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ALOS/AVNIR-2 ORI
Dieses Dataset enthält orthorektifizierte Bilder des AVNIR-2-Sensors (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer) an Bord des ALOS-Satelliten (Advanced Land Observing Satellite) „DAICHI“. Das AVNIR-2 ORI-Produkt wurde aus AVNIR-2 1B1-Daten nach dem Stereo-Abgleich mit Bezug auf die panchromatische Fernerkundung von ALOS erstellt. alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
CCNL: Consistent and Corrected Nighttime Light Dataset from DMSP-OLS (1992-2013) v1
Der Datensatz „Consistent and Corrected Nighttime Lights“ (CCNL) ist eine neu verarbeitete Version des Operational Line-Scan System (OLS) Version 4 des Defense Meteorological Program (DMSP). Es wurde eine Reihe von Methoden verwendet, um die Auswirkungen von Inkonsistenzen zwischen den Jahren, Sättigungs- und Blooming-Effekten zu minimieren und die Daten zu verbessern. dmsp eog imagery lights nighttime ols -
DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System
Das Operational Line-Scan System (OLS) des Defense Meteorological Program (DMSP) kann nachts sichtbare und nahinfrarote (VNIR) Emissionsquellen erkennen. Diese Sammlung enthält globale Bilder von nächtlicher Beleuchtung ohne Sensorsättigung. Der Sensor wird in der Regel mit einer hohen Verstärkung betrieben, um … dmsp eog imagery lights nighttime ols -
DMSP OLS: Nighttime Lights Time Series Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System
Das Operational Line-Scan System (OLS) des Defense Meteorological Program (DMSP) kann nachts sichtbare und nahinfrarote (VNIR) Emissionsquellen erkennen. Version 4 der DMSP-OLS-Zeitserie für Nachtlichter besteht aus wolkenfreien Composites, die aus allen verfügbaren archivierten DMSP-OLS-Daten mit glatter Auflösung erstellt wurden. dmsp eog imagery lights nighttime ols -
VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1
Das jährliche globale VIIRS-Dataset für Nachtlichter ist eine Zeitreihe, die aus monatlichen wolkenfreien durchschnittlichen Strahlungsrastern für den Zeitraum 2013 bis 2021 erstellt wurde. Daten für 2022 sind im Dataset NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 verfügbar. In einem ersten Filterschritt wurden Pixel mit Sonnenlicht, Mondlicht und Wolken entfernt, was zu groben Composites führte, die … annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.2
Das jährliche globale VIIRS-Dataset für Nachtlichter ist eine Zeitreihe, die aus monatlichen wolkenfreien durchschnittlichen Strahlungsrastern für 2022 erstellt wurde. Daten für frühere Jahre sind im Dataset NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 verfügbar. In einem ersten Filterschritt wurden Pixel mit Sonnenlicht, Mondlicht und Wolken entfernt, was zu groben Composites führte, die … annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS Nighttime Day/Night Band Composites Version 1
Monatliche durchschnittliche zusammengesetzte Bilder mit Strahlungswerten, die auf Nachtdaten des VIIRS-DNB (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band) basieren. Da diese Daten monatlich zusammengestellt werden, gibt es viele Gebiete auf der Welt, in denen es unmöglich ist, für den jeweiligen Monat eine gute Datenabdeckung zu erzielen. … dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1
Monatliche durchschnittliche zusammengesetzte Bilder mit Strahlungswerten, die auf Nachtdaten des VIIRS-DNB (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band) basieren. Da diese Daten monatlich zusammengestellt werden, gibt es viele Gebiete auf der Welt, in denen es unmöglich ist, für den jeweiligen Monat eine gute Datenabdeckung zu erzielen. … dnb eog lights monthly nighttime noaa
Datasets tagged visible in Earth Engine
[null,null,[],[],["The data primarily focuses on nighttime light imagery collected by various satellite systems. This includes the DMSP-OLS, VIIRS, and ALOS/AVNIR-2. Datasets provide monthly and annual composites of nighttime lights, corrected for inconsistencies, saturation, blooming, and stray light. One dataset is an orthorectified imagery product. The VIIRS data filters out sunlit, moonlit, and cloudy pixels. The CCNL dataset is a reprocessed, improved version of DMSP-OLS data.\n"]]