- Dataset-Verfügbarkeit
- 2018-07-04T13:34:21Z–2025-08-30T13:42:59Z
- Dataset-Anbieter
- Europäische Union/ESA/Copernicus
- Wiederholungsintervall
- 2 Tage
- Tags
Beschreibung
OFFL/L3_AER_LH
Dieser Datensatz enthält hochauflösende Offlinebilder des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Layer Height (ALH) genannt.
Der ALH reagiert sehr empfindlich auf Wolken. Aerosole und Wolken lassen sich jedoch nur schwer unterscheiden.ALH wird für alle effektiven Wolkenbruchteile von FRESCO berechnet, die kleiner als 0, 05 sind. Cloud-Masken sind von FRESCO und VIIRS verfügbar und werden dringend empfohlen, um nach verbleibenden Wolken zu filtern. Außerdem ist eine Maske für Sonnenreflexionen verfügbar, um Bereiche mit Sonnenreflexionen zu filtern, die nicht vorab gefiltert wurden.
Es ist bekannt, dass hohe Oberflächenalbedos die ALH negativ beeinflussen und sie in Richtung der Oberfläche verschieben. Im Allgemeinen gilt die ALH über (dunklen) Ozeanen als zuverlässig innerhalb der Anforderung von 1.000 m oder 100 hPa. Über Land, insbesondere über hellen Oberflächen, kann die Genauigkeit geringer sein. Die Verwendung des ALH-Produkts über hellen Oberflächen wie Wüsten ist nicht ratsam.
Für dieses L3-AER_LH-Produkt wird der Aerosolmitteldruck mit einem Messpaar bei den Wellenlängen 354 nm und 388 nm berechnet. Für das Produkt COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 wird der Absorbing Aerosol Index anhand der Wellenlängen 340 nm und 380 nm berechnet.
OFFL L3-Produkt
Für unsere OFFL L3-Produkte suchen wir mit einem Befehl wie diesem nach Bereichen innerhalb des umgebenden Rechtecks des Produkts, die Daten enthalten:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'aerosol_height_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_LH_20190404T042423_20190404T060554_07630_01_010300_20190410T062552.nc
grid_info.h5
Anschließend werden alle Daten in einem großen Mosaik zusammengeführt. Dabei werden die Werte für Pixel, die zu verschiedenen Zeiten unterschiedliche Werte haben können, flächengemittelt. Aus dem Mosaik erstellen wir eine Reihe von Kacheln mit orthorektifizierten Rasterdaten.
Beispiel für den Aufruf von „harpconvert“ für eine Kachel:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'aerosol_height_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(aerosol_height,aerosol_pressure,aerosol_optical_depth,
sensor_zenith_angle,sensor_azimuth_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__AER_LH_20190404T042423_20190404T060554_07630_01_010300_20190410T062552.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor ist ein Satellit, der am 13. Oktober 2017 von der Europäischen Weltraumorganisation zur Überwachung der Luftverschmutzung gestartet wurde. Der Bordsensor wird häufig als Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) bezeichnet.
Alle S5P-Datasets mit Ausnahme von CH4 sind in zwei Versionen verfügbar: Near Real-Time (NRTI) und Offline (OFFL). CH4 ist nur als OFFL verfügbar. Die NRTI-Assets decken eine kleinere Fläche ab als die OFFL-Assets, sind aber schneller verfügbar. Die OFFL-Assets enthalten Daten aus einem einzelnen Orbit. Da die Hälfte der Erde dunkel ist, enthalten sie nur Daten für eine Hemisphäre.
Aufgrund von Rauschen in den Daten werden negative Werte in vertikalen Spalten häufig beobachtet, insbesondere in sauberen Regionen oder bei geringen SO2-Emissionen. Es wird empfohlen, diese Werte nicht zu filtern, außer bei Ausreißern, d. h. bei vertikalen Spalten unter -0,001 mol/m².
Die ursprünglichen Sentinel 5P-Daten der Stufe 2 (L2) werden nach Zeit und nicht nach geografischer Breite/Länge gruppiert. Damit die Daten in Earth Engine aufgenommen werden können, wird jedes Sentinel 5P-L2-Produkt in L3 konvertiert. Dabei wird ein einzelnes Raster pro Umlauf beibehalten. Es erfolgt also keine Aggregation über Produkte hinweg.
Quellprodukte, die sich über den Antimeridian erstrecken, werden als zwei Earth Engine-Assets mit den Suffixen _1 und _2 aufgenommen.
Die Konvertierung zu L3 erfolgt mit dem Tool harpconvert über den Vorgang bin_spatial. Die Quelldaten werden gefiltert, um Pixel mit QA-Werten unter dem folgenden Wert zu entfernen:
- 80 % für AER_AI
- 75 % für das Band „tropospheric_NO2_column_number_density“ von NO2
- 50 % für alle anderen Datasets außer O3 und SO2
Das O3_TCL-Produkt wird direkt aufgenommen (ohne Ausführung von harpconvert).
Bänder
Pixelgröße
1113,2 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
aerosol_height |
m | -78,91* | 69.370,9* | Meter | Der Druck der Aerosolschicht wird mithilfe eines geeigneten Temperaturprofils in eine Höhe der Aerosolschicht umgewandelt, d.h. des Temperaturprofils, das beim Abrufen verwendet wird. Der Wert wird relativ zum Geoid angegeben. |
aerosol_pressure |
Pa | 2,06* | 103896* | Meter | Druck einer Aerosolschicht mit einer angenommenen Druckstärke von (derzeit) 50 hPa und einem konstanten Aerosolvolumen-Extinktionskoeffizienten und einer konstanten Albedo für die Einzelstreuung. |
aerosol_optical_depth |
Pa | –0,6* | 11.56* | Meter | Optische Dicke τ der angenommenen Aerosolschicht. Die optische Dicke gilt für 760 nm. |
sensor_azimuth_angle |
Grad | –180* | 180* | Meter | Azimutwinkel des Satelliten am Bodenpixelstandort (WGS84); Winkel wird östlich von Norden gemessen. |
sensor_zenith_angle |
Grad | 0,098* | 66,87* | Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel, der von der Vertikalen aus gemessen wird. |
solar_azimuth_angle |
Grad | –180* | 180* | Meter | Azimutwinkel der Sonne am Bodenpixel (WGS84); Winkel wird östlich von Norden gemessen. |
solar_zenith_angle |
Grad | 12,93* | 74,7* | Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel, der von der Vertikalen aus gemessen wird. |
Bildattribute
Bildattribute
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Die in der Verarbeitung auf L2 verwendete Algorithmusversion. Sie ist unabhängig von der Prozessorversion (Framework), um unterschiedlichen Release-Zeitplänen für verschiedene Produkte Rechnung zu tragen. |
| BUILD_DATE | STRING | Das Datum, an dem die für die Verarbeitung auf L2 verwendete Software erstellt wurde, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| HARP_VERSION | INT | Die Version des HARP-Tools, mit dem die L2-Daten in ein L3-Produkt gerastert wurden. |
| INSTITUTION | STRING | Die Institution, in der die Datenverarbeitung von L1 zu L2 durchgeführt wurde. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Das Datum, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970, an dem Google die L2-Daten mit harpconvert in L3 umgewandelt hat. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Der maximale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Der minimale Breitengrad des Assets (Grad). |
| LON_MAX | DOUBLE | Der maximale Längengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MIN | DOUBLE | Der minimale Längengrad des Assets (Grad). |
| ORBIT | INT | Die Orbitnummer des Satelliten, als die Daten erfasst wurden. |
| PLATFORM | STRING | Name der Plattform, auf der die Daten erhoben wurden. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Der Verarbeitungsstatus des Produkts auf globaler Ebene, hauptsächlich basierend auf der Verfügbarkeit von zusätzlichen Eingabedaten. Mögliche Werte sind „Nominal“ und „Degraded“. |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Die Version der für die Verarbeitung auf L2 verwendeten Software als String im Format „Hauptversion.Nebenversion.Patch“. |
| PRODUCT_ID | STRING | Die ID des L2-Produkts, das zum Generieren dieses Assets verwendet wurde. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Gibt an, ob die Produktqualität beeinträchtigt ist. Zulässige Werte sind „Degraded“ und „Nominal“. |
| SENSOR | STRING | Name des Sensors, mit dem die Daten erfasst wurden. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Räumliche Auflösung im Nadir. Bei den meisten Produkten ist das |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Anzahl der Tage seit dem 1. Januar 1950 bis zum Erfassungsdatum der Daten. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Die julianische Tageszahl, an der die Daten erhoben wurden. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID für die L2-Produktdatei. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Geschäftsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.
Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_LH') .select('aerosol_height') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var visualization = { min: 0, max: 6000, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(44.09, 24.27, 4); Map.addLayer(collection.mean(), visualization, 'S5P Aerosol Height');