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Globale Waldklassifizierung für IPCC-Schätzungen der oberirdischen Biomasse der Tier-1-Klasse, V1, 2020
Dieser Datensatz enthält Klassen globaler Wälder, die nach Status/Zustand im Jahr 2020 mit einer Auflösung von etwa 30 m abgegrenzt wurden. Die Daten unterstützen die Erstellung von Schätzungen der Tier 1-Klasse für die Dichte der oberirdischen trockenen holzigen Biomasse (Aboveground Dry Woody Biomass Density, AGBD) in natürlichen Wäldern im Rahmen der 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globale Karten der Kohlenstoffdichte der ober- und unterirdischen Biomasse
Dieser Datensatz enthält zeitlich konsistente und harmonisierte globale Karten der Kohlenstoffdichte der ober- und unterirdischen Biomasse für das Jahr 2010 mit einer räumlichen Auflösung von 300 m. In die Karte der oberirdischen Biomasse fließen landbedeckungsspezifische, fernerkundete Karten der Biomasse von Gehölzen, Grasland, Ackerland und Tundra ein. Eingabekarten waren … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
MERRA-2 M2T1NXAER: Aerosol Diagnostics V5.12.4
M2T1NXAER (oder tavg1_2d_aer_Nx) ist eine stündliche, zeitlich gemittelte zweidimensionale Datenerfassung in der Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications Version 2 (MERRA-2). Diese Sammlung besteht aus assimilierten Aerosol-Diagnosen, z. B. der Säulenmassendichte von Aerosolkomponenten (Ruß, Staub, Meersalz, Sulfat und organischer Kohlenstoff), der Oberfläche … Aerosol Atmosphäre Kohlenstoff Staub Masse MERRA -
OpenLandMap-Daten zum organischen Kohlenstoffgehalt im Boden
Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden in x 5 g / kg in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Vorhersage auf Grundlage einer globalen Zusammenstellung von Bodenpunkten. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. … carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
USFS TreeMap v2016 (zusammenhängende USA)
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte bewaldete Fläche der kontinentalen USA im Jahr 2016. TreeMap v2016 enthält ein Bild, ein … Biomasse Kohlenstoff Klimawandel CONUS Wald Waldbiomasse -
USFS TreeMap v2020
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2020. TreeMap v2020 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2022. TreeMap v2022 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC – Kohlenstoffdichte der Biomasse über und unter dem Boden
Dieses Dataset stellt die ober- und unterirdische terrestrische Kohlenstoffspeicherung (Tonnen (t) C pro Hektar (ha)) für etwa 2010 dar. Das Dataset wurde durch Kombination der zuverlässigsten öffentlich verfügbaren Datasets und Überlagerung mit der ESA CCI-Karte zur Landbedeckung für das Jahr 2010 erstellt (ESA, … Biomasse Kohlenstoff forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
Eine Karte der Dichte der lebenden Holzbiomasse über dem Boden für tropische Länder auf nationaler Ebene mit einer Auflösung von 500 m. Dieser Datensatz wurde aus einer Kombination aus Feldmessungen, LiDAR-Beobachtungen und Bildern des MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) zusammengestellt. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
iSDAsoil Organic Carbon
Organischer Kohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering. Daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa carbon isda soil
