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MOD11A2.061 Terra Land Surface Temperature and Emissivity 8-Day Global 1km
Das Produkt MOD11A2 V6.1 liefert eine durchschnittliche 8‑Tages-Bodentemperatur (Land Surface Temperature, LST) in einem 1200 × 1200 Kilometer großen Raster. Jeder Pixelwert in MOD11A2 ist ein einfacher Durchschnitt aller entsprechenden MOD11A1-LST-Pixel, die innerhalb dieses 8‑Tages-Zeitraums erfasst wurden. MOD11A2 … 8-day emissivity global lst mod11a2 modis -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median
Monatlicher Durchschnittswert der Bodentemperatur am Tag, 2000–2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie auf Karten außerhalb von Earth Engine zugreifen und sie visualisieren. … climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Standard Deviation
Langfristige Standardabweichung der MODIS-LST-Temperaturen am Tag und in der Nacht bei 1 km, basierend auf der Zeitreihe 2000–2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht enthalten. So greifen Sie auf … zu: climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Monthly Day-Night Difference
Langfristige MODIS-LST-Unterschiede zwischen Tag und Nacht bei 1 km, basierend auf der Zeitreihe 2000–2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht enthalten. So greifen Sie auf … zu und visualisieren sie: climate day envirometrix lst mod11a2 modis
Datasets tagged mod11a2 in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MOD11A2 V6.1 product averages land surface temperature (LST) over 8-day periods in a 1200x1200 km grid. OpenLandMap provides long-term, 1km resolution MODIS LST data from 2000-2017. Datasets include monthly differences between daytime and nighttime LST, monthly median daytime LST, and monthly standard deviation of daytime and nighttime LST, excluding Antarctica. Data processing involved the `data.table` package and quantile function in R.\n"]]