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FLDAS: Land Data Assimilation System des Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET)
Der FLDAS-Datensatz (McNally et al. 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in Ländern mit wenig Daten zu unterstützen. Es enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen wie Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Verdunstung, durchschnittliche Bodentemperatur und Gesamtniederschlagsrate. Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets; … Klima Kryosphäre Evaporation Luftfeuchtigkeit ldas monatlich -
FireCCI51: MODIS-Produkt „Fire_cci“ für verbrannte Flächen, Version 5.1
Das MODIS-Produkt „Fire_cci“ (verbrannte Fläche) in Pixelversion 5.1 (FireCCI51) ist ein monatlicher globaler Datensatz mit einer räumlichen Auflösung von etwa 250 m, der Informationen zur verbrannten Fläche sowie ergänzende Daten enthält. Sie basiert auf der Oberflächenreflexion im Nahinfrarotbereich (NIR) des MODIS-Instruments an Bord des … burn climate-change copernicus esa fire fragmentation -
Tägliche Fangzeiten von GFW (Global Fishing Watch)
Fischereiaufkommen, gemessen in Stunden der abgeleiteten Fischereiaktivität. Jedes Asset ist der Aufwand für einen bestimmten Flaggenstatus und Tag mit einem Bereich für die Fischereiaktivität jedes Gerätetyps. Beispiele für Earth Engine-Scripts ansehen Weitere Informationen finden Sie auf der Hauptwebsite der GFW für das Programm… fishing gfw marine monthly ocean oceans -
Tägliche Schiffsstunden in GFW (Global Fishing Watch)
Präsenz von Fischereifahrzeugen, gemessen in Stunden pro Quadratkilometer. Jedes Asset ist die Präsenz von Schiffen für einen bestimmten Flaggenstaat und Tag, mit einem Streifen für die Präsenz jedes Gerätetyps. Beispiele für Earth Engine-Scripts ansehen Weitere Informationen finden Sie auf der Hauptwebsite der GFW für das Programm… fishing gfw marine monthly ocean oceans -
GPM: Monatliche globale Niederschlagsmessung (GPM) Version 6
Die Produktion der IMERG-Endversion „06“ wurde im September 2021 eingestellt. Version 07 wird voraussichtlich im September 2022 veröffentlicht. Global Precipitation Measurement (GPM) ist eine internationale Satellitenmission, die alle drei Stunden weltweit Beobachtungen der nächsten Generation von Regen und Schnee liefert. Die integrierten Mehrsatelliten-Suchanfragen für… climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPM: Monthly Global Precipitation Measurement (GPM) vRelease 07
Global Precipitation Measurement (GPM) ist eine internationale Satellitenmission, die alle drei Stunden weltweit Beobachtungen der nächsten Generation von Regen und Schnee liefert. Der einheitliche Algorithmus „Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM“ (IMERG) liefert Niederschlagsschätzungen, die Daten aus allen passiven Mikrowelleninstrumenten des GPM-Programms (Global Precipitation … climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
JRC Monthly Water History, v1.4
Dieser Datensatz enthält Karten der Lage und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Dieser Datensatz enthält Karten der Lage und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. … climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. … climate conus geophysical idaho maca monthly -
MCD64A1.061 MODIS-Daten zu verbrannten Flächen – Monatlich – Global – 500 m
Das kombinierte Terra- und Aqua-Datenprodukt „MCD64A1 Version 6.1“ für verbrannte Flächen ist ein globales, monatliches, gegrilltes Produkt mit einer Auflösung von 500 m, das Informationen zu verbrannten Flächen und zur Qualität pro Pixel enthält. Bei der Kartierung von Brandflächen mit MCD64A1 werden MODIS-Bilder der Oberflächenreflexion mit einer Auflösung von 500 m mit MODIS-Beobachtungen aktiver Brände mit einer Auflösung von 1 km kombiniert. Der Algorithmus… burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
MOD08_M3.061 Terra Atmosphere Monthly Global Product
MOD08_M3 V6.1 ist ein globales Atmosphärenprodukt, das monatliche 1 × 1 Grad-Rasterdurchschnittswerte von Atmosphärenparametern enthält. Diese Parameter beziehen sich auf die Eigenschaften von atmosphärischen Aerosolpartikeln, die Gesamtozonbelastung, den atmosphärischen Wasserdampf, die optischen und physikalischen Eigenschaften von Wolken und die Indizes der atmosphärischen Stabilität. Die… atmosphere climate geophysical global modis monthly -
MOD13A3.061 Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid
Die Produktdaten von MOD13A3 V6.1 werden monatlich mit einer räumlichen Auflösung von 1 km bereitgestellt. Beim Erstellen dieses Monatsprodukts nimmt der Algorithmus alle MOD13A2-Produkte auf, die sich über den Monat erstrecken, und verwendet einen gewichteten zeitlichen Mittelwert. Vegetationsindizes werden für die globale Überwachung der Vegetation verwendet. evi global modis monatlich nasa ndvi -
MOD21C3.061 Terra Land Surface Temperature and 3-Band Emissivity Monthly L3 Global 0.05 Deg CMG
Der Datensatz MOD21C3 ist ein monatlicher zusammengesetzter LST-Produkt, der einen Algorithmus auf der Grundlage einer einfachen Mittelungsmethode verwendet. Der Algorithmus berechnet den Durchschnitt aus allen täglichen Akquisitionen ohne Cloud-Kosten für MOD21A1D und MOD21A1N aus dem 8-tägigen Zeitraum. Im Gegensatz zu den MOD21A1-Datensätzen, bei denen … Klima Emissivität global lst monatlich NASA -
MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere Monthly Global Product
MYD08_M3 V6.1 ist ein globales Atmosphärenprodukt, das monatliche Mittelwerte von Atmosphärenparametern auf einem Raster von 1 × 1 Grad enthält. Diese Parameter beziehen sich auf die Eigenschaften von atmosphärischen Aerosolpartikeln, die Gesamtozonbelastung, den atmosphärischen Wasserdampf, die optischen und physikalischen Eigenschaften von Wolken und die Indizes der atmosphärischen Stabilität. Die… aqua atmosphere climate geophysical global modis -
MYD13A3.061 Aqua Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid
Die Vegetationsindexdaten (MYD13A3) der Version 6.1 des Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometers (MODIS) werden monatlich mit einer räumlichen Auflösung von 1 km als gerastertes Level-3-Produkt in der Sinusprojektion bereitgestellt. Beim Erstellen dieses monatlichen Produkts nimmt der Algorithmus alle MYD13A2-Produkte auf, die… aqua evi global modis monatlich nasa -
MYD21C3.061 Aqua Land Surface Temperature and 3-Band Emissivity Monthly L3 Global 0.05 Deg CMG
Der Datensatz MYD21C3 ist ein monatlicher zusammengesetzter LST-Produkt, der einen Algorithmus auf der Grundlage einer einfachen Mittelungsmethode verwendet. Der Algorithmus berechnet den Durchschnitt aus allen täglichen Akquisitionen ohne Cloud-Kosten vom Typ MYD21A1D und MYD21A1N aus dem 8-tägigen Zeitraum. Im Gegensatz zu den MYD21A1-Datensätzen, bei denen … aqua climate emissivity global lst monthly -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI)/Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (DisALEXI): DisALEXI wurde vor Kurzem im Rahmen des OpenET-Frameworks in die Google Earth Engine portiert. Die Modellstruktur von ALEXI/DisALEXI wird von Anderson et al. (2012, 2018) beschrieben. Das ALEXI-Evaporation-Transpirations-Modell (ET) bietet folgende Vorteile: Evaporation Gridmet-abgeleitet Landsat-abgeleitet Monatlich OpenET Wasser -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
Der OpenET-Datensatz enthält satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch den Prozess der Verdunstung (ET) von der Landoberfläche in die Atmosphäre übertragen wird. OpenET stellt ET-Daten aus mehreren satellitengestützten Modellen bereit und berechnet auch einen einzelnen „Ensemblewert“ aus den … Evaporation Gridmet-abgeleitet Landsat-abgeleitet Monatlich OpenET Wasser -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL): Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich nicht von der ursprünglichen Formulierung in Fisher et al. (2008) geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modellinputs und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um … Evaporation Gridmet-abgeleitet Landsat-abgeleitet Monatlich OpenET Wasser -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Satellite Irrigation Management Support (SIMS)-Modell der NASA Das SIMS-Modell (Satellite Irrigation Management Support) der NASA wurde ursprünglich entwickelt, um die Satellitenkartierung von Kulturpflanzenkoeffizienten und der Verdunstung (ET) aus bewässerten Flächen zu unterstützen und den Zugang zu diesen Daten zu verbessern, um sie für die Bewässerungsplanung und die regionale Bewertung von … Evaporation Gridmet-abgeleitet Landsat-abgeleitet Monatlich OpenET Wasser -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) Das SSEBop-Modell (Operational Simplified Surface Energy Balance) von Senay et al. (2013, 2017) ist ein thermisch basierendes vereinfachtes Oberflächenenergiemodell zur Schätzung der tatsächlichen ET auf der Grundlage der Prinzipien der Satellitenpsychrometrie (Senay 2018). Die OpenET-SSEBop-Implementierung verwendet… Evaporation Gridmet-abgeleitet Landsat-abgeleitet Monatlich OpenET Wasser -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Google Earth Engine-Implementierung des Modells zur Kartierung der Evapotranspiration in hoher Auflösung mit internalisierter Kalibrierung (eeMETRIC) eeMETRIC verwendet die erweiterten METRIC-Algorithmen und -Prozesse von Allen et al. (2007; 2015) und Allen et al. (2013b), bei denen eine einzelne Beziehung zwischen der Lufttemperatur in Bodennähe … Evaporation Gridmet-abgeleitet Landsat-abgeleitet Monatlich OpenET Wasser -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Die Implementierung von geeSEBAL im OpenET-Framework wurde vor Kurzem abgeschlossen. Einen Überblick über die aktuelle geeSEBAL-Version finden Sie in Laipelt et al. (2021). Diese Version basiert auf den ursprünglichen Algorithmen von Bastiaanssen et al. (1998). Die OpenET-Implementierung von geeSEBAL verwendet … Evaporation Gridmet-abgeleitet Landsat-abgeleitet Monatlich OpenET Wasser -
Langfristige Geländeoberflächentemperatur bei Tageslicht – Monatlicher Median
Monatlicher Mittelwert der Tagestemperatur der Landoberfläche von 2000 bis 2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht abgedeckt. Auf dieser Seite können Sie auf Karten außerhalb von Earth Engine zugreifen und sie visualisieren. … climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap – Langfristige tageszeitliche Standardabweichung der Geländeoberflächentemperatur
Langfristige Standardabweichung der Tages- und Nachttemperaturen der MODIS-LST auf 1 km basierend auf der Zeitreihe von 2000 bis 2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht abgedeckt. So greifen Sie auf… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
Monatliche Temperaturunterschiede zwischen Tag und Nacht bei der langfristigen Geländeoberflächentemperatur von OpenLandMap
Langfristige Unterschiede zwischen Tages- und Nachtwerten der MODIS-LST auf 1 km basierend auf der Zeitreihe von 2000 bis 2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht abgedeckt. So greifen Sie auf folgende Daten zu und visualisieren sie: climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap Potential FAPAR Monthly
Geschätzter monatlicher Medianwert der FAPAR für potenzielle natürliche Vegetation (basierend auf PROB-V FAPAR von 2014 bis 2017). Beschreibung: Auf dieser Seite können Sie auf Karten außerhalb von Earth Engine zugreifen und sie visualisieren. Wenn Sie einen Fehler, ein Artefakt oder eine Inkonsistenz in den LandGIS-Karten feststellen oder eine Frage haben, verwenden Sie bitte … envirometrix fapar monatlich opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap Precipitation Monthly
Monatliche Niederschlagsmengen in mm bei einer Auflösung von 1 km basierend auf SM2RAIN-ASCAT 2007–2018, IMERG, CHELSA Climate und WorldClim. Mit gdalwarp (kubische Spline) auf 1 km Auflösung herunterskaliert und Mittelung von WorldClim, CHELSA Climate und IMERG-Monatsprodukt (z. B. „3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif“). Die Gewichtung wird um das Dreifache erhöht, wenn… envirometrix imerg monatlich opengeohub openlandmap Niederschlag -
PRISM Monthly Spatial Climate Dataset AN81m
Die täglichen und monatlichen PRISM-Datensätze sind gerasterte Klimadatensätze für die USA, die von der PRISM Climate Group an der Oregon State University erstellt wurden. Raster werden mit PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) erstellt. Mit PRISM-Interpolationsroutinen wird simuliert, wie sich Wetter und Klima … climate geophysical monthly oregonstate precipitation pressure -
SPEIbase: Datenbank für den standardisierten Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag, Version 2.10
Die globale SPEI-Datenbank (SPEIbase) bietet langfristige, zuverlässige Informationen zu Dürrebedingungen auf globaler Ebene mit einer Pixelgröße von 0,5 Grad und einer monatlichen Taktung. Es bietet SPEI-Zeitskalen von 1 bis 48 Monaten. Der standardisierte Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI) gibt als standardisierte Variante … klima klimawandel dürre evapotranspiration global monatlich -
TerraClimate: Monatliches Klima und klimatischer Wasserhaushalt für globale terrestrische Oberflächen, University of Idaho
TerraClimate ist ein Datensatz mit monatlichen Klima- und klimatischen Wasserbilanzen für die globalen terrestrischen Oberflächen. Dabei wird eine klimatisch unterstützte Interpolation verwendet, bei der klimatologische Normalwerte mit hoher räumlicher Auflösung aus dem WorldClim-Dataset mit gröberer räumlicher Auflösung, aber zeitabhängigen Daten aus CRU Ts4.0 und der japanischen 55-jährigen Reanalyse (JRA55) kombiniert werden. … klima dürre Evaporation geophysical global merced -
VIIRS-Tag-/Nachtband-Komposite für die Nacht Version 1
Monatliche durchschnittliche Strahlungs-Kompositbilder mit Nachtdaten aus dem Tag-/Nachtband (DNB) des Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Da diese Daten monatlich erstellt werden, ist es in vielen Teilen der Welt unmöglich, für den jeweiligen Monat eine gute Datenabdeckung zu erhalten. … dnb eog lights monatlich nacht noaa -
VIIRS-Tag-/Nachtband-Komposite mit Korrektur für Streulicht bei Nacht, Version 1
Monatliche durchschnittliche Strahlungs-Kompositbilder mit Nachtdaten aus dem Tag-/Nachtband (DNB) des Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Da diese Daten monatlich erstellt werden, ist es in vielen Teilen der Welt unmöglich, für den jeweiligen Monat eine gute Datenabdeckung zu erhalten. … dnb eog lights monatlich nacht noaa -
WorldClim BIO-Variablen V1
WorldClim V1 Bioclim bietet bioklimatische Variablen, die aus der monatlichen Temperatur und dem Niederschlag abgeleitet werden, um biologisch aussagekräftigere Werte zu generieren. Die bioklimatischen Variablen repräsentieren jährliche Trends (z.B. die durchschnittliche Jahrestemperatur, die jährlichen Niederschläge), jahreszeitliche Schwankungen (z.B. den jährlichen Temperatur- und Niederschlagsbereich) und extreme … berkeley klima monatlich niederschlag temperatur wetter -
WorldClim Climatology V1
WorldClim Version 1 enthält globale durchschnittliche monatliche Klimadaten für Mindest-, Mittel- und Höchsttemperaturen sowie Niederschlagsmengen. WorldClim Version 1 wurde von Robert J. Hijmans, Susan Cameron und Juan Parra vom Museum of Vertebrate Zoology der University of California, Berkeley, in Zusammenarbeit mit … berkeley klima monatlich niederschlag temperatur wetter
Datasets tagged monthly in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Earth Engine datasets listed offer monthly observations primarily focused on climate, weather, and environmental monitoring, with many providing global coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include measurements of drought (SPEIbase), burned areas (FireCCI51, MCD64A1.061), fishing activity (GFW), and surface water (JRC).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eClimate and weather data is available through resources like TerraClimate (global), MACAv2-METDATA and PRISM (US), encompassing temperature, precipitation, and evapotranspiration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRemote sensing data from satellites such as MODIS, VIIRS, Landsat, and GPM underpin many of the listed datasets, providing insights into land surface temperature, vegetation, and atmospheric parameters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSpecialized datasets like FLDAS offer climate-related variables for food security assessments, while OpenET provides evapotranspiration data from various models.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]