GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

Disponibilidad del conjunto de datos

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)

Fragmento de Earth Engine

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

Etiquetas

agriculture crop landcover usgs

gfsad

Descripción

GFSAD es un proyecto financiado por la NASA para proporcionar datos globales de alta resolución sobre las tierras de cultivo y su uso de agua que contribuyen a la seguridad alimentaria mundial en el siglo XXI. Los productos de GFSAD se obtienen a través de datos de teledetección de varios sensores (p.ej., Landsat, MODIS, AVHRR), datos secundarios y datos de parcelas de campo, y tienen como objetivo documentar la dinámica de las tierras de cultivo.

En una escala nominal de 1 km, la versión 0.1 proporciona la distribución espacial de un mapa global de extensión de tierras de cultivo desagregado de cinco clases derivado de cuatro estudios principales: Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010), Yu et al. (2013) y Friedl et al. (2010). La versión 1.0 es un producto de 5 clases que proporciona información sobre la extensión global de las tierras de cultivo y los cultivos de secano en comparación con los de regadío. No hay información sobre el tipo de cultivo ni sobre la dominancia del tipo de cultivo. Se puede obtener la intensidad de cultivo (cultivos únicos, dobles, triples y continuos) para cada píxel con datos de teledetección de series temporales. El producto nominal GFSAD1000 de 2010 se creó con datos de 2007 a 2012.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 1,000 metros (todas las bandas)

Nombre	Mín.	Máx.	Tamaño de los píxeles	Descripción
landcover	0	9	1,000 metros	Descripciones de las clases de máscaras de cultivos

Tabla de clases de landcover

Valor	Color	Descripción
0	black	Tierras no cultivables
1	orange	Tierras cultivables: riego principal
2	brown	Tierras cultivables: riego secundario
3	darkseagreen	Tierras cultivables: secano
4	green	Tierras cultivables: secano, fragmentos menores
5	yellow	Tierras cultivables: secano, fragmentos muy menores

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

La mayor parte de la información del Servicio Geológico de EE.UU. (USGS) es de dominio público y se puede usar sin restricciones. Hay información adicional disponible sobre cómo reconocer o atribuir al USGS como fuente de información.

Citas

Citas

• Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R., Phalke, A. y Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities. Capítulo 7, Vol. II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook editado por Prasad S. Thenkabail. En prensa.

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1')

crop_mask = dataset.select('landcover')

crop_mask_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 5.0,
    'palette': ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-17.22, 13.72, 2)
m.add_layer(crop_mask, crop_mask_vis, 'Crop Mask')
m

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GFSAD1000: Máscara de cultivos de varios estudios de 1 km de extensión de tierras de cultivo, datos globales de análisis de apoyo alimentario

GFSAD es un proyecto financiado por la NASA para proporcionar datos globales de alta resolución sobre las tierras de cultivo y su uso de agua que contribuyen a la seguridad alimentaria mundial en el siglo XXI. Los productos de GFSAD se obtienen a través de datos de teledetección de varios sensores (p.ej., Landsat, MODIS, AVHRR), datos secundarios y datos de parcelas de campo, y tienen como objetivo documentar la dinámica de las tierras de cultivo…

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets