Der jährliche globale VIIRS-Datensatz für Nachtlichter ist eine Zeitreihe, die aus monatlichen wolkenfreien durchschnittlichen Strahlungsrastern für den Zeitraum 2013 bis 2021 erstellt wurde.
Daten für 2022 sind im Dataset NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 verfügbar.
In einem ersten Filterschritt wurden Pixel mit Sonnenlicht, Mondlicht und Wolken entfernt. So entstanden grobe Composites mit Lichtern, Bränden, Polarlichtern und dem Hintergrund. Die ungefähren Jahreskomposite werden in monatlichen Schritten erstellt und dann zu ungefähren Jahreskompositen zusammengefasst.
In den folgenden Schritten wird der Median der Strahlung über zwölf Monate verwendet, um Ausreißer mit hoher und niedriger Strahlung zu verwerfen. So werden die meisten Brände herausgefiltert und der Hintergrund isoliert. Hintergrundbereiche werden mithilfe des Datenbereichs (DR) auf null gesetzt, der aus 3×3-Rasterzellen berechnet wird. Der DR-Schwellenwert für den Hintergrund wird an die Wolkendecke angepasst. In Gebieten mit wenigen wolkenfreien Abdeckungen sind die DR-Schwellenwerte höher.
Bänder
Pixelgröße 463,83 Meter
Bänder
Name
Einheiten
Pixelgröße
Beschreibung
average
nanoWatt/sr/cm^2
Meter
Durchschnittliche DNB-Strahlungswerte.
average_masked
nanoWatt/sr/cm^2
Meter
Durchschnittliche maskierte DNB-Strahlungswerte
cf_cvg
Meter
Wolkenfreie Abdeckungen; die Gesamtzahl der Beobachtungen, die in jedes Pixel eingeflossen sind. Anhand dieses Bereichs lassen sich Gebiete mit einer geringen Anzahl von Beobachtungen ermitteln, in denen die Qualität geringer ist.
cvg
Meter
Gesamtzahl der Beobachtungen ohne Sonnen- und Mondlicht.
maximum
nanoWatt/sr/cm^2
Meter
Maximale DNB-Strahlungswerte.
median
nanoWatt/sr/cm^2
Meter
Medianwerte für DNB-Strahlung
median_masked
nanoWatt/sr/cm^2
Meter
Median der maskierten DNB-Strahlungswerte.
minimum
nanoWatt/sr/cm^2
Meter
Mindestwerte für DNB-Strahlung
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Daten, Informationen und Produkte der Colorado School of Mines unterliegen unabhängig von der Art der Bereitstellung nicht dem Urheberrecht und unterliegen keinen Einschränkungen hinsichtlich ihrer späteren Nutzung durch die Öffentlichkeit. Sobald sie erlangt wurden, können sie für jeden rechtmäßigen Zweck verwendet werden. Die oben genannten Daten sind gemeinfrei und werden ohne Einschränkung der Nutzung und Verteilung bereitgestellt.
Zitate
Quellenangaben:
Elvidge, C.D, Zhizhin, M., Ghosh T., Hsu FC, Taneja J. Jährliche Zeitreihen der globalen VIIRS-Nachtlichter, abgeleitet aus monatlichen Durchschnittswerten:2012 bis 2019.
Remote Sensing 2021, 13(5), S.922, doi:10.3390/rs13050922
doi:10.3390/rs13050922
Der jährliche globale VIIRS-Datensatz für Nachtlichter ist eine Zeitreihe, die aus monatlichen wolkenfreien durchschnittlichen Strahlungsrastern für den Zeitraum 2013 bis 2021 erstellt wurde. Daten für 2022 sind im Dataset NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 verfügbar. In einem ersten Filterschritt wurden Pixel mit Sonnenlicht, Mondlicht und Wolken entfernt. So entstanden grobe Komposita mit Lichtern, Bränden, Polarlichtern und …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 dataset provides annual global VIIRS nighttime lights data from 2013 to 2021, derived from monthly cloud-free average radiance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes various bands such as average, average masked, cloud-free coverages, total observations, maximum, median, median masked, and minimum DNB radiance values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData for 2022 is available in a separate dataset (NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22) and 2012 data is excluded due to processing differences.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is provided by the Earth Observation Group at the Colorado School of Mines and is in the public domain, allowing unrestricted use and distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a spatial resolution of 463.83 meters and is accessible through the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"]]],["The annual VIIRS nighttime lights dataset, provided by the Earth Observation Group, spans 2013-2021, with 2022 in a separate dataset. It comprises monthly cloud-free average radiance grids, processed to remove sunlit, moonlit, and cloudy pixels. High and low radiance outliers are discarded to isolate the background, which is then zeroed based on a data range threshold. The dataset includes bands for average, masked average, median, masked median, minimum, and maximum radiance, as well as cloud-free and total observations. The data is public domain.\n"],null,["# VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1\n\nDataset Availability\n: 2012-04-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines](https://eogdata.mines.edu/products/vnl/#annual_v2)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [dnb](/earth-engine/datasets/tags/dnb) [eog](/earth-engine/datasets/tags/eog) [lights](/earth-engine/datasets/tags/lights) [nighttime](/earth-engine/datasets/tags/nighttime) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [viirs](/earth-engine/datasets/tags/viirs) [visible](/earth-engine/datasets/tags/visible) \n\n#### Description\n\nAnnual global VIIRS nighttime lights dataset is a time series produced from\nmonthly cloud-free average radiance grids spanning 2013 to 2021.\nData for 2022 are available in the\n[NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V22) dataset.\n\nAn initial filtering step removed sunlit, moonlit and cloudy pixels,\nleading to rough composites that contains lights, fires, aurora and\nbackground. The rough annual composites are made on monthly increments and\nthen combined to form rough annual composites.\n\nThe subsequent steps uses the twelve-month median radiance to discard high\nand low radiance outliers, filtering out most fires and isolating the\nbackground. Background areas are zeroed out using the data range (DR)\ncalculated from 3x3 grid cells. The DR threshold for background is indexed\nto cloud-cover levels, with higher DR thresholds in areas having low numbers\nof cloud-free coverages.\n| **Note:** 2012 data are not yet included because of differences in processing. (A) 201204-201212, and (B) 201204-201303. Only set (B) has masked median and average bands which doesn't follow the pattern there in other year datasets.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n463.83 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|------------------|--------------------|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `average` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Average DNB radiance values. |\n| `average_masked` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Average Masked DNB radiance values |\n| `cf_cvg` | | meters | Cloud-free coverages; the total number of observations that went into each pixel. This band can be used to identify areas with low numbers of observations where the quality is reduced. |\n| `cvg` | | meters | Total number of observations free of sunlight and moonlight. |\n| `maximum` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Maximum DNB radiance values. |\n| `median` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Median DNB radiance values |\n| `median_masked` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Median masked DNB radiance values. |\n| `minimum` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Minimum DNB radiance values |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nColorado School of Mines data, information, and products,\nregardless of the method of delivery,\nare not subject to copyright and carry no restrictions on their subsequent\nuse by the public. Once obtained, they may be put to any lawful use. The\nforgoing data is in the public domain and is being provided without\nrestriction on use and distribution.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Elvidge, C.D, Zhizhin, M., Ghosh T., Hsu FC, Taneja J. Annual time series of\n global VIIRS nighttime lights derived from monthly averages:2012 to 2019.\n Remote Sensing 2021, 13(5), p.922, doi:10.3390/rs13050922\n [doi:10.3390/rs13050922](https://doi.org/10.3390/rs13050922)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.3390/rs13050922\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21')\n .filter(ee.Filter.date('2020-01-01', '2021-01-01'));\n\nvar nighttime = dataset.select('maximum');\nvar nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};\nMap.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);\nMap.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NOAA/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V21) \n[VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V21) \nAnnual global VIIRS nighttime lights dataset is a time series produced from monthly cloud-free average radiance grids spanning 2013 to 2021. Data for 2022 are available in the NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 dataset. An initial filtering step removed sunlit, moonlit and cloudy pixels, leading to rough composites that contains lights, fires, aurora and ... \nNOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21, annual,dnb,eog,lights,nighttime,noaa,population,viirs,visible \n2012-04-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-65 -180 75 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.3390/rs13050922](https://doi.org/https://eogdata.mines.edu/products/vnl/#annual_v2)\n- [https://doi.org/10.3390/rs13050922](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V21)"]]
