Datasets tagged esa in Earth Engine
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Das CORINE (Coordination of Information on the Environment) Land Cover (CLC) Inventory wurde 1985 ins Leben gerufen, um die Datenerhebung zu Land in Europa zu standardisieren und die Entwicklung der Umweltpolitik zu unterstützen. Das Projekt wird von der Europäischen Umweltagentur (EUA) im Rahmen der EU … koordiniert.
Der Copernicus Global Land Service (CGLS) ist als Komponente des Land Service vorgesehen, um eine Mehrzweck-Servicekomponente zu betreiben, die eine Reihe von biogeophysikalischen Produkten zum Status und zur Entwicklung der Landoberfläche auf globaler Ebene bereitstellt. Die Karte zur dynamischen Bodenbedeckung unter …
Die Produktreihe „WorldCereal 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) besteht aus jährlichen und saisonalen Karten von Ackerflächen auf globaler Ebene sowie den zugehörigen Konfidenzwerten. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur Methodik, die zum …
Das WorldCereal-Klassifizierungssystem der European Space Agency (ESA) zielt darauf ab, Produkte innerhalb eines Monats nach dem Ende einer bestimmten Vegetationsperiode zu generieren. Aufgrund der dynamischen Natur dieser Vegetationsperioden weltweit wurde eine globale Stratifizierung in agroökologische Zonen (AEZ) auf der Grundlage von … durchgeführt.
Die Produktreihe „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) enthält saisonale Marker für aktive Ackerflächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die Produkte für aktives Ackerland geben an, ob ein als zeitweiliges Ackerland identifizierter Pixel während einer bestimmten Vegetationsperiode…
Das Produkt „WorldCover 10 m 2020“ der European Space Agency (ESA) bietet eine globale Karte der Bodenbedeckung für 2020 mit einer Auflösung von 10 m, die auf Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten basiert. Das WorldCover-Produkt umfasst 11 Landnutzungsklassen und wurde im Rahmen von … erstellt.
Das Produkt „WorldCover 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) bietet eine globale Karte der Bodenbedeckung für 2021 mit einer Auflösung von 10 m, die auf Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten basiert. Das WorldCover-Produkt umfasst 11 Landnutzungsklassen und wurde im Rahmen von … erstellt.
Das MODIS Fire_cci Burned Area-Pixelprodukt Version 5.1 (FireCCI51) ist ein monatliches globales Dataset mit einer räumlichen Auflösung von etwa 250 m, das Informationen zu verbrannten Flächen sowie Zusatzdaten enthält. Sie basiert auf der Oberflächenreflektanz im NIR-Band (Near Infrared) des MODIS-Instruments an Bord von …
GlobCover 2009 ist eine globale Karte zur Bodenbedeckung, die auf MERIS-Daten (Medium Resolution Imaging Spectrometer) der Stufe 1B von ENVISAT basiert, die im Vollauflösungsmodus mit einer räumlichen Auflösung von etwa 300 Metern erfasst wurden.
Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden. Sentinel-2 ist eine Mission zur multispektralen Bildgebung mit großer Breite und hoher Auflösung, die Copernicus unterstützt …
Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden. Sentinel-2 ist eine Mission zur multispektralen Bildgebung mit großer Breite und hoher Auflösung, die Copernicus unterstützt …
Proba-V ist eine Satellitenmission, die sich mit der Kartierung von Landbedeckung und Pflanzenwachstum befasst. Es wurde entwickelt, um die Kontinuität des optischen Instruments VGT der Missionen SPOT-4 und SPOT-5 zu gewährleisten. Der Sensor erfasst Daten in drei VNIR-Bändern (visible and near-infrared, sichtbares und nahes Infrarot) und einem SWIR-Band (short-wave …
Proba-V ist eine Satellitenmission, die sich mit der Kartierung von Landbedeckung und Pflanzenwachstum befasst. Es wurde entwickelt, um die Kontinuität des optischen Instruments VGT der Missionen SPOT-4 und SPOT-5 zu gewährleisten. Der Sensor erfasst Daten in drei VNIR-Bändern (visible and near-infrared, sichtbares und nahes Infrarot) und einem SWIR-Band (short-wave …
Die Sentinel-1-Mission liefert Daten von einem Dual-Polarisations-C-Band-SAR-Instrument (Synthetic Aperture Radar) bei 5,405 GHz (C-Band). Diese Sammlung umfasst die S1-GRD-Szenen (Ground Range Detected), die mit der Sentinel-1-Toolbox verarbeitet wurden, um ein kalibriertes, orthokorrigiertes Produkt zu generieren. Die Sammlung wird täglich aktualisiert. Neu …
Die S2-Wolkenwahrscheinlichkeit wird mit der sentinel2-cloud-detector-Bibliothek (mit LightGBM) erstellt. Alle Bänder werden mithilfe der bilinearen Interpolation auf eine Auflösung von 10 m hochgerechnet, bevor der Gradient-Boosting-Basisalgorithmus angewendet wird. Die resultierende Gleitkommawahrscheinlichkeit im Bereich 0..1 wird auf 0..100 skaliert und als UINT8 gespeichert. …
Der Datensatz „Ocean and Land Color Instrument (OLCI) Earth Observation Full Resolution (EFR)“ enthält Radianzen an der Oberseite der Atmosphäre in 21 Spektralbändern mit mittleren Wellenlängen zwischen 0,4 µm und 1,02 µm bei einer räumlichen Auflösung von 300 m mit weltweiter Abdeckung alle etwa 2 Tage. OLCI ist einer der folgenden Werte:
NRTI/L3_AER_AI – Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Aerosol Index (AAI) genannt, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Der AAI basiert auf wellenlängenabhängigen Änderungen der Rayleigh-Streuung im UV-Spektralbereich für ein Wellenlängenpaar. Der Unterschied zwischen dem beobachteten …
NRTI/L3_AER_LH: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Layer Height (ALH) genannt. Der ALH reagiert sehr empfindlich auf Wolken. Aerosole und Wolken lassen sich jedoch nur schwer unterscheiden und ALH wird für alle FRESCO-Effektive berechnet.
NRTI/L3_CLOUD: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von Wolkenparametern nahezu in Echtzeit. Die Ableitung der TROPOMI/S5P-Wolkenmerkmale basiert auf den OCRA- und ROCINN-Algorithmen, die derzeit in den operativen GOME- und GOME-2-Produkten verwendet werden. OCRA ruft den Wolkenanteil anhand von Messungen im UV/VIS-Spektralbereich ab.
NRTI/L3_CO: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von CO-Konzentrationen, die nahezu in Echtzeit aktualisiert werden. Kohlenmonoxid (CO) ist ein wichtiges atmosphärisches Spurengas, um die troposphärische Chemie zu verstehen. In bestimmten städtischen Gebieten ist es ein wichtiger atmosphärischer Schadstoff. Hauptquellen für CO sind die Verbrennung fossiler Brennstoffe, die Verbrennung von Biomasse usw.
NRTI/L3_HCHO: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der Konzentrationen von atmosphärischem Formaldehyd (HCHO) in nahezu Echtzeit. Formaldehyd ist ein Zwischengas in fast allen Oxidationsketten von nicht methanhaltigen flüchtigen organischen Verbindungen (NMVOC), die schließlich zu CO2 führen. Nicht-Methan-flüchtige organische Verbindungen (NMVOCs) sind zusammen mit NOx, CO und CH4 …
NRTI/L3_NO2: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von NO2-Konzentrationen, die nahezu in Echtzeit aufgenommen wurden. Stickoxide (NO2 und NO) sind wichtige Spurengase in der Erdatmosphäre, die sowohl in der Troposphäre als auch in der Stratosphäre vorkommen. Sie gelangen durch anthropogene Aktivitäten in die Atmosphäre (insbesondere durch fossile Brennstoffe …
NRTI/L3_O3: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der Ozonkonzentrationen in der gesamten Luftsäule, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Informationen zu den Daten der troposphärischen Säule finden Sie auch unter COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als effizientes Reinigungsmittel, aber …
NRTI/L3_SO2: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der atmosphärischen Schwefeldioxidkonzentrationen (SO2) nahezu in Echtzeit. Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Sie spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und ihre Auswirkungen reichen von kurzfristig …
OFFL/L3_AER_AI: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Aerosol Index (AAI) genannt. Der AAI basiert auf wellenlängenabhängigen Änderungen der Rayleigh-Streuung im UV-Spektralbereich für ein Wellenlängenpaar. Der Unterschied zwischen „Beobachtet“ und …
OFFL/L3_AER_LH: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Layer Height (ALH) genannt. Der ALH reagiert sehr empfindlich auf Wolken. Aerosole und Wolken lassen sich jedoch nur schwer unterscheiden und ALH wird für alle FRESCO-Effektive berechnet.
OFFL/L3_CH4: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung von Methankonzentrationen. Methan (CH4) ist nach Kohlendioxid (CO2) der wichtigste Beitrag zum anthropogen verstärkten Treibhauseffekt. Etwa drei Viertel der Methanemissionen sind anthropogen. Daher ist es wichtig, die Aufzeichnungen von … fortzusetzen.
OFFL/L3_CLOUD: Dieses Dataset enthält Offlinebilder mit hoher Auflösung von Cloud-Parametern. Die Ableitung der TROPOMI/S5P-Wolkenmerkmale basiert auf den OCRA- und ROCINN-Algorithmen, die derzeit in den operativen GOME- und GOME-2-Produkten verwendet werden. OCRA ruft den Wolkenanteil anhand von Messungen in den UV/VIS-Spektralbereichen ab …
OFFL/L3_CO: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder von CO-Konzentrationen in hoher Auflösung. Kohlenmonoxid (CO) ist ein wichtiges atmosphärisches Spurengas, um die troposphärische Chemie zu verstehen. In bestimmten städtischen Gebieten ist es ein wichtiger atmosphärischer Schadstoff. Hauptquellen für CO sind die Verbrennung fossiler Brennstoffe, die Verbrennung von Biomasse und …
OFFL/L3_HCHO: Dieses Dataset enthält Offlinebilder in hoher Auflösung der Konzentrationen von atmosphärischem Formaldehyd (HCHO). Formaldehyd ist ein Zwischengas in fast allen Oxidationsketten von nicht methanhaltigen flüchtigen organischen Verbindungen (NMVOC), die schließlich zu CO2 führen. Nicht-Methan-flüchtige organische Verbindungen (NMVOCs) gehören zusammen mit NOx, CO und CH4 zu …
OFFL/L3_NO2: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder mit hoher Auflösung der NO2-Konzentrationen. Stickoxide (NO2 und NO) sind wichtige Spurengase in der Erdatmosphäre, die sowohl in der Troposphäre als auch in der Stratosphäre vorkommen. Sie gelangen durch menschliche Aktivitäten in die Atmosphäre (insbesondere durch die Verbrennung fossiler Brennstoffe …
OFFL/L3_O3_TCL Dieser Datensatz enthält hochauflösende Offline-Bilder der troposphärischen Ozonkonzentrationen zwischen 20° N und 20° S. Informationen zu den Daten für die Gesamtsäule finden Sie auch unter COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 und COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als …
OFFL/L3_O3: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung der Ozonkonzentrationen in der gesamten Luftsäule. Informationen zu den Daten der troposphärischen Säule finden Sie auch unter COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als effizientes Reinigungsmittel, aber …
OFFL/L3_SO2: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder in hoher Auflösung der Konzentrationen von Schwefeldioxid (SO2) in der Atmosphäre. Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Es spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und seine Auswirkungen reichen von kurzfristiger Umweltverschmutzung …
[null,null,[],[],["The content describes numerous datasets, primarily from the Copernicus and ESA initiatives, focusing on Earth observation. Key actions include providing land cover inventories, global land surface monitoring, and high-resolution multi-spectral imaging. Datasets also offer cloud probability data, radar data, and near real-time monitoring of atmospheric parameters like aerosols, carbon monoxide, nitrogen dioxide, and ozone. Additionally, there are data products related to agriculture, active cropland, and burned areas. These data provide both offline and real time information.\n"]]
