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Modello di probabilità Cocoa 2026a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla materia prima. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modello di probabilità del caffè 2026a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla materia prima. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Farmscapes 2020
Il set di dati Farmscapes 2020 fornisce mappe di probabilità ad alta risoluzione (25 cm) per tre elementi seminaturali chiave all'interno dei paesaggi agricoli dell'Inghilterra: siepi, boschi e muri in pietra. Questo set di dati è stato sviluppato in collaborazione con il Leverhulme Centre for Nature Recovery di Oxford per fungere da base per le applicazioni… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
Questa è la versione vettorializzata del set di dati raster Farmscapes 2020. Fornisce geometrie poligonali che rappresentano elementi paesaggistici seminaturali su piccola scala (in particolare siepi, boschi e muretti a secco) nei paesaggi agricoli dell'Inghilterra. Questo set di dati è stato sviluppato in collaborazione con l'Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery per… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Persistenza della foresta v0
Questa immagine fornisce un punteggio per pixel (in [0, 1]) che indica se l'area del pixel è occupata da una foresta indisturbata nel 2020. Questi punteggi sono forniti con una risoluzione di 30 metri e sono stati generati da un approccio di convergenza delle prove per combinare più foreste… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
Il set di dati Forest Typology (ForTy) v1 è costituito da una mappa di probabilità globale per classe con una risoluzione di 10 m che copre tutte le aree terrestri tra 65°S e 84°N di latitudine per l'anno 2020. La tipologia a sei classi è in linea con le definizioni della FAO e del Regolamento dell'UE sulla deforestazione (EUDR): Classe 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Global Oil Palm Extent and Planting Year (1990-2021) v1.2
Estensione globale della palma da olio per il periodo 2016-2021 con una risoluzione di 10 m e anno di piantagione della palma da olio dal 1990 al 2021 con una risoluzione di 30 m. Il set di dati è composto da 609 riquadri della griglia di 100 x 100 km che coprono le regioni tropicali e subtropicali di coltivazione della palma da olio in tutto il mondo, mappando 23,98 Mha di palma da olio a chioma chiusa… agriculture biodiversity conservation crop global landcover -
Foreste naturali del mondo 2020
Natural Forests of the World 2020 fornisce una mappa globale della probabilità di foresta naturale per l'anno 2020 con una risoluzione di 10 metri. È stato sviluppato per supportare iniziative come il regolamento dell'Unione Europea sulla deforestazione (EUDR) e altri sforzi per la conservazione e il monitoraggio delle foreste. La mappa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Modello Palm Probability 2026a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla materia prima. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
RESOLVE Ecoregions 2017
Il set di dati RESOLVE Ecoregions, aggiornato nel 2017, offre una rappresentazione delle 846 ecoregioni terrestri che rappresentano il nostro pianeta vivente. Visualizza la mappa stilizzata all'indirizzo https://ecoregions2017.appspot.com/ o in Earth Engine. Le ecoregioni, nella definizione più semplice, sono ecosistemi di estensione regionale. Nello specifico, le ecoregioni rappresentano raggruppamenti distinti… biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
Modello di probabilità della gomma 2026a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla materia prima. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sulla Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Distribuzione delle specie, mammiferi australiani
Questi output del modello di distribuzione delle specie, sviluppati da Google in collaborazione con QCIF ed EcoCommons, rappresentano stime delle probabilità di presenza relativa delle specie (ovvero, valori più elevati indicano una maggiore probabilità che la specie venga rilevata in una località, per una determinata metodologia di indagine e una determinata indagine… alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset
Datasets tagged conservation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets include a 2019 global map of industrial and smallholder oil palm plantations derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and a 2017 depiction of 846 terrestrial ecoregions. Additionally, there are per-pixel probability models at 10-meter resolution for cocoa, palm, and rubber tree occupancy, as well as a 2020 per-pixel score indicating undisturbed forest areas. Each model is associated with GitHub README for additional information.\n"]]