Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C (TOA)

Verfügbarkeit von Datasets

2015-06-27T00:00:00Z–2025-03-09T07:03:15Z

Dataset-Anbieter

Europäische Union/ESA/Copernicus

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED")

Intervall für die Wiederholung

5 Tage

Tags

copernicus esa eu msi radiance sentinel

BeschreibungBänderBildattributeNutzungsbedingungen

Nach dem 25. Januar 2022 wird der DN-Wertbereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE "04.00" oder höher um 1.000 verschoben. Bei der Sammlung „HARMONISIERT“ werden Daten in neueren Szenen in denselben Bereich wie in älteren Szenen verschoben.

Sentinel-2 ist eine großflächige, hochauflösende, multispektrale Bildgebungsmission, die Copernicus-Studien zur Landüberwachung unterstützt, einschließlich der Überwachung von Vegetation, Boden und Wasserbedeckung sowie der Beobachtung von Binnenwasserstraßen und Küstengebieten.

Die Sentinel-2-Daten enthalten 13 UINT16-Spektralbänder, die die TOA-Reflexion multipliziert mit 10.000 darstellen. Weitere Informationen finden Sie im Sentinel-2-Nutzerhandbuch. QA60 ist ein Bitmaskenband, das bis Februar 2022 gerasterte Polygone der Wolkenmaske enthielt. Diese Polygone werden nicht mehr erstellt. Ab Februar 2024 werden die alten QA60-Bänder aus den MSK_CLASSI-Bändern für die Wolkenklassifizierung erstellt. Weitere Informationen finden Sie unter So werden Wolkenmasken berechnet.

Jedes Sentinel-2-Produkt (ZIP-Archiv) kann mehrere Granulate enthalten. Jedes Granulat wird zu einem separaten Earth Engine-Asset. EE-Asset-IDs für Sentinel-2-Assets haben folgendes Format: COPERNICUS/S2/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Hier steht der erste numerische Teil für das Datum und die Uhrzeit der Aufnahme, der zweite numerische Teil für das Datum und die Uhrzeit der Produktgenerierung und der letzte String aus sechs Zeichen ist eine eindeutige Granularitäts-ID, die die UTM-Koordinate angibt (siehe MGRS).

Die vom ESA erstellten Level-2-Daten finden Sie in der Sammlung COPERNICUS/S2_SR.

Datensätze zur Unterstützung der Wolken- und/oder Wolkenschatterkennung finden Sie unter COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY und GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Weitere Informationen zur radiometrischen Auflösung von Sentinel-2 finden Sie auf dieser Seite.

Bänder

Name	Skalieren	Pixelgröße	Wellenlänge	Beschreibung
B1	0.0001	60 Meter	443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)	Aerosole
B2	0.0001	10 Meter	496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)	Blau
B3	0.0001	10 Meter	560 nm (S2A) / 559 nm (S2B)	Grün
B4	0.0001	10 Meter	664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)	Rot
B5	0.0001	20 Meter	703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)	Red Edge 1
B6	0.0001	20 Meter	740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)	Red Edge 2
B7	0.0001	20 Meter	782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)	Red Edge 3
B8	0.0001	10 Meter	835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)	NIR
B8A	0.0001	20 Meter	864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)	Red Edge 4
B9	0.0001	60 Meter	945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)	Wasserdampf
B10	0.0001	60 Meter	1373,5 nm (S2A) / 1376,9 nm (S2B)	Zirrus
B11	0.0001	20 Meter	1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B)	SWIR 1
B12	0.0001	20 Meter	2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B)	SWIR 2
QA10		10 Meter		Immer leer
QA20		20 Meter		Immer leer
QA60		60 Meter		Wolkenmaske Zwischen Februar 2022 und Februar 2024 ausgeblendet.
Bitmaske für QA60 Bits 0–9: Nicht belegt Bit 10: Undurchsichtige Wolken 0: Keine undurchsichtigen Wolken 1: Opake Wolken vorhanden Bit 11: Cirruswolken 0: Keine Cirruswolken 1: Cirruswolken vorhanden
MSK_CLASSI_OPAQUE		60 Meter		Klassifizierungsbereich für undurchsichtige Wolken (0=keine Wolken, 1=Wolken). Vor Februar 2024 ausgeblendet.
MSK_CLASSI_CIRRUS		60 Meter		Klassifizierungsband für Cirruswolken (0=keine Wolken, 1=Wolken). Vor Februar 2024 ausgeblendet.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE		60 Meter		Schnee-/Eisklassifizierungsband (0=kein Schnee/Eis, 1=Schnee/Eis). Vor Februar 2024 ausgeblendet.

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Granulspezifischer Prozentsatz der bewölkten Pixel aus den ursprünglichen Metadaten
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Prozentsatz der bewölkten Pixel im gesamten Archiv, das dieses Granul enthält. Aus den ursprünglichen Metadaten übernommen
DATASTRIP_ID	STRING	Eindeutige Kennung des Produktdatenelements (PDI) im Datenstreifen
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Hiermit wird eine bestimmte Datenaufnahme eindeutig identifiziert. Die ID enthält den Sentinel-2-Satelliten, das Startdatum und die -zeit, die absolute Umlaufbahnnummer und die Verarbeitungsbasis.
DATATAKE_TYPE	STRING	MSI-Betriebsmodus
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der beschädigten MSI- und Zusatzdaten
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Zusammenfassung der Inline-Qualitätskontrollprüfungen (OLQC), die auf Granularitätsebene (Product_Syntax) und Datenstreifenebene (Product_Syntax und DS_Consistency) durchgeführt wurden
GENERAL_QUALITY	STRING	Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen, die auf Datenstreifenebene durchgeführt wurden (Relative_Orbit_Number)
GENERATION_TIME	DOUBLE	Zeit für die Produktgenerierung
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen, die auf Datenstreifenebene durchgeführt wurden (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	STRING	Eindeutige Kennung des Granulat-PDI (PDI_ID)
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B1 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B2 und alle Sensoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B3 und alle Sensoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B4 und alle Sensoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B5 und alle Sensoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B6 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B7 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Mittelwert mit dem Mittelwert des Azimutwinkels der Einstrahlung für Band B8 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Mittelwert mit dem Mittelwert des Azimutwinkels der Einstrahlung für Band B8a und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B9 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B10 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Mittelwert mit dem Mittelwert des Azimutwinkels der Einstrahlung für Band B11 und für alle Sensoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für Band B12 und alle Sensoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B1 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B2 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B3 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B4 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Mittelwert mit dem Zenitwinkel für die Einstrahlung für Band B5 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B6 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B7 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B8 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B8a und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B9 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B10 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B11 und alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für Band B12 und alle Detektoren
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel der Sonne für alle Bänder und Detektoren
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel der Sonne für alle Bänder und Detektoren
MGRS_TILE	STRING	Kachel des US-Militär-Koordinatensystems (MGRS)
PROCESSING_BASELINE	STRING	Die Konfigurations-Baseline, die zum Zeitpunkt der Produktgenerierung verwendet wurde, in Bezug auf die Prozessorsoftwareversion und die Hauptversion der Ground Image Processing Parameters (GIPP)
PRODUCT_ID	STRING	Die vollständige ID des ursprünglichen Sentinel-2-Produkts
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	Basierend auf den OLQC-Berichten in den Datastrips/QI_DATA mit dem Namen der Checkliste RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Korrekturfaktor für die Entfernung zwischen Erde und Sonne
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Richtung der Aufnahmebahn
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Nummer des Aufnahmeorbits
SENSOR_QUALITY	STRING	Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen, die auf Granularitätsebene (Missing_Lines, Corrupted_ISP und Sensing_Time) und Datenstreifenebene (Degraded_SAD und Datation_Model) durchgeführt wurden
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Durchschnittliche exoatmosphärische Sonneneinstrahlung für Band B12
SPACECRAFT_NAME	STRING	Name des Sentinel-2-Raumfahrzeugs: Sentinel-2A, Sentinel-2B

Nutzungsbedingungen

Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Geschäftsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.

Mit Earth Engine Daten analysieren

Wichtig : Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Maßstab, sowohl für den öffentlichen Nutzen als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und Nonprofit-Zwecke verwendet werden. Melden Sie sich für den Earth Engine-Zugriff an.

Code-Editor (JavaScript)Colab (Python)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

// Map the function over a month of data and take the median.
// Load Sentinel-2 TOA reflectance data (adjusted for processing changes
// that occurred after 2022-01-25).
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
                  .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
                  .map(maskS2clouds);

var rgbVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(-9.1695, 38.6917, 12);
Map.addLayer(dataset.median(), rgbVis, 'RGB');

Python einrichten

Auf der Seite Python-Umgebung finden Sie Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung.

import ee
import geemap.core as geemap

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

rgb_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-9.1695, 38.6917, 12)
m.add_layer(dataset.median(), rgb_vis, 'RGB')
m

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Harmonisierte Sentinel-2-MSI: Multispektrales Instrument, Level-1C (TOA)

Nach dem 25. Januar 2022 wurde der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE "04.00" oder höher um 1.000 verschoben. Bei der Sammlung „HARMONISIERT“ werden Daten in neueren Szenen in denselben Bereich wie in älteren Szenen verschoben. Sentinel-2 ist eine großflächige, hochauflösende, multispektrale Bildgebungsmission, die Copernicus-Studien zum Landmonitoring unterstützt, darunter …

COPERNICUS/S2_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,radiance,sentinel

2015-06-27T00:00:00Z/2025-03-09T07:03:15Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets