Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C (TOA)

COPERNICUS/S2_HARMONIZED
Dataset-Verfügbarkeit
2015-06-27T00:00:00Z–2025-09-01T14:47:25.075000Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED")
Wiederholungsintervall
5 Tage
Tags
copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery sentinel

Beschreibung

Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden.

Sentinel-2 ist eine großflächige, hochauflösende, multispektrale Bildgebungsmission, die Studien zur Landüberwachung im Rahmen von Copernicus unterstützt, einschließlich der Überwachung von Vegetation, Boden und Wasseroberfläche sowie der Beobachtung von Binnenwasserstraßen und Küstengebieten.

Die Sentinel-2-Daten enthalten 13 UINT16-Spektralbänder, die die TOA-Reflektanz darstellen, skaliert um 10.000. Weitere Informationen finden Sie im Nutzerhandbuch für Sentinel-2. QA60 ist ein Bitmaskenband, das bis Februar 2022 gerasterte Cloud-Masken-Polygone enthielt. Seitdem werden diese Polygone nicht mehr erstellt. Ab Februar 2024 werden die QA60-Bänder, die mit den alten Bändern übereinstimmen, aus den MSK_CLASSI-Bändern für die Wolkenklassifizierung erstellt. Weitere Informationen zur Berechnung von Cloud-Masken

Jedes Sentinel-2-Produkt (ZIP-Archiv) kann mehrere Granulen enthalten. Jedes Granulat wird zu einem separaten Earth Engine-Asset. EE-Asset-IDs für Sentinel-2-Assets haben das folgende Format: COPERNICUS/S2/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Der erste numerische Teil steht für das Datum und die Uhrzeit der Erfassung, der zweite numerische Teil für das Datum und die Uhrzeit der Produktgenerierung und der letzte 6‑stellige String ist eine eindeutige Granulat-ID, die auf das UTM-Gitter verweist (siehe MGRS).

Die von der ESA erstellten Daten der Ebene 2 finden Sie in der Sammlung COPERNICUS/S2_SR.

Datasets zur Unterstützung der Erkennung von Wolken und/oder Wolkenschatten finden Sie unter COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY und GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Weitere Informationen zur radiometrischen Auflösung von Sentinel-2

Bänder

Bänder

Name Skalieren Pixelgröße Wellenlänge Beschreibung
B1 0.0001 60 Meter 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)

Aerosole
B2 0.0001 10 Meter 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)

Blau
B3 0.0001 10 Meter 560 nm (S2A) / 559 nm (S2B)

Grün
B4 0.0001 10 Meter 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)

Rot
B5 0.0001 20 Meter 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)

Roter Rand 1
B6 0.0001 20 Meter 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)

Red Edge 2
B7 0.0001 20 Meter 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)

Red Edge 3
B8 0.0001 10 Meter 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)

NIR
B8A 0.0001 20 Meter 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)

Red Edge 4
B9 0.0001 60 Meter 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)

Wasserdampf
B10 0.0001 60 Meter 1373,5 nm (S2A) / 1376,9 nm (S2B)

Zirrus
B11 0.0001 20 Meter 1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B)

SWIR 1
B12 0.0001 20 Meter 2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B)

SWIR 2
QA10 10 Meter Keine

Immer leer
QA20 20 Meter Keine

Immer leer
QA60 60 Meter Keine

Wolkenmaske. Zwischen Februar 2022 und Februar 2024 ausgeblendet.
MSK_CLASSI_OPAQUE 60 Meter Keine

Klassifizierungsbereich für undurchsichtige Wolken (0=keine Wolken, 1=Wolken). Vor Februar 2024 maskiert.
MSK_CLASSI_CIRRUS 60 Meter Keine

Band für die Klassifizierung von Cirruswolken (0=keine Wolken, 1=Wolken). Vor Februar 2024 maskiert.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE 60 Meter Keine

Band für die Schnee-/Eisklassifizierung (0=kein Schnee/Eis, 1=Schnee/Eis). Vor Februar 2024 maskiert.

Bildattribute

Bildattribute

Name Typ Beschreibung
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE DOUBLE

Granulatbezogener Prozentsatz an bewölkten Pixeln aus den ursprünglichen Metadaten
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT DOUBLE

Prozentsatz der bewölkten Pixel für das gesamte Archiv, das dieses Granulat enthält. Aus den Originalmetadaten übernommen
DATASTRIP_ID STRING

Eindeutige Kennung des PDI-Datenstreifens (Product Data Item)
DATATAKE_IDENTIFIER STRING

Eindeutige Kennung für einen bestimmten Datatake. Die ID enthält den Sentinel-2-Satelliten, das Startdatum und die Startzeit, die absolute Orbitnummer und die Verarbeitungsgrundlage.
DATATAKE_TYPE STRING

MSI-Betriebsmodus
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE DOUBLE

Prozentsatz der beeinträchtigten MSI- und Zusatzdaten
FORMAT_CORRECTNESS STRING

Zusammenfassung der Online-Qualitätskontrollen (OLQC), die auf Granule- (Product_Syntax) und Datastrip-Ebene (Product_Syntax und DS_Consistency) durchgeführt werden
GENERAL_QUALITY STRING

Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen auf Datastrip-Ebene (Relative_Orbit_Number)
GENERATION_TIME DOUBLE

Zeitpunkt der Produktgenerierung
GEOMETRIC_QUALITY STRING

Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen auf Datenstreifenebene (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID STRING

Eindeutige Kennung des Granul-PDI (PDI_ID)
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B1 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B2 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B3 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B4 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel der Sichtinzidenz für Band B5 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Sichtbarkeit für Band B6 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B7 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B8 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B8a und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B9 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Sichtbarkeit für Band B10 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B11 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Azimutwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B12 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel der Sichtinzidenz für Band B1 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B2 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B3 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B4 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B5 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel der Betrachtung für Band B6 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel der Betrachtung für Band B7 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B8 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungsinzidenz für Band B8a und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B9 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B10 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel der Betrachtung für Band B11 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12 DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Zenitwinkel für die Betrachtungshäufigkeit für Band B12 und für alle Detektoren
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Sonnenazimutwinkel für alle Bänder und Detektoren
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE DOUBLE

Mittelwert mit dem durchschnittlichen Sonnenzenitwinkel für alle Bänder und Detektoren
MGRS_TILE STRING

Kachel des US-Military Grid Reference System (MGRS)
PROCESSING_BASELINE STRING

Konfigurations-Baseline, die zum Zeitpunkt der Produktgenerierung in Bezug auf die Version der Prozessorsoftware und die Hauptversion der Ground Image Processing Parameters (GIPP) verwendet wurde
PRODUCT_ID STRING

Die vollständige ID des ursprünglichen Sentinel-2-Produkts
RADIOMETRIC_QUALITY STRING

Basierend auf den OLQC-Berichten in den Datastrips/QI_DATA mit dem Namen der Checkliste RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION DOUBLE

Korrekturfaktor für die Entfernung zwischen Erde und Sonne
SENSING_ORBIT_DIRECTION STRING

Richtung der Bildaufnahmebahn
SENSING_ORBIT_NUMBER DOUBLE

Nummer des Aufnahmeorbits
SENSOR_QUALITY STRING

Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen auf Granul- (Missing_Lines, Corrupted_ISP und Sensing_Time) und Datenstreifenebene (Degraded_SAD und Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlungsstärke für Band B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für das Band B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12 DOUBLE

Mittlere solare exoatmosphärische Strahlung für Band B12
SPACECRAFT_NAME STRING

Name der Sentinel-2-Raumsonde: Sentinel-2A, Sentinel-2B

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Geschäftsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.

Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

// Map the function over a month of data and take the median.
// Load Sentinel-2 TOA reflectance data (adjusted for processing changes
// that occurred after 2022-01-25).
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
                  .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
                  .map(maskS2clouds);

var rgbVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(-9.1695, 38.6917, 12);
Map.addLayer(dataset.median(), rgbVis, 'RGB');

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

rgb_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-9.1695, 38.6917, 12)
m.add_layer(dataset.median(), rgb_vis, 'RGB')
m
Im Code-Editor öffnen
Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden. Sentinel-2 ist eine Mission zur großflächigen, hochauflösenden, multispektralen Bildgebung, die Studien zur Landüberwachung im Rahmen von Copernicus unterstützt, darunter …
COPERNICUS/S2_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,radiance,satellite-imagery,sentinel
2015-06-27T00:00:00Z/2025-09-01T14:47:25.075000Z
–56 –180 83 180
Google Earth Engine