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Allen Coral Atlas (ACA) – Geomorphologische Zonierung und benthisches Habitat – Version 2.0
Der Allen Coral Atlas-Datensatz kartiert die geomorphologische Zonierung und den benthischen Lebensraum der flachen Korallenriffe der Welt mit einer Pixelauflösung von 5 m. Außerdem ist ein globales Produkt zur Riffausdehnung enthalten, das zusätzliche Riffgebiete kartiert, die nicht explizit in die geomorphologischen und … ocean oceans sentinel2-derived -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ ist ein Prozessor für die Qualitätsbewertung optischer Satellitenbilder mit mittlerer bis hoher Auflösung. Der Cloud Score+-Datensatz „S2_HARMONIZED“ wird aus der harmonisierten Sentinel-2-L1C-Sammlung erstellt. Mit Cloud Score+-Ausgaben lassen sich relativ klare Pixel identifizieren und Wolken effektiv entfernen. cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World ist ein Dataset zur Landnutzung/Bodenbedeckung (LULC) mit einer Auflösung von 10 m und nahezu in Echtzeit, das Klassenwahrscheinlichkeiten und Labels für neun Klassen enthält. Vorhersagen von Dynamic World sind für die Sentinel-2-L1C-Sammlung vom 27. Juni 2015 bis heute verfügbar. Die Wiederholungshäufigkeit von Sentinel-2 liegt zwischen 2 und 5 Tagen. global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
Die WorldCereal 10 m 2021-Produktsuite der European Space Agency (ESA) umfasst globale jährliche und saisonale Getreidekarten und die zugehörigen Zuverlässigkeitsinformationen. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur … landwirtschaft copernicus kulturpflanzen esa global landbedeckung -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Die Produktsuite „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) enthält Markierungen für saisonal genutzte Ackerflächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die Produkte für aktive Ackerflächen geben an, ob ein Pixel, das als vorübergehende Kulturen gekennzeichnet ist, aktiv … landwirtschaft copernicus kulturpflanzen esa global landbedeckung -
ESA WorldCover 10m v100
Das WorldCover 10 m 2020-Produkt der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) bietet eine globale Bodenbedeckungskarte für 2020 mit einer Auflösung von 10 m, die auf Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten basiert. Das WorldCover-Produkt umfasst 11 Landnutzungsklassen und wurde im Rahmen des … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
Das WorldCover 10 m 2021-Produkt der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) bietet eine globale Bodenbedeckungskarte für 2021 mit einer Auflösung von 10 m, die auf Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten basiert. Das WorldCover-Produkt umfasst 11 Landnutzungsklassen und wurde im Rahmen des … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten zur Vorhersage der Gebäudehöhen sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz stellt die globale Verteilung des Gebäudevolumens in Kubikmetern pro 100 m²-Rasterzelle dar. Der Datensatz misst das Gesamtvolumen von Gebäuden und das Gebäudevolumen, das Rasterzellen mit überwiegend gewerblicher Nutzung (NRES) zugewiesen ist. Die Schätzungen basieren auf dem … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung bebauter Flächen in Quadratmetern pro 10-m-Rasterzelle für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten hervorgeht. Die Datensätze messen: a) die bebaute Fläche insgesamt und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit einer … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global bebaute Fläche 1975–2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz stellt die Verteilung bebauter Flächen in Quadratmetern pro 100-m-Rasterzelle dar. Der Datensatz misst: a) die bebaute Fläche insgesamt und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht-wohnlicher Nutzung (NRES) zugewiesen ist. Die Daten werden räumlich und zeitlich interpoliert oder… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz umreißt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ (GHSL-Datenpaket 2023). building built builtup copernicus ghsl height -
Satelliten-Embedding V1
Der Google Satellite Embedding-Dataset ist eine globale, analysebereite Sammlung von gelernten raumbezogenen Einbettungen. Jedes 10-Meter-Pixel in diesem Datensatz ist eine 64-dimensionale Darstellung oder ein „Embedding-Vektor“, der die zeitlichen Pfade der Oberflächenbedingungen an und um dieses Pixel herum codiert, wie sie von verschiedenen Erdbeobachtungssatelliten gemessen wurden. jährlich global Google Landsat-abgeleitet Satellitenbilder Sentinel-1-abgeleitet
