Seit 2009 erstellt das Erdbeobachtungsteam der Science and Technology Branch (STB) von Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) digitale Karten der jährlichen Anbaukulturen. Mit Schwerpunkt auf den Prärieprovinzen wurde 2009 und 2010 eine auf Entscheidungsbäumen (DT) basierende Methodik …
Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Experten geprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei. Diese Bildsammlung enthält eine geschätzte Pixelwahrscheinlichkeit dafür, dass die zugrunde liegende Fläche von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von …
Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Experten geprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei. Diese Bildsammlung enthält eine geschätzte Pixelwahrscheinlichkeit dafür, dass die zugrunde liegende Fläche von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von …
Die WorldCereal 10 m 2021-Produktsuite der European Space Agency (ESA) umfasst globale jährliche und saisonale Getreidekarten und die zugehörigen Zuverlässigkeitsinformationen. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur …
Das Klassifizierungssystem „WorldCereal“ der Europäischen Weltraumagentur (ESA) zielt darauf ab, die Produktgenerierung innerhalb eines Monats nach dem Ende einer bestimmten Vegetationsperiode durchzuführen. Aufgrund der dynamischen Natur dieser Vegetationsperioden auf der ganzen Welt wurde eine globale Stratifizierung in agro-ökologische Zonen (AEZ) durchgeführt, die auf …
Die Produktsuite „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) enthält Markierungen für saisonal genutzte Ackerflächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die Produkte für aktive Ackerflächen geben an, ob ein Pixel, das als vorübergehende Kulturen gekennzeichnet ist, aktiv …
Karte der europäischen Kulturarten basierend auf In-situ-Beobachtungen von Sentinel-1 und LUCAS Copernicus 2018 für 2018 und eine Karte basierend auf Sentinel-2 und LUCAS Copernicus 2022 für 2022. Der Datensatz von 2018 ist die erste kontinentale Karte der Anbaukulturen, die auf der einzigartigen In-situ-Erhebung von LUCAS 2018 basiert. …
Das GFSAD ist ein von der NASA finanziertes Projekt, das hochauflösende Daten zu globalen Ackerflächen und deren Wassernutzung bereitstellt, um zur globalen Ernährungssicherheit im 21. Jahrhundert beizutragen. Die GFSAD-Produkte werden aus Multisensor-Remote-Szenendaten (z.B. Landsat, MODIS, AVHRR), Sekundärdaten und Felddaten …
Dieser Datensatz enthält Dürreindizes, die aus dem 4-km-Tagesdatensatz „Gridded Surface Meteorological“ (GRIDMET) abgeleitet wurden. Zu den verfügbaren Dürreindizes gehören der standardisierte Niederschlagsindex (SPI), der EDDI (Evaporative Drought Demand Index), der standardisierte Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (SPEI), der Palmer-Dürre-Index (PDSI) und der …
Der Datensatz ist eine globale Karte mit 10 Millionen Ölpalmenplantagen von Industrie- und Kleinbauern für 2019. Sie umfasst Gebiete, in denen Ölpalmenplantagen gefunden wurden. Die klassifizierten Bilder sind die Ausgabe eines Convolutional Neural Networks, das auf halbjährlichen Sentinel-1- und Sentinel-2-Kompositen basiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel…
Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Experten geprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei. Diese Bildsammlung enthält eine geschätzte Pixelwahrscheinlichkeit dafür, dass die zugrunde liegende Fläche von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von …
Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Experten geprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei. Diese Bildsammlung enthält eine geschätzte Pixelwahrscheinlichkeit dafür, dass die zugrunde liegende Fläche von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von …
Die Cropland Data Layer (CDL) ist eine pflanzenspezifische Datenebene zur Bodenbedeckung, die jährlich für die kontinentalen USA mit Satellitenbildern mittlerer Auflösung und umfangreichen Bodenbedeckungsdaten aus der Landwirtschaft erstellt wird. Die CDL wird vom USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of datasets related to global crop mapping and monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include information on crop type, extent, and agricultural practices.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is derived from various sources, including satellite imagery and ground truth observations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer global coverage, while others focus on specific regions like the US, Canada, and Europe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets can be used for agricultural research, land management, and food security analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"],null,[]]
