space Agency) WorldCereal mira alla generazione di prodotti entro un mese dalla fine di una determinata stagione di crescita. A causa della natura dinamica di queste stagioni di crescita in tutto il mondo, è stata eseguita una stratificazione globale in zone agro-ecologiche (AEZ) in base a … agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
La suite di prodotti ESA (European Space Agency) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 contiene indicatori di terreni coltivati attivi stagionali su scala globale. Sono state generate nell'ambito del progetto ESA-WorldCereal. I prodotti di terreni coltivati attivi indicano se un pixel identificato come colture temporanee è stato coltivato attivamente … agriculture copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
Mappe dei tipi di colture europee basate sulle osservazioni in situ di Sentinel-1 e LUCAS Copernicus 2018 per il 2018 e su una combinazione di dati ausiliari, Sentinel-1 e Sentinel-2 con le osservazioni di LUCAS Copernicus 2022 per il 2022. Basato sull'indagine in situ unica di LUCAS 2018 Copernicus, questo set di dati rappresenta il primo … agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
GFSAD è un progetto finanziato dalla NASA per fornire dati globali sui terreni coltivati ad alta risoluzione e sul loro utilizzo dell'acqua che contribuisce alla sicurezza alimentare globale nel XXI secolo. I prodotti GFSAD sono derivati da dati di telerilevamento multi-sensore (ad es. Landsat, MODIS, AVHRR), dati secondari e dati di appezzamenti sul campo … agriculture crop landcover usgs -
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Questo set di dati contiene gli indici di siccità derivati dal set di dati meteorologici di superficie a griglia (GRIDMET) giornalieri di 4 km. Gli indici di siccità forniti includono l'indice di precipitazione standardizzato (SPI), l'indice di domanda di siccità evaporativa (EDDI), l'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI), l'indice di gravità della siccità di Palmer (PDSI) e Palmer … climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Mappa globale delle piantagioni di palma da olio
Il set di dati è una mappa globale di palme da olio industriali e di piccoli agricoltori con una risoluzione di 10 m per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palma da olio. Le immagini classificate sono l'output di una rete neurale convoluzionale basata su compositi semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
Modello di probabilità di palma 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria. Per ulteriori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modello di probabilità di albero della gomma 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria. Per ulteriori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
USDA NASS Cropland Data Layers
Il Cropland Data Layer (CDL) è un livello di dati di copertura del suolo specifico per le colture creato annualmente per gli Stati Uniti continentali utilizzando immagini satellitari a risoluzione moderata e dati di riferimento sul campo agricolo estesi. Il CDL viene creato dalla divisione di ricerca e sviluppo del NASS (National Agricultural Statistics Service) dell'USDA (Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti), … agriculture crop landcover usda
Datasets tagged crop in Earth Engine
[null,null,[],[],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]