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GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Dieser Datensatz enthält Dürreindizes, die aus dem 4-km-Tagesdatensatz „Gridded Surface Meteorological“ (GRIDMET) abgeleitet wurden. Zu den verfügbaren Dürreindizes gehören der standardisierte Niederschlagsindex (SPI), der EDDI (Evaporative Drought Demand Index), der standardisierte Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (SPEI), der Palmer-Dürre-Index (PDSI) und der … Klima Konus Ernte Dürre Evaporation geophysical -
Bruttoprimärproduktion von Landsat für die USA und Kanada
Der CONUS-Datensatz „Landsat Gross Primary Production“ (GPP) schätzt die GPP anhand der Landsat-Oberflächenreflexion für CONUS. Die GPP ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird. Sie ist eine wichtige Komponente bei der Berechnung der Nettoprimärproduktion (NPP). Die GPP wird anhand der folgenden Daten berechnet: 16-Tage conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
Nettoprimärproduktion von Landsat für die USA und ihre Außengebiete
Der Landsat-Datensatz „Net Primary Production (NPP) CONUS“ (Nettoprimärproduktion (NPP) CONUS) schätzt die NPP anhand der Landsat-Oberflächenreflexion für CONUS. Die NPP ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird, nachdem Verluste durch Atmung berücksichtigt wurden. Der NPP wird mit dem MOD17-Algorithmus berechnet (siehe MOD17-Nutzerhandbuch… conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. … climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Der MACAv2-METDATA-Datensatz ist eine Sammlung von 20 globalen Klimamodellen, die die zusammenhängenden USA abdecken. Die Methode „Multivariate Adaptive Constructed Analogs“ (MACA) ist eine statistische Downscaling-Methode, bei der ein Trainingsdatensatz (d. h. ein Datensatz mit meteorologischen Beobachtungen) verwendet wird, um historische Verzerrungen zu entfernen und räumliche Muster abzugleichen. … climate conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS Bruttoprimärproduktion CONUS
Im MODIS-Dataset für die Bruttoprimärproduktion (GPP) für CONUS wird die GPP anhand der MODIS-Oberflächenreflexion für CONUS geschätzt. Die GPP ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird. Sie ist eine wichtige Komponente bei der Berechnung der Nettoprimärproduktion (NPP). Die GPP wird anhand der folgenden Daten berechnet: 8-Tage conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS Net Primary Production CONUS
Im MODIS-Dataset „Net Primary Production (NPP) CONUS“ wird die NPP anhand der MODIS-Oberflächenreflexion für CONUS geschätzt. Die NPP ist die Menge an Kohlenstoff, die von Pflanzen in einem Ökosystem gebunden wird, nachdem Verluste durch Atmung berücksichtigt wurden. Der NPP wird mit dem MOD17-Algorithmus berechnet (siehe MOD17-Nutzerhandbuch… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap v2016 (USA ohne Alaska und Hawaii)
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldmerkmalen wie der Anzahl lebender und toter Bäume, der Biomasse und dem Kohlenstoffgehalt in den gesamten bewaldeten Gebieten der kontinentalen USA im Jahr 2016. Die Strukturkarte v2016 enthält ein Bild, eine … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass
Datasets tagged conus in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various environmental metrics for the Conterminous United States (CONUS).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIncluded are drought indices, climate model outputs, and estimations of primary production (GPP & NPP).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, and GRIDMET, offering diverse perspectives on ecosystem dynamics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets can be used for monitoring drought, analyzing climate change impacts, and studying carbon cycles in CONUS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eStatistical downscaling methods are applied to some datasets for improved spatial resolution and bias removal.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]