A partir de 2009, el equipo de observación de la Tierra de la División de Ciencia y Tecnología (STB) del Ministerio de Agricultura y Agroalimentación de Canadá (AAFC) comenzó el proceso de generar mapas digitales anuales de tipos de cultivos. Enfocándose en las provincias de las praderas en 2009 y 2010, una metodología basada en árboles de decisión (DT) …
Nota: Este conjunto de datos aún no se revisa de forma externa. Para obtener más información, consulta el archivo README de GitHub asociado con este modelo. Esta colección de imágenes proporciona la probabilidad por píxel de que el área subyacente esté ocupada por cacao. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se …
El paquete de productos WorldCereal 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) consta de mapas de cultivos anuales y estacionales a escala global y su confianza relacionada. Se generaron como parte del proyecto ESA-WorldCereal. Más información sobre el contenido de estos productos y la metodología que se usa para …
El objetivo del sistema de clasificación WorldCereal de la Agencia Espacial Europea (ESA) es generar productos en un plazo de un mes después del final de una temporada de crecimiento en particular. Debido a la naturaleza dinámica de estas estaciones de crecimiento en todo el mundo, se realizó una estratificación global en zonas agroecológicas (AEZ) en función de …
El paquete de productos WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 de la Agencia Espacial Europea (ESA) contiene marcadores de cultivos activos de temporada a escala global. Se generaron como parte del proyecto ESA-WorldCereal. Los productos de tierras de cultivo activas indican si un píxel identificado como cultivos temporales se cultivó de forma activa …
Mapa de tipos de cultivos de Europa basado en observaciones in situ de Sentinel-1 y LUCAS Copernicus 2018 para 2018 y uno basado en Sentinel-2 y LUCAS Copernicus 2022 para 2022. Aprovechando la encuesta in situ única de LUCAS 2018 de Copernicus, el conjunto de datos de 2018 es el primer mapa continental de tipos de cultivos …
El GFSAD es un proyecto financiado por la NASA para proporcionar datos globales de tierras de cultivo de alta resolución y su uso de agua que contribuyen a la seguridad alimentaria mundial en el siglo XXI. Los productos del GFSAD se obtienen a través de datos de teledetección multisensor (p.ej., Landsat, MODIS, AVHRR), datos secundarios y datos de parcelas de campo …
Este conjunto de datos contiene índices de sequía derivados del conjunto de datos de la red meteorológica de superficie (GRIDMET) diaria de 4 km. Los índices de sequía proporcionados incluyen el índice estandarizado de precipitaciones (SPI), el índice de demanda de sequía por evaporación (EDDI), el índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI), el índice de severidad de sequía de Palmer (PDSI) y el índice de …
El conjunto de datos es un mapa global de 10 millones de palmas aceiteras industriales y de pequeños propietarios para 2019. Abarca áreas donde se detectaron plantaciones de palma aceitera. Las imágenes clasificadas son el resultado de una red neuronal convolucional basada en compuestos semestrales de Sentinel-1 y Sentinel-2. Consulta el artículo para obtener más información sobre …
Nota: Este conjunto de datos aún no se revisa de forma externa. Para obtener más información, consulta el archivo README de GitHub asociado con este modelo. Esta colección de imágenes proporciona la probabilidad por píxel de que el área subyacente esté ocupada por una palmera. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se …
Nota: Este conjunto de datos aún no se revisa de forma externa. Para obtener más información, consulta el archivo README de GitHub asociado con este modelo. Esta colección de imágenes proporciona la probabilidad por píxel de que el área subyacente esté ocupada por árboles de caucho. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y tienen las siguientes …
La capa de datos de tierras agrícolas (CDL) es una capa de datos de cobertura terrestre específica de los cultivos que se crea anualmente para el territorio continental de Estados Unidos con imágenes satelitales de resolución moderada y una amplia verificación de la realidad agrícola. El CDL es creado por el USDA, el Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas (NASS), la División de Investigación y Desarrollo, …
[null,null,[],[[["This webpage provides access to a variety of datasets related to global crop mapping and monitoring."],["Datasets include information on crop type, extent, and agricultural practices."],["Data is derived from various sources, including satellite imagery and ground truth observations."],["Several datasets offer global coverage, while others focus on specific regions like the US, Canada, and Europe."],["These datasets can be used for agricultural research, land management, and food security analysis."]]],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]
