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Modello di probabilità del cacao 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership -
Modello di probabilità del caffè 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership -
Mappa globale della copertura forestale del CCR della CE 2020, V2
La mappa globale della copertura forestale fornisce una rappresentazione spazialmente esplicita della presenza e dell'assenza di foreste per l'anno 2020 con una risoluzione spaziale di 10 metri. L'anno 2020 corrisponde alla data limite del Regolamento dell'Unione Europea "relativo alla messa a disposizione sul mercato di prodotti… eudr forest forest-biomass jrc -
Forest Persistence v0
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub associato a questo modello. Questa immagine fornisce un punteggio per pixel (compreso tra 0 e 1) che indica se l'area del pixel è occupata da una foresta incontaminata nel 2020. Questi punteggi sono… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Mappa globale dei tipi di foreste 2020
La mappa globale dei tipi di foreste fornisce una rappresentazione spazialmente esplicita della foresta primaria, della foresta a rigenerazione naturale e della foresta piantata (inclusa la foresta di piantagione) per l'anno 2020 con una risoluzione spaziale di 10 metri. Il livello di base per la mappatura di questi tipi di foreste è l'estensione della copertura forestale… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Foreste naturali del mondo 2020
Natural Forests of the World 2020 fornisce una mappa globale della probabilità di foreste naturali per l'anno 2020 con una risoluzione di 10 metri. È stato sviluppato per supportare iniziative come il Regolamento dell'Unione Europea sulla deforestazione (EUDR) e altri sforzi per la conservazione e il monitoraggio delle foreste. La mappa… biodiversità clima conservazione deforestazione eudr foresta -
Palm Probability model 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership -
Modello di probabilità Rubber Tree 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership
Datasets tagged eudr in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provide information on global forest cover, including forest presence, absence, and types, at 10m resolution for the year 2020.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere are probability models for cocoa, palm, and rubber tree occupation, offering per-pixel likelihood estimates at 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Forest Persistence dataset provides scores indicating undisturbed forest areas in 2020, aiding in deforestation analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany of the datasets are associated with the Forest Data Partnership and some are pre-review, requiring caution in interpretation and application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets support various applications like biodiversity conservation, land use planning, and compliance with EU deforestation regulations.\u003c/p\u003e\n"]]],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"],null,[]]