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ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D – 30 m (AW3D30) ist ein globaler Datensatz mit einem digitalen Oberflächenmodell (DSM) mit einer horizontalen Auflösung von etwa 30 Metern (1 Bogensekunde). Der Datensatz basiert auf dem DSM-Datensatz (5-Meter-Mesh-Version) der 3D-topografischen Daten der Welt. Weitere Informationen finden Sie unter… alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS/AVNIR-2 ORI
Dieser Datensatz enthält entzerrte Bilder vom Sensor „Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2“ (AVNIR-2) an Bord des Satelliten „Advanced Land Observing Satellite“ (ALOS) „DAICHI“. Das AVNIR-2-ORI-Produkt wurde aus AVNIR-2-1B1-Daten nach der Stereoübereinstimmung mit Bezug auf die panchromatische Fernerkundung von ALOS erstellt. alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten zur Vorhersage der Gebäudehöhen sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz stellt die globale Verteilung des Gebäudevolumens in Kubikmetern pro 100 m²-Rasterzelle dar. Der Datensatz misst das Gesamtvolumen von Gebäuden und das Gebäudevolumen, das den Rasterzellen mit überwiegend gewerblicher Nutzung (NRES) zugewiesen ist. Die Schätzungen basieren auf dem … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit drei Klassen für Wald/Nichtwald
Eine neuere Version dieses Datensatzes mit 4 Klassen für 2017–2020 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Die globale Karte „Wald/Nicht-Wald“ (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreuungsfaktor) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m erstellt, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit vier Wald-/Nichtwaldklassen
Die globale Karte „Wald/Nicht-Wald“ (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreuungsfaktor) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m erstellt. Dabei werden Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung den Kategorien „Wald“ und „Nicht-Wald“ zugewiesen. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, Version 1
Eine neuere Version dieses Datensatzes mit Daten für 2015–2021 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Das globale 25-Meter-PALSAR/PALSAR-2-Mosaik ist ein nahtloses globales SAR-Bild, das durch das Zusammensetzen von SAR-Bildstreifen von PALSAR/PALSAR-2 erstellt wurde. Für jedes Jahr und jeden Standort wurden die Streifendaten ausgewählt… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, Version 2
Das globale PALSAR/PALSAR-2-Mosaik mit 25 m ist ein nahtloses globales SAR-Bild, das durch das Zusammenfügen von SAR-Bildstreifen von PALSAR/PALSAR-2 erstellt wurde. Für jedes Jahr und jeden Ort wurden die Streifendaten durch visuelle Prüfung der verfügbaren Suchmosaike im entsprechenden Zeitraum ausgewählt. Dabei wurden die Daten mit den geringsten … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2
Datasets tagged alos in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides various datasets from JAXA's ALOS satellites, including orthorectified imagery, a global digital surface model (DSM), and forest/non-forest maps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize data from ALOS sensors such as AVNIR-2, PALSAR, and PALSAR-2, offering diverse information about the Earth's surface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal PALSAR mosaics and forest/non-forest maps are available in different versions and classifications, allowing for detailed analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eALOS DSM data is also used in creating other datasets, such as the Global Human Settlement Layer (GHSL) building height and volume products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer valuable resources for studying land cover, topography, forest monitoring, and urban development on a global scale.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]