-
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Questo set di dati contiene indici di siccità derivati dal set di dati GRIDMET (Gridded Surface Meteorological) giornaliero di 4 km. Gli indici di siccità forniti includono l'indice di precipitazione standardizzato (SPI), l'indice di domanda di siccità evaporativa (EDDI), l'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI), l'indice di gravità della siccità di Palmer (PDSI) e Palmer… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Landsat Gross Primary Production CONUS
Il set di dati Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS stima la GPP utilizzando la riflettanza di superficie di Landsat per CONUS. La GPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema ed è una componente essenziale nei calcoli della produzione primaria netta (NPP). Il GPP viene calcolato utilizzando… 16 giorni conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
Landsat Net Primary Production CONUS
Il set di dati Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS stima la NPP utilizzando la riflettanza di superficie di Landsat per CONUS. La NPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema, dopo aver tenuto conto delle perdite dovute alla respirazione. L'NPP viene calcolato utilizzando l'algoritmo MOD17 (vedi MOD17 User … conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) è un metodo di downscaling statistico che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazione meteorologica) per rimuovere i bias storici e abbinare i pattern spaziali… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) è un metodo di downscaling statistico che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazione meteorologica) per rimuovere i bias storici e abbinare i pattern spaziali… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS Gross Primary Production CONUS
Il set di dati MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS stima la GPP utilizzando la riflettanza di superficie MODIS per CONUS. La GPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema ed è una componente essenziale nei calcoli della produzione primaria netta (NPP). Il GPP viene calcolato utilizzando… 8 giorni conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS Net Primary Production CONUS
Il set di dati MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS stima la NPP utilizzando la riflettanza di superficie MODIS per CONUS. La NPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema, dopo aver tenuto conto delle perdite dovute alla respirazione. L'NPP viene calcolato utilizzando l'algoritmo MOD17 (vedi MOD17 User … conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap v2016 (Stati Uniti contigui)
Questo prodotto fa parte della suite di dati TreeMap. Fornisce informazioni spaziali dettagliate sulle caratteristiche delle foreste, tra cui il numero di alberi vivi e morti, la biomassa e il carbonio in tutta l'estensione forestale degli Stati Uniti continentali nel 2016. TreeMap v2016 contiene un'immagine, un … biomassa carbonio climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Questo prodotto fa parte della suite di dati TreeMap. Fornisce informazioni spaziali dettagliate sulle caratteristiche delle foreste, tra cui il numero di alberi vivi e morti, la biomassa e il carbonio in tutta l'estensione forestale degli Stati Uniti nel 2020. TreeMap v2020 contiene 22 bande da 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Questo prodotto fa parte della suite di dati TreeMap. Fornisce informazioni spaziali dettagliate sulle caratteristiche delle foreste, tra cui il numero di alberi vivi e morti, la biomassa e il carbonio in tutta l'estensione forestale degli Stati Uniti nel 2022. TreeMap v2022 contiene 22 bande di 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest
