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Globale Waldklassifizierung für 2020 für IPCC-Schätzungen der oberirdischen Biomasse der Stufe 1, Version 1
Dieses Dataset enthält Klassen globaler Wälder, die nach Status/Zustand im Jahr 2020 mit einer Auflösung von etwa 30 m abgegrenzt wurden. Die Daten unterstützen die Erstellung von Schätzungen der Stufe 1 für die Dichte der oberirdischen trockenen holzigen Biomasse (Aboveground dry woody Biomass Density, AGBD) in natürlichen Wäldern in der 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Karten der globalen oberirdischen und unterirdischen Biomasse-Kohlenstoffdichte
Dieses Dataset enthält zeitlich konsistente und harmonisierte globale Karten der oberirdischen und unterirdischen Biomasse-Kohlenstoffdichte für das Jahr 2010 mit einer räumlichen Auflösung von 300 m. Die Karte der oberirdischen Biomasse enthält landschaftsbezogene, fernerkundete Karten der Biomasse von Holz, Grasland, Ackerland und Tundra. Die Eingabekarten waren … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
MERRA-2 M2T1NXAER: Aerosol Diagnostics V5.12.4
M2T1NXAER (oder tavg1_2d_aer_Nx) ist eine stündliche zeitgemittelte zweidimensionale Datenerhebung in der Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2). Diese Erhebung besteht aus assimilierten Aerosol-Diagnosen wie der Säulenmassendichte von Aerosolkomponenten (Ruß, Staub, Meersalz, Sulfat und organischer Kohlenstoff), der Oberfläche … aerosol atmosphere carbon dust mass merra -
OpenLandMap Soil Organic Carbon Content
Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden in x 5 g / kg in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Vorhersage aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenpunkten. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. … carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
USFS TreeMap v2016 (USA ohne Alaska und Hawaii)
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu den Waldeigenschaften, einschließlich der Anzahl lebender und toter Bäume, der Biomasse und des Kohlenstoffs im gesamten Waldgebiet der kontinentalen Vereinigten Staaten im Jahr 2016. TreeMap v2016 enthält ein Bild, ein … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu den Waldeigenschaften, einschließlich der Anzahl lebender und toter Bäume, der Biomasse und des Kohlenstoffs im gesamten Waldgebiet der Vereinigten Staaten im Jahr 2020. TreeMap v2020 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu den Waldeigenschaften, einschließlich der Anzahl lebender und toter Bäume, der Biomasse und des Kohlenstoffs im gesamten Waldgebiet der Vereinigten Staaten im Jahr 2022. TreeMap v2022 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density
Dieses Dataset stellt die ober- und unterirdische Kohlenstoffspeicherung an Land (Tonnen (t) C pro Hektar (ha)) für etwa 2010 dar. Das Dataset wurde durch Kombination der zuverlässigsten öffentlich verfügbaren Datensätze und Überlagerung mit der ESA CCI-Karte der Landbedeckung für das Jahr 2010 erstellt (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
Eine Karte der oberirdischen lebenden holzigen Biomasse-Dichte für tropische Länder auf nationaler Ebene mit einer Auflösung von 500 m. Dieses Dataset wurde aus einer Kombination von Feldmessungen, LiDAR-Beobachtungen und Bildern des Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) zusammengestellt. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
iSDAsoil Organic Carbon
Organischer Kohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 zurücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (im Allgemeinen über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa carbon isda soil
