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MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. … climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. … climate conus geophysical idaho maca monthly
Datasets tagged maca in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]