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Inventario anual de cultivos de AAFC (Canadá)
En el 2009, el equipo de observación de la Tierra de la rama de ciencia y tecnología de Agricultura y Agroalimentación de Canadá (AAFC) empezó a generar mapas digitales anuales de tipos de cultivos. Centrándose en las provincias de las praderas en 2009 y 2010, se aplicó una metodología basada en árboles de decisión (AD) … agricultura Canadá cultivo cobertura del suelo -
Modelo de probabilidad del cacao 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad cacao conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de cacao 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado-de-alphaearth biodiversidad cacao conservación cultivo -
Modelo de probabilidad de café 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad café conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de café 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de la Tierra biodiversidad café conservación cultivo -
ESA WorldCereal 10 m v100
La suite de productos WorldCereal 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) incluye mapas de cultivos anuales y de temporada a escala mundial, así como la confianza asociada. Se generaron como parte del proyecto ESA-WorldCereal. Más información sobre el contenido de estos productos y la metodología utilizada para… agricultura copernicus cultivo esa global coberturadelsuelo -
ESA WorldCereal AEZ v100
El sistema de clasificación WorldCereal de la Agencia Espacial Europea (ESA) tiene como objetivo generar productos en el plazo de un mes después del final de una temporada de crecimiento concreta. Debido a la naturaleza dinámica de estas temporadas de crecimiento en todo el mundo, se llevó a cabo una estratificación global en zonas agroecológicas (ZAE) basada en… agricultura límites cultivo esa global tabla -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
El conjunto de productos WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) contiene marcadores de tierras de cultivo activas de temporada a escala mundial. Se generaron como parte del proyecto ESA-WorldCereal. Los productos de tierras de cultivo activas indican si un píxel identificado como cultivos temporales se ha … agricultura copernicus cultivo esa global coberturadelsuelo -
EUCROPMAP
Mapas de tipos de cultivos europeos basados en observaciones in situ de Sentinel-1 y LUCAS Copernicus del 2018 para el 2018, y una combinación de datos auxiliares, de Sentinel-1 y de Sentinel-2 con observaciones de LUCAS Copernicus del 2022 para el 2022. Basado en la encuesta in situ única de LUCAS 2018 de Copernicus, este conjunto de datos representa el primer … agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
GFSAD1000: máscara de cultivos de 1 km de extensión de áreas cultivadas, datos de análisis de apoyo alimentario a escala mundial
El GFSAD es un proyecto financiado por la NASA que tiene como objetivo proporcionar datos de alta resolución sobre las tierras de cultivo y su uso del agua a escala mundial, lo que contribuye a la seguridad alimentaria mundial en el siglo XXI. Los productos del GFSAD se obtienen a partir de datos de teledetección multisensor (por ejemplo, Landsat, MODIS y AVHRR), datos secundarios y datos de parcelas de campo. agricultura cultivo cobertura del suelo usgs -
GRIDMET DROUGHT: índices de sequía de CONUS
Este conjunto de datos contiene índices de sequía derivados del conjunto de datos meteorológicos de superficie reticulados diarios de 4 km (GRIDMET). Los índices de sequía proporcionados incluyen el índice de precipitación estandarizado (SPI), el índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), el índice de evapotranspiración de precipitación estandarizado (SPEI), el índice de gravedad de la sequía de Palmer (PDSI) y el índice de sequía de Palmer modificado (PMDI). clima conus cultivo sequía evapotranspiración geofísico -
Mapa mundial de plantaciones de palma de aceite
El conjunto de datos es un mapa mundial de 10 m de plantaciones industriales y de pequeños agricultores de palma de aceite del 2019. Abarca las zonas en las que se han detectado plantaciones de palma de aceite. Las imágenes clasificadas son el resultado de una red neuronal convolucional basada en composiciones semestrales de Sentinel-1 y Sentinel-2. Consulta el artículo para obtener más información sobre… agricultura biodiversidad conservación cultivo global uso del suelo -
Modelo de probabilidad de Palm 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad conservación cultivo eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de Palm 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de Alpha Earth biodiversidad conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de goma 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de Alpha Earth biodiversidad conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de árbol de caucho 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad conservación cultivo eudr forestdatapartnership -
Capas de datos de tierras de cultivo del NASS del USDA
La capa de datos de tierras de cultivo (CDL) es una capa de datos de cobertura terrestre específica para cultivos que se crea anualmente para la parte continental de Estados Unidos. Para ello, se utilizan imágenes por satélite de resolución moderada y datos reales de agricultura. La CDL la crea el Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas (NASS) del Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA), la división de investigación y desarrollo, … agricultura cultivo cobertura del suelo usda
Datasets tagged crop in Earth Engine
[null,null,[],[],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]