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BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
Seit 2011 sammelt das Bureau of Land Management (BLM) mit seiner AIM-Strategie (Assessment Inventory and Monitoring) Feldinformationen, um den Zustand des Landes zu ermitteln. Bisher wurden auf BLM-Land mehr als 6.000 AIM-Feldparzellen gesammelt. Das BLM AIM-Datenarchiv ist … blm ecosystems hydrology range soil table -
FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System
Das FLDAS-Dataset (McNally et al., 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in datenarmen Entwicklungsländern zu unterstützen. Es enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen, darunter Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Evapotranspiration, durchschnittliche Bodentemperatur, Gesamtniederschlagsrate usw. Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets; … climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Forcing-Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell… Alle 3 Stunden Klima Kryosphäre Verdunstung Forcing Geophysikalisch -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Forcing-Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell… Alle 3 Stunden Klima Kryosphäre Verdunstung Forcing Geophysikalisch -
MERRA-2 M2T1NXLND: Land Surface Diagnostics V5.12.4
M2T1NXLND (oder tavg1_2d_lnd_Nx) ist eine stündliche, zeitlich gemittelte Datenerhebung in der Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications Version 2 (MERRA-2). Diese Sammlung besteht aus Diagnosen der Landoberfläche, z. B. Grundwasserabfluss, Oberflächenabfluss, Bodenfeuchte an der Oberfläche, Bodenfeuchte in der Wurzelzone, Wasser in der Oberflächenschicht, Wasser in … climate cryosphere evaporation ice merra precipitation -
NLDAS-2: North American Land Data Assimilation System Forcing Fields
Das Land Data Assimilation System (LDAS) kombiniert mehrere Quellen von Beobachtungen (z. B. Daten von Niederschlagsmessgeräten, Satellitendaten und Radarniederschlagsmessungen), um Schätzungen von klimatologischen Eigenschaften an oder nahe der Erdoberfläche zu erstellen. Dieser Datensatz ist die primäre (Standard-)Forcing-Datei (Datei A) für Phase … climate evaporation forcing geophysical hourly humidity -
OpenLandMap-Tongehalt
Tongehalt in % (kg / kg) in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Basierend auf Machine-Learning-Vorhersagen aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen und ‑proben. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist … clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap Predicted Hapludalfs Probability
Vorhersagen der USDA-Bodengruppen auf 250 m (Wahrscheinlichkeiten). Verteilung der USDA-Bodengruppen basierend auf Machine-Learning-Vorhersagen aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen. Weitere Informationen zu Bodengruppen finden Sie im Illustrated Guide to Soil Taxonomy – NRCS … envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap-Sandgehalt
Sandgehalt in % (kg / kg) in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Basierend auf Machine-Learning-Vorhersagen aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen und ‑proben. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist … envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap-Bodenrohdichte
Bodendichte (Feinerde) 10 × kg / m³ in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) mit einer Auflösung von 250 m. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. Wenn Sie auf Karten außerhalb der Erde zugreifen und diese visualisieren möchten, … density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap – Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden
Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden in x 5 g / kg in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) mit einer Auflösung von 250 m. Vorhersage auf Grundlage einer globalen Zusammenstellung von Bodenpunkten. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. … carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap-Bodenartklasse (USDA-System)
Bodenartklassen (USDA-System) für 6 Bodentiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei 250 m. Abgeleitet von vorhergesagten Bodenartfraktionen mit dem soiltexture-Paket in R. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. So greifen Sie auf … zu: envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap – Bodenwassergehalt bei 33 kPa (Feldkapazität)
Bodenwassergehalt (volumetrisch %) für 33 kPa und 1.500 kPa Saugspannung, prognostiziert in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Die Trainingspunkte basieren auf einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE … envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap-Boden-pH-Wert in H2O
Boden-pH-Wert in H2O in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf dieser Seite können Sie auf Karten außerhalb von Earth Engine zugreifen und sie visualisieren. Wenn Sie … envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA Soil Taxonomy Great Groups
Vorhersagen der Wahrscheinlichkeiten von USDA-Bodengruppen auf 250 m. Verteilung der USDA-Bodengruppen basierend auf Vorhersagen des maschinellen Lernens aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen. Weitere Informationen zu Bodengruppen finden Sie im Illustrated Guide to Soil Taxonomy – NRCS – … envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
Neu verarbeitete GLDAS-2.0-Daten: Global Land Data Assimilation System
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Forcing-Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell… Alle 3 Stunden Klima Kryosphäre Verdunstung Forcing Geophysikalisch -
SLGA: Soil and Landscape Grid of Australia (Bodenattribute)
Das Soil and Landscape Grid of Australia (SLGA) ist ein umfassendes Dataset mit Bodenattributen in ganz Australien mit einer Auflösung von 3 Bogensekunden (~90‑m-Pixel). Die Oberflächen sind das Ergebnis von Modellierungen, die die räumliche Verteilung der Bodenattribute anhand vorhandener Bodendaten und Umweltdaten beschreiben. australia csiro soil tern -
SOLUS: Bodeneigenschaften der zusammenhängenden Vereinigten Staaten mit einer Auflösung von 100 m
SOLUS (Soil Landscapes of the United States) ist ein nationales Kartenprodukt, das vom National Cooperative Soil Survey entwickelt wurde. Es bietet eine konsistente Reihe von räumlich kontinuierlichen Karten der Bodeneigenschaften, um umfangreiche Bodenuntersuchungen und Entscheidungen zur Landnutzung zu unterstützen. SOLUS-Karten … Boden USDA -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture
Daten ab dem 04.12.2023 sind in der Sammlung „NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006“ verfügbar. Dieses Bodenfeuchteprodukt der Stufe 3 (L3) bietet einen täglichen Composite der globalen Landoberflächenbedingungen, die vom L-Band-Radiometer des Soil Moisture Active Passive (SMAP) abgerufen werden. Die täglichen Daten wurden aus dem absteigenden (lokalen … drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture
Daten vor dem 04.12.2023 sind in der älteren Sammlung NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 verfügbar. Sie werden schließlich neu verarbeitet und dieser Sammlung hinzugefügt. Dieses Bodenfeuchteprodukt der Stufe 3 (L3) bietet ein tägliches Composite der globalen Landoberflächenbedingungen, das vom SMAP-L-Band (Soil Moisture Active Passive) abgerufen wird. drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL4SMGP.008 SMAP L4 Global 3-hourly 9-km Surface and Root Zone Soil Moisture
Das SMAP-Produkt für Bodenfeuchte auf Level 4 (L4) umfasst die Bodenfeuchte an der Oberfläche (vertikaler Durchschnitt von 0–5 cm), die Bodenfeuchte in der Wurzelzone (vertikaler Durchschnitt von 0–100 cm) und zusätzliche Forschungsprodukte (nicht validiert), darunter meteorologische Variablen für die Oberfläche, Bodentemperatur, Evapotranspiration und Nettostrahlung. Dieses Dataset, das früher als … drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SoilGrids250m 2.0 – Volumetric Water Content (Volumetrischer Wassergehalt)
Volumetrischer Wassergehalt bei 10 kPa, 33 kPa und 1.500 kPa Saugspannung in 10^-3 cm^3/cm^3 (0, 1 Volumenprozent oder 1 mm/m) bei 6 Standardtiefen (0–5 cm, 5–15 cm, 15–30 cm, 30–60 cm, 60–100 cm, 100–200 cm). Die Vorhersagen wurden mit einem digitalen Bodenkartierungsansatz auf der Grundlage von Quantile Random Forest abgeleitet, der auf einer globalen … Boden Bodenfeuchte Wasser -
iSDAsoil-Rohdichte, Fraktion <2 mm
Rohdichte, Fraktion <2 mm in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit x/100 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (im Allgemeinen in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil-Tongehalt
Tongehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering. Daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. Vorhersagen zu Bodeneigenschaften wurden von Innovative … getroffen. Afrika Ton Isda Erde -
iSDAsoil – Tiefe bis zum anstehenden Fels
Tiefe bis zum anstehenden Fels in 0–200 cm Tiefe, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Aufgrund der potenziellen Maske für Ackerland, die zum Generieren der Daten verwendet wurde, wurden viele Bereiche mit freiliegendem Fels (wo die Tiefe bis zum anstehenden Fels 0 cm betragen würde) maskiert und erscheinen daher … africa bedrock isda soil -
iSDAsoil – Effektive Kationenaustauschkapazität
Vorhersage von mittlerer und Standardabweichung der effektiven Kationenaustauschkapazität in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können Artefakte wie Streifen auftreten. afrika aluminium isda soil -
iSDAsoil-extrahierbares Kalzium
Extrahierbares Kalzium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil-extrahierbares Eisen
Extrahierbares Eisen in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können daher Artefakte wie Streifen auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil-extrahierbares Magnesium
Extrahiertes Magnesium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (im Allgemeinen in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil-extrahierbarer Phosphor
Extrahiertes Phosphor in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können daher Artefakte wie Streifen auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil-extrahierbares Kalium
Extrahiertes Kalium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und es können daher Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Sulfur
Extrahierbarer Schwefel in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (im Allgemeinen über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifen auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Zinc
Extrahierbares Zink in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil Fertility Capability Classification
Klassifizierung der Bodenfruchtbarkeit, die aus Hangneigung, chemischen und physikalischen Bodeneigenschaften abgeleitet wird. Weitere Informationen zu dieser Ebene finden Sie auf dieser Seite. Die Klassen für das Band „fcc“ gelten für Pixelwerte, die mit „x modulo 3000“ rücktransformiert werden müssen. In Gebieten mit dichtem Dschungel … africa isda soil -
iSDAsoil Organic Carbon
Organischer Kohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa carbon isda soil -
iSDAsoil-Sandgehalt
Sandgehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering. Daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. Vorhersagen zu Bodeneigenschaften wurden von Innovative … getroffen. africa isda sand soil -
iSDAsoil-Gehalt an Schluff
Schluffgehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil-Steingehalt
Steingehalt in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa isda soil -
iSDAsoil Total Carbon
Gesamtkohlenstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. afrika aluminium isda soil -
iSDAsoil Total Nitrogen
Gesamtstickstoff in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/100)-1 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (im Allgemeinen über Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. africa isda nitrogen soil -
iSDAsoil USDA Texture Class
USDA-Klasse für die Bodenstruktur in einer Tiefe von 0–20 cm und 20–50 cm. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering. Daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. Bodenprognosen wurden von Innovative Solutions for Decision … erstellt. afrika aluminium isda soil -
iSDAsoil-extrahierbares Aluminium
Extrahierbares Aluminium in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit exp(x/10)-1 rücktransformiert werden. Die Vorhersagen der Bodeneigenschaften wurden von Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) mit einer Pixelgröße von 30 m unter Verwendung von maschinellem Lernen in Verbindung mit … afrika aluminium isda soil -
iSDAsoil pH
pH-Wert in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, prognostizierter Mittelwert und Standardabweichung. Pixelwerte müssen mit x/10 rücktransformiert werden. In Gebieten mit dichtem Dschungel (in der Regel in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering. Daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten. … africa isda ph soil
