-
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Questo set di dati contiene indici di siccità derivati dal set di dati giornaliero GRIDMET (meteorologia di superficie a griglia) di 4 km. Gli indici di siccità forniti includono l'indice di precipitazione standardizzato (SPI), l'indice di domanda di siccità per evaporazione (EDDI), l'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI), l'indice di gravità della siccità di Palmer (PDSI) e l'indice di … clima cono coltivazione siccità evapotraspirazione geophysical -
Produzione primaria lorda di Landsat per i 48 stati contigui degli Stati Uniti
Il set di dati Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS stima la produzione primaria lorda utilizzando la riflettanza superficiale di Landsat per il CONUS. La GPP è la quantità di carbonio assorbita dalle piante in un ecosistema ed è un componente essenziale nei calcoli della produzione primaria netta (NPP). Il GPP viene calcolato utilizzando… 16 giorni conus gpp da dati gridmet landsat mod17 -
Produzione primaria netta di Landsat per i 48 stati contigui degli Stati Uniti
Il set di dati Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS stima la NPP utilizzando la riflettanza superficiale di Landsat per il CONUS. La NPP è la quantità di carbonio assorbita dalle piante in un ecosistema, dopo aver tenuto conto delle perdite dovute alla respirazione. L'NPP viene calcolato utilizzando l'algoritmo MOD17 (vedi MOD17 User … conus da dati gridmet landsat mod17 da dati nlcd npp -
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) è un metodo di riduzione statistica che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazioni meteorologiche) per rimuovere i bias storici e abbinare i modelli spaziali … climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) è un metodo di riduzione statistica che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazioni meteorologiche) per rimuovere i bias storici e abbinare i modelli spaziali … climate conus geophysical idaho maca monthly -
Produzione primaria lorda MODIS CONUS
Il set di dati MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS stima la GPP utilizzando la riflettanza superficiale MODIS per il CONUS. La GPP è la quantità di carbonio assorbita dalle piante in un ecosistema ed è un componente essenziale nei calcoli della produzione primaria netta (NPP). Il GPP viene calcolato utilizzando… 8 giorni conus gpp da dati gridmet mod09q1 mod17 -
Produzione primaria netta MODIS CONUS
Il set di dati CONUS della produzione primaria netta (NPP) di MODIS stima la NPP utilizzando la riflettanza superficiale di MODIS per il CONUS. La NPP è la quantità di carbonio assorbita dalle piante in un ecosistema, dopo aver tenuto conto delle perdite dovute alla respirazione. L'NPP viene calcolato utilizzando l'algoritmo MOD17 (vedi MOD17 User … conus da gridmet mod09q1 mod17 modis da nlcd -
USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)
Questo prodotto fa parte della suite di dati TreeMap. Fornisce informazioni spaziali dettagliate sulle caratteristiche delle foreste, tra cui il numero di alberi vivi e morti, la biomassa e il carbonio nell'intera estensione boschiva degli Stati Uniti continentali nel 2016. TreeMap v2016 contiene un'immagine, un … biomassa carbone cambiamento-climatico conus foresta biomassa-foresta
[null,null,[],[[["This collection of datasets provides various environmental metrics for the Conterminous United States (CONUS)."],["Included are drought indices, climate model outputs, and estimations of primary production (GPP & NPP)."],["Data sources include Landsat, MODIS, and GRIDMET, offering diverse perspectives on ecosystem dynamics."],["The datasets can be used for monitoring drought, analyzing climate change impacts, and studying carbon cycles in CONUS."],["Statistical downscaling methods are applied to some datasets for improved spatial resolution and bias removal."]]],[]]