Data Catalogs von Publishern

Publisher Data Catalogs werden vom Herausgeber des Datasets für die Nutzung durch die größere Google Earth Engine-Community zusammengestellt und über Earth Engine öffentlich geteilt. Das Google Earth Engine-Datenteam stellt diese Kataloge nicht zusammen und ist nicht für sie verantwortlich. Das gilt auch für die Verfügbarkeit und die Richtigkeit und Aktualität der Inhalte. Informationen zu den Teilnahmevoraussetzungen für das Hinzufügen neuer Publisher Data Catalogs

1 Dataset

BirdLife International ist eine globale Partnerschaft von Nichtregierungsorganisationen, die sich für den Schutz von und ihren Lebensräumen einsetzt. Zu den Prioritäten von BirdLife International gehören die Verhinderung des Aussterbens von Vogelarten, die Identifizierung und der Schutz wichtiger Vogelstandorte, die Erhaltung und Wiederherstellung wichtiger Lebensräume für Vögel sowie die Unterstützung von Naturschützern weltweit.

1 Dataset

Suite aus national konsistenten, streng validierten Datasets, die mehrere kanadische Waldattribute beschreiben. Diese hochwertigen Datasets wurden vom Fernerkundungsteam des Laurentian Forestry Centre des Canadian Forest Service, Natural Resources Canada, entwickelt.

3 Datasets

Geografische Datasets des Klima- und Nachhaltigkeitsteams bei Google Research.

2 Datasets

Continuous Global Mangrove Dynamics (CGMD) ist eine Reihe globaler Mangroven-Datasets, die die langfristige Überwachung der Ausdehnung von Mangroven, der Kronenstruktur, der Degradierung, der Erholung und der Dynamik von Blue Carbon unterstützen sollen.

Die aktuelle Version enthält Datasets zur jährlichen Ausdehnung von Mangroven und zur fraktionierten Kronendeckung von 1984 bis 2023, die aus langfristigen Landsat-Zeitreihen generiert wurden.

1 Dataset

Timelapse in Google Earth ist ein zoombares Video, in dem Sie im Zeitraffer sehen können, wie sich unser Planet seit 1984 verändert hat.

2 Datasets

MethaneSAT LLC ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft des Environmental Defense Fund. MethaneSAT wurde am 4. März 2024 in die Umlaufbahn gebracht und war der erste Satellit, der von einer Nonprofit-Organisation im Umweltbereich entwickelt und finanziert wurde. Er war der einzige Satellit zur Methanerkennung, der das Gesamtbild erfasste und Methanemissionen von Millionen kleiner Quellen auf der ganzen Welt maß, die einen großen Teil des Problems ausmachen. Er wurde mit dem Ziel entwickelt, die Methanemissionen so schnell wie möglich zu reduzieren, um die Erderwärmung zu verlangsamen.

Diese Datasets wurden aus Daten abgeleitet, die nach Mai 2024 von MethaneSAT und MethaneAIR erhoben wurden. Die MethaneSAT-Daten sind auf Anfrage frei verfügbar, sodass Unternehmen, Regierungen und Aktivisten die Emissionsreduzierung beschleunigen, Fortschritte verfolgen und Verursacher zur Rechenschaft ziehen können.

Nutzer, die die Daten direkt herunterladen möchten, anstatt sie über die Earth Engine zu erkunden, können dies über die Google Cloud Platform tun, wo dieselben zugrunde liegenden Datasets verfügbar sind.

Sie müssen über dieses Formular die Nutzung dieser Daten beantragen, um sowohl in Google Earth Engine als auch auf der Google Cloud Platform darauf zugreifen zu können. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen für das Dataset.

5 Datasets

Die Forest Data Partnership stärkt die Zusammenarbeit und Anwendung im Bereich des globalen Monitorings von rohstoffbedingter Entwaldung, Waldschädigung und Wiederaufforstungsbemühungen weltweit.

6 Datensätze

Das Land &Carbon Lab, das vom World Resources Institute (WRI) und dem Bezos Earth Fund ins Leben gerufen wurde, hat das Forschungskonsortium Global Pasture Watch gegründet. Das Konsortium besteht aus Experten für Geodatenmonitoring, maschinelles Lernen, Ökologie und Landwirtschaft aus einigen der weltweit führenden Forschungseinrichtungen. Es entwickelt globale Produkte für Grasland und Viehweiden im 21. Jahrhundert.

4 Datasets

Das Land and Carbon Lab, das 2021 vom World Resources Institute und dem Bezos Earth Fund gegründet wurde, entwickelt innovative Lösungen für das Geomonitoring, um Regierungen, Unternehmen und Gemeinden bei der Umsetzung von Lösungen für nachhaltige Landschaften zu unterstützen. Global Forest Watch wurde 2014 von einem Konsortium von Partnern unter der Leitung des World Resources Institute gegründet. Es ist eine Initiative zur Waldüberwachung, die offenen Zugriff auf Daten zum aktuellen Zustand der Wälder und zu den jüngsten Waldveränderungen bietet.

2 Datensätze

Das Large Scale Hydrology Lab ist auf die Weiterentwicklung der globalen und regionalen Wasserkreislaufforschung spezialisiert. Dazu werden Erdbeobachtungen aus verschiedenen Quellen mit prozessbasierten Modellen kombiniert. Wir sind für das Penman-Monteith-Leuning-Modell (PML) und seine hochgenauen, langfristigen Produkte zur Evapotranspiration (ET) und zur Brutto-Primärproduktion (GPP) bekannt.

Durch die Integration von Fernerkundung, maschinellem Lernen und Modellierung von Oberflächenprozessen möchten wir eine wichtige Dateninfrastruktur für die Überwachung der Wasser-Kohlenstoff-Kopplung und das Verständnis der Auswirkungen des Klimawandels auf globaler Ebene bereitstellen.

3 Datasets

Universitäten und Technologieunternehmen, die mithilfe von Satellitenbildern und maschinellem Lernen jährliche Karten zur Landnutzung und Landbedeckung für Brasilien und andere Länder erstellen.

Das Projekt fördert Transparenz, wissenschaftliche Strenge und den offenen Zugang zu Umweltdaten, um Veränderungen der Landnutzung im Zeitverlauf zu beobachten.

6 Datasets

Das National Ecological Observatory Network (NEON) der National Science Foundation der USA ist eine Beobachtungseinrichtung auf kontinentaler Ebene, die von Battelle betrieben wird. Sie wurde entwickelt, um langfristige, frei zugängliche ökologische Daten zu erfassen, um besser zu verstehen, wie sich die Ökosysteme der USA verändern.

Zusätzlich zu In-situ-Datenprodukten bietet NEON wiederholte hochauflösende Fernerkundungsdaten aus der Luft für 81 terrestrische und aquatische Feldstandorte in den USA und Puerto Rico für die ökologische Forschung und Überwachung.

5 Datasets

Nature Trace ist eine wachsende Suite von raumbezogenen Layern, die auf KI-Modellen der nächsten Generation basieren und von Google DeepMind und Google Research entwickelt wurden, um Umgebungen zu analysieren, die die Natur unterstützen können.

20 Datasets

OpenET liefert satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge des Wassers, das durch Evapotranspiration (ET) von der Landoberfläche in die Atmosphäre gelangt. OpenET verwendet bewährte, wissenschaftlich fundierte Methoden, um ET-Daten auf Feldebene (30 m x 30 m) mithilfe eines Multi-Modell-Ensemble-Ansatzes zu generieren. Dabei werden Ergebnisse aus mehreren unabhängigen, von Fachleuten geprüften ET-Modellen (METRIC, geeSEBAL, DisALEXI, SSEBop, PT-JPL, SIMS) kombiniert. Jedes Modell basiert auf jahrzehntelanger wissenschaftlicher Forschung und verwendet Satellitenbilder, Wetterdaten und Informationen zur Erdoberfläche.

1 Dataset

Die Overture Maps Foundation ist eine Kooperation zur Entwicklung interoperabler offener Kartendaten. Die Stiftung erstellt offene Kartendaten mit fast 4,2 Milliarden Features, die in sechs Themen unterteilt sind: Adressen, Basis, Gebäude, Abteilungen, Orte und Transport.

Die Daten werden monatlich veröffentlicht und sind als cloudnative GeoParquet-Dateien verfügbar. Overture-Daten sind in Google BigQuery im Rahmen des Programms für öffentliche Datasets in Google Cloud verfügbar. Die Daten werden von CARTO aufgelistet und verwaltet.

1 Dataset

Oya ist ein quasi-globales, hochauflösendes Dataset zur Schätzung von Niederschlägen, das aus Beobachtungen von geostationären (GEO) Satelliten abgeleitet wird.

3 Datasets

Unternehmen, Behörden, Forschende und Journalisten, die physische Welt zu verstehen und Maßnahmen zu ergreifen.

Über die International Climate and Forest Initiative (NICFI) von Norwegen können Nutzer jetzt auf die hochauflösenden, analysebereiten Mosaike von Planet für die Tropen der Welt zugreifen, um den Verlust tropischer Wälder zu reduzieren und umzukehren, den Klimawandel zu bekämpfen, die biologische Vielfalt zu erhalten und die nachhaltige Entwicklung für nicht kommerzielle Zwecke zu fördern.

21 Datasets

Das Malaria Atlas Project (MAP) hat sich zum Ziel gesetzt, kostenlose, genaue und aktuelle geografische Informationen zu Malaria und verwandten Themen zu verbreiten.

3 Datasets

Der USDA Forest Service bietet eine Reihe von nationalen Datasets zur Überwachung der Gesundheit und Vielfalt von Wäldern, Grasland und umliegenden Landschaften in den gesamten Vereinigten Staaten.

Diese Datasets bieten eine breite Palette von Anwendungen für Partner auf Bundes-, Landes- und privater Ebene, um die nachhaltige Nutzung und Bewirtschaftung von natürlichen Ressourcen und Landnutzung zu unterstützen und so unterschiedliche öffentliche Bedürfnisse zu erfüllen.

6 Datasets

WeatherNext ist eine wachsende Suite von KI-Modellen der nächsten Generation für die Wettervorhersage, die von Google entwickelt wurden.