Das Operational Line-Scan System (OLS) des Defense Meteorological Program (DMSP) kann nachts sichtbare und nahinfrarote (VNIR) Emissionsquellen erkennen.
Diese Sammlung enthält globale Nachtaufnahmen ohne Sensorsättigung. Der Sensor wird in der Regel mit einer hohen Verstärkung betrieben, um die Erkennung von mondbeschienenen Wolken zu ermöglichen. Aufgrund der 6-Bit-Quantisierung und des begrenzten Dynamikbereichs sind die aufgezeichneten Daten in den hellen Kernen von Stadtzentren jedoch gesättigt. Bei geringer Mondbeleuchtung wurde eine begrenzte Anzahl von Beobachtungen durchgeführt, bei denen die Verstärkung des Detektors deutlich niedriger als die typische Betriebseinstellung war (manchmal um den Faktor 100). Die bei niedrigen Verstärkungseinstellungen erfassten spärlichen Daten wurden mit den bei hohen Verstärkungseinstellungen erfassten Betriebsdaten kombiniert, um die Reihe globaler Nachtlichtbilder ohne Sensorsättigung zu erstellen. Daten von verschiedenen Satelliten wurden zusammengeführt und in das Endprodukt integriert, um eine maximale Abdeckung zu erreichen. Weitere Informationen finden Sie in der Readme-Datei des Anbieters.
Bild- und Datenverarbeitung durch das National Geophysical Data Center der NOAA.
DMSP-Daten, die von der US Air Force Weather Agency erhoben wurden.
Bänder
Pixelgröße 927,67 Meter
Bänder
Name
Min.
Max.
Pixelgröße
Beschreibung
avg_vis
0*
6060,6*
Meter
Durchschnittliche digitale Bandnummern aus Beobachtungen mit wolkenfreier Lichterkennung.
cf_cvg
0*
175*
Meter
Wolkenfreie Abdeckungen, die Gesamtzahl der Beobachtungen, die in jede 30-Bogensekunden-Rasterzelle eingeflossen sind. Anhand dieses Bilds können Sie Bereiche mit einer geringen Anzahl von Beobachtungen identifizieren, in denen die Qualität reduziert ist.
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
NOAA-Daten, -Informationen und -Produkte unterliegen unabhängig von der Art der Bereitstellung keinem Urheberrecht und es gibt keine Einschränkungen für die spätere Nutzung durch die Öffentlichkeit. Sobald sie erlangt wurden, können sie für jeden rechtmäßigen Zweck verwendet werden. Die oben genannten Daten sind gemeinfrei und werden ohne Einschränkung der Nutzung und Verteilung bereitgestellt.
Das Operational Line-Scan System (OLS) des Defense Meteorological Program (DMSP) kann nachts sichtbare und nahinfrarote (VNIR) Emissionsquellen erkennen. Diese Sammlung enthält globale Bilder von Nachtlichtern ohne Sensorsättigung. Der Sensor wird in der Regel mit einer hohen Verstärkung betrieben, um die Erkennung von mondbeschienenen Wolken zu ermöglichen. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4 dataset provides global nighttime lights images with no sensor saturation, covering 1996 to 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes data from the Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) to detect visible and near-infrared emissions at night.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: 'avg_vis' representing average visible light and 'cf_cvg' indicating cloud-free coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImages are at a 30 arc second resolution, which is approximately 927 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is in the public domain and freely available for use and distribution without restriction.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System\n\nDataset Availability\n: 1996-03-16T00:00:00Z--2011-07-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines](https://eogdata.mines.edu/dmsp/download_radcal.html)\n\nTags\n:\n [dmsp](/earth-engine/datasets/tags/dmsp) [eog](/earth-engine/datasets/tags/eog) [imagery](/earth-engine/datasets/tags/imagery) [lights](/earth-engine/datasets/tags/lights) [nighttime](/earth-engine/datasets/tags/nighttime) [ols](/earth-engine/datasets/tags/ols) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [radiance](/earth-engine/datasets/tags/radiance) [visible](/earth-engine/datasets/tags/visible) [yearly](/earth-engine/datasets/tags/yearly) \ncalibrated \n\n#### Description\n\nThe Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System\n(OLS) has a unique capability to detect visible and near-infrared (VNIR)\nemission sources at night.\n\nThis collection contains global nighttime lights images with no sensor\nsaturation. The sensor is typically operated at a high-gain setting to\nenable the detection of moonlit clouds. However, with six bit quantization\nand limited dynamic range, the recorded data are saturated in the bright\ncores of urban centers. A limited set of observations at low lunar\nillumination were obtained where the gain of the detector was set\nsignificantly lower than its typical operational setting (sometimes by a\nfactor of 100). Sparse data acquired at low-gain settings were combined\nwith the operational data acquired at high-gain settings to produce the set\nof global nighttime lights images with no sensor saturation. Data from\ndifferent satellites were merged and blended into the final product in order\nto gain maximum coverage. For more information, see this\n[readme](https://eogdata.mines.edu/dmsp/radcal_readme.txt)\nfile from the provider.\n\nImage and data processing by NOAA's National Geophysical Data Center.\nDMSP data collected by US Air Force Weather Agency.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------|-----|----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `avg_vis` | 0\\* | 6060.6\\* | meters | Average digital band numbers from observations with cloud-free light detection. |\n| `cf_cvg` | 0\\* | 175\\* | meters | Cloud-free coverages, the total number of observations that went into each 30-arc second grid cell. This image can be used to identify areas with low numbers of observations where the quality is reduced. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNOAA data, information, and products, regardless of the method of delivery,\nare not subject to copyright and carry no restrictions on their subsequent\nuse by the public. Once obtained, they may be put to any lawful use. The\nforgoing data is in the public domain and is being provided without\nrestriction on use and distribution.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4')\n .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31'));\nvar nighttimeLights = dataset.select('avg_vis');\nvar nighttimeLightsVis = {\n min: 3.0,\n max: 60.0,\n};\nMap.setCenter(7.82, 49.1, 4);\nMap.addLayer(nighttimeLights, nighttimeLightsVis, 'Nighttime Lights');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NOAA/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4) \n[DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4) \nThe Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) has a unique capability to detect visible and near-infrared (VNIR) emission sources at night. This collection contains global nighttime lights images with no sensor saturation. The sensor is typically operated at a high-gain setting to enable the detection of moonlit clouds. ... \nNOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4, dmsp,eog,imagery,lights,nighttime,ols,population,radiance,visible,yearly \n1996-03-16T00:00:00Z/2011-07-31T00:00:00Z \n-65 -180 75 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://eogdata.mines.edu/dmsp/download_radcal.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4)"]]
