Dieser Datensatz enthält Dürreindizes, die aus dem täglichen GRIDMET-Datensatz (Gridded Surface Meteorological) mit einer Auflösung von 4 km abgeleitet wurden. Die bereitgestellten Dürreindizes umfassen den standardisierten Niederschlagsindex (SPI), den Index für die Verdunstungsdürre (EDDI), den standardisierten Index für die Gesamtverdunstung von Niederschlag (SPEI), den Palmer-Dürre-Index (PDSI) und Palmer …
Im Datensatz „Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS“ wird die GPP anhand der Landsat-Oberflächenreflexion für CONUS geschätzt. Die Bruttoprimärproduktion (Gross Primary Production, GPP) ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird, und ein wesentlicher Bestandteil der Berechnungen der Nettoprimärproduktion (Net Primary Production, NPP). Der GPP wird so berechnet: …
Im Datensatz „Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS“ wird die NPP anhand der Landsat-Oberflächenreflexion für die kontinentalen USA geschätzt. Die NPP ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird, nachdem Verluste durch Atmung berücksichtigt wurden. NPP wird mit dem MOD17-Algorithmus berechnet (siehe MOD17 User …
Das Dataset MACAv2-METDATA ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die kontinentalen USA abdecken. Die MACA-Methode (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainings-Dataset (d. h. ein meteorologisches Beobachtungs-Dataset) verwendet wird, um historische Bias zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen.
Das Dataset MACAv2-METDATA ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die kontinentalen USA abdecken. Die MACA-Methode (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainings-Dataset (d. h. ein meteorologisches Beobachtungs-Dataset) verwendet wird, um historische Bias zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen.
Im MODIS-Dataset „Gross Primary Production (GPP) CONUS“ wird die GPP anhand der MODIS-Oberflächenreflexion für CONUS geschätzt. Die Bruttoprimärproduktion (Gross Primary Production, GPP) ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird, und ein wesentlicher Bestandteil der Berechnungen der Nettoprimärproduktion (Net Primary Production, NPP). Der GPP wird so berechnet: …
Im MODIS-Dataset „Net Primary Production (NPP) CONUS“ wird die NPP anhand der MODIS-Oberflächenreflexion für CONUS geschätzt. Die NPP ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird, nachdem Verluste durch Atmung berücksichtigt wurden. NPP wird mit dem MOD17-Algorithmus berechnet (siehe MOD17 User …
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte bewaldete Fläche der kontinentalen USA im Jahr 2016. TreeMap v2016 enthält ein Bild, ein …
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2020. TreeMap v2020 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m …
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2022. TreeMap v2022 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m …
