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ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D – 30 m (AW3D30) ist ein globales digitales Oberflächenmodell-Dataset (DSM) mit einer horizontalen Auflösung von etwa 30 Metern (1 Bogensekunde). Das Dataset basiert auf dem DSM-Dataset (5-Meter-Version) der World 3D Topographic Data. Weitere Informationen alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS/AVNIR-2 ORI
Dieses Dataset enthält orthorektifizierte Bilder des AVNIR-2-Sensors (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2) an Bord des ALOS-Satelliten (Advanced Land Observing Satellite) „DAICHI“. Das AVNIR-2 ORI-Produkt wurde aus AVNIR-2 1B1-Daten nach der Stereozuordnung mit Bezug auf die panchromatische Fernerkundung von ALOS erstellt. alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Dieses räumliche Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten zur Vorhersage der Gebäudehöhen sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung des Gebäudevolumens, ausgedrückt in Kubikmetern pro 100-m-Rasterzelle. Das Dataset misst das Gesamtvolumen der Gebäude und das Gebäudevolumen, das Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf der bebauten … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
Global 3-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map
Eine neuere Version dieses Datasets mit vier Klassen für 2017–2020 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Die globale Karte für Wald/Nicht-Wald (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreukoeffizient) im globalen 25-m-PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik erstellt, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map
Die globale Karte für Wald/Nicht-Wald (FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bildes (Rückstreukoeffizient) im globalen 25-m-PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik erstellt, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nicht-Wald“ zugewiesen werden. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 1
Eine neuere Version dieses Datasets mit Daten für 2015–2021 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Das globale 25-m-PALSAR/PALSAR-2-Mosaik ist ein nahtloses globales SAR-Bild, das durch Mosaikbildung von SAR-Bildstreifen aus PALSAR/PALSAR-2 erstellt wurde. Für jedes Jahr und jeden Standort wurden die Streifendaten … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2.5.0
Das globale 25-m-PALSAR/PALSAR-2-Mosaik ist ein nahtloses globales SAR-Bild, das durch Mosaikbildung von SAR-Bildstreifen aus PALSAR/PALSAR-2 erstellt wurde. Für jedes Jahr und jeden Standort wurden die Streifendaten durch visuelle Prüfung der verfügbaren Browse-Mosaike für den Zeitraum ausgewählt. Dabei wurden die Mosaike mit der geringsten … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2
