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Modello di probabilità di cacao 2025a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modello di probabilità di cacao 2025b
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Modello di probabilità di caffè 2025a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Modello di probabilità di caffè 2025b
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
Mappa globale della copertura forestale del CCR della CE 2020, versione 3
La mappa globale della copertura forestale fornisce una rappresentazione spazialmente esplicita della presenza e dell'assenza di foreste per l'anno 2020 con una risoluzione spaziale di 10 m. L'anno 2020 corrisponde alla data limite del regolamento dell'Unione Europea "relativo alla messa a disposizione sul … eudr forest forest-biomass jrc -
Mappa globale dei tipi di foresta del CCR della CE 2020, versione 1
La mappa globale dei tipi di foresta fornisce una rappresentazione spazialmente esplicita della foresta primaria, della foresta a rigenerazione naturale e della foresta piantata (inclusa la foresta di piantagione) per l'anno 2020 con una risoluzione spaziale di 10 m. Il livello di base per la mappatura di questi tipi di foresta è l'estensione della copertura forestale… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Persistenza della foresta versione 0
Questa immagine fornisce un punteggio per pixel (in [0, 1]) che indica se l'area del pixel è occupata da una foresta incontaminata nel 2020. Questi punteggi sono forniti con una risoluzione di 30 metri e sono stati generati da un approccio di convergenza delle prove per combinare più foreste… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Tipologia forestale (ForTy) 2020 versione 1.0
Il set di dati Forest Typology (ForTy) versione 1 è costituito da una mappa di probabilità per classe globale con una risoluzione di 10 m che copre tutte le aree terrestri tra 65°S e 84°N di latitudine per l'anno 2020. La tipologia a sei classi è allineata alle definizioni della FAO e del regolamento dell'UE sulla deforestazione (EUDR): Classe 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Foreste naturali del mondo 2020
Foreste naturali del mondo 2020 fornisce una mappa globale della probabilità di foresta naturale per l'anno 2020 con una risoluzione di 10 metri. È stato sviluppato per supportare iniziative come il regolamento dell'Unione Europea sulla deforestazione (EUDR) e altri sforzi per la conservazione e il monitoraggio delle foreste. La mappa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Modello di probabilità di palma 2025a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modello di probabilità di palma 2025b
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modello di probabilità di gomma 2025b
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modello di probabilità di albero della gomma 2025a
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla commodity. Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul Forest Data Partnership… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
