-
Modelo de probabilidad del cacao 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad cacao conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de cacao 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado-de-alphaearth biodiversidad cacao conservación cultivo -
Modelo de probabilidad de café 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad café conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de café 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de la Tierra biodiversidad café conservación cultivo -
Mapa mundial de la cobertura forestal del JRC de la CE del 2020 (versión 3)
El mapa mundial de cobertura forestal ofrece una representación espacial explícita de la presencia y la ausencia de bosques en el año 2020 con una resolución espacial de 10 m. El año 2020 corresponde a la fecha límite del Reglamento de la Unión Europea "sobre la puesta a disposición en el … eudr forest forest-biomass jrc -
Mapa mundial de tipos de bosques del JRC de la CE del 2020, versión 1
El mapa mundial de tipos de bosques proporciona una representación espacial explícita de los bosques primarios, los bosques de regeneración natural y los bosques plantados (incluidos los de plantación) del año 2020 con una resolución espacial de 10 m. La capa base para representar estos tipos de bosques es la extensión de la cobertura forestal… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Forest Persistence v0
Esta imagen proporciona una puntuación por píxel (en [0, 1]) que indica si la zona del píxel está ocupada por un bosque intacto en el año 2020. Estas puntuaciones se proporcionan con una resolución de 30 metros y se han generado mediante un enfoque de convergencia de pruebas para combinar varios bosques… biodiversidad conservación deforestación eudr biomasa forestal forestdatapartnership -
Tipología forestal (ForTy) 2020 v1.0
El conjunto de datos de tipología forestal (ForTy) v1 consta de un mapa de probabilidad por clase global con una resolución de 10 m que abarca todas las zonas terrestres entre las latitudes 65°S y 84°N del año 2020. La tipología de seis clases se ajusta a las definiciones de la FAO y del Reglamento de Deforestación de la UE (EUDR): clase 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Bosques naturales del mundo (2020)
Natural Forests of the World 2020 ofrece un mapa mundial de la probabilidad de que haya bosques naturales en el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se ha desarrollado para apoyar iniciativas como el Reglamento sobre la deforestación de la UE (EUDR) y otras iniciativas para la conservación y el control de los bosques. El mapa… biodiversidad clima conservación deforestación eudr bosque -
Modelo de probabilidad de Palm 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad conservación cultivo eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de Palm 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de Alpha Earth biodiversidad conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de goma 2025b
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura derivado de Alpha Earth biodiversidad conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de árbol de caucho 2025a
Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que la zona subyacente esté ocupada por el producto. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se han generado mediante un modelo de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulta la documentación técnica de Forest Data Partnership. agricultura biodiversidad conservación cultivo eudr forestdatapartnership
