Auf dieser globalen Karte der Erreichbarkeit sind die Fahrtzeiten für Landfahrzeuge zum nächstgelegenen dicht besiedelten Gebiet für alle Gebiete zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das Jahr 2015 aufgeführt. Dicht besiedelte Gebiete sind zusammenhängende Gebiete mit mindestens 1.500 Einwohnern pro Quadratkilometer oder …
Auf dieser globalen Karte zur Erreichbarkeit sind die Fahrtzeiten (in Minuten) zu Fuß oder mit dem Auto zum nächstgelegenen Krankenhaus oder zur nächstgelegenen Klinik für alle Gebiete zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das Jahr 2019 aufgeführt. Außerdem ist die reine Gehzeit enthalten, wenn nur nicht motorisierte Verkehrsmittel genutzt werden. Schwerwiegend …
Die globale Karte der Waldbedeckung bietet eine räumlich explizite Darstellung der Waldverbreitung und -abwesenheit für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Das Jahr 2020 entspricht dem Stichtag der Verordnung der Europäischen Union „über die Bereitstellung von…
Karte der europäischen Kulturarten basierend auf In-situ-Beobachtungen von Sentinel-1 und LUCAS Copernicus 2018 für 2018 und eine Karte basierend auf Sentinel-2 und LUCAS Copernicus 2022 für 2022. Der Datensatz von 2018 ist die erste kontinentale Karte der Anbaukulturen, die auf der einzigartigen In-situ-Erhebung von LUCAS 2018 beruht.
Dieser Rasterdatensatz stellt eine globale, mehrperiodische Klassifizierung von ländlich und städtisch dar. Dabei wird die von der UN-Statistischen Kommission empfohlene Methode „Grad der Urbanisierung“ der Phase I angewendet. Die Daten beruhen auf globalen, gerasterten Bevölkerungs- und bebauten Flächendaten, die vom GHSL-Projekt für die Zeiträume 1975–2030 in 5-Jahres-Intervallen generiert wurden. Der Abschluss…
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten zur Vorhersage der Gebäudehöhen sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission …
Dieser Rasterdatensatz stellt die globale Verteilung des Gebäudevolumens in Kubikmetern pro 100 m²-Rasterzelle dar. Der Datensatz misst das Gesamtvolumen des Gebäudes und das Gebäudevolumen, das den Rasterzellen mit überwiegend gewerblicher Nutzung (NRES) zugewiesen ist. Die Schätzungen basieren auf dem …
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung bebauter Flächen in Quadratmetern pro 10-m-Rasterzelle für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten hervorgeht. Die Datensätze messen: a) die bebaute Fläche insgesamt und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit einer …
Dieser Rasterdatensatz stellt die Verteilung bebauter Flächen in Quadratmetern pro 100-m-Rasterzelle dar. Der Datensatz misst: a) die bebaute Fläche insgesamt und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht-wohnlicher Nutzung (NRES) zugewiesen ist. Die Daten werden räumlich und zeitlich interpoliert oder…
Dieser Rasterdatensatz stellt die räumliche Verteilung der Wohnbevölkerung dar, ausgedrückt als absolute Anzahl der Einwohner der Zelle. Schätzungen der Wohnbevölkerung zwischen 1975 und 2020 in 5-Jahres-Intervallen und Projektionen bis 2025 und 2030, die aus CIESIN GPWv4.11 stammen, wurden aus Volkszählungs- oder …
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ (GHSL-Datenpaket 2023)…
Diese globale Reibungsfläche gibt die Geschwindigkeit für Landreisen für alle Landpixel zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das Jahr 2019 an. Außerdem wird die Reisegeschwindigkeit für Fußgänger berücksichtigt, die nur zu Fuß oder mit nicht motorisierten Verkehrsmitteln zurückgelegt wird. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit …
Die globale Karte der Waldtypen bietet eine räumlich explizite Darstellung von Primärwäldern, natürlich regenerierenden Wäldern und angepflanzten Wäldern (einschließlich Plantagenwäldern) für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Die Basisebene für die Kartierung dieser Waldtypen ist die Waldbedeckung …
Dieser Datensatz enthält Karten der Standort- und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2019 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its …
Dieser Datensatz enthält Karten der Lage und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its …
Dieser Datensatz enthält Karten der Lage und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its …
Dieser Datensatz enthält Karten der Lage und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its …
Dieser Datensatz enthält Karten der Lage und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its …
Dieser Datensatz enthält Karten der Lage und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its …
Die Rahmenerhebung zur Landnutzung und Bodenbedeckung (LUCAS) in der Europäischen Union (EU) wurde eingerichtet, um statistische Informationen bereitzustellen. Es handelt sich um eine alle drei Jahre stattfindende In-situ-Datenerhebung zur Landbedeckung und -nutzung, die sich über das gesamte Gebiet der EU erstreckt. LUCAS erfasst Informationen zur Bodenbedeckung und…
Die Rahmenerhebung zur Landnutzung und Bodenbedeckung (LUCAS) in der Europäischen Union (EU) wurde eingerichtet, um statistische Informationen bereitzustellen. Es handelt sich um eine alle drei Jahre stattfindende In-situ-Datenerhebung zur Landbedeckung und -nutzung, die sich über das gesamte Gebiet der EU erstreckt. LUCAS erfasst Informationen zur Bodenbedeckung und…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides a variety of JRC datasets, including global and European maps of forest cover, forest types, crop types, surface water, and settlement characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize various satellite data sources such as Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat, and ALOS, along with in-situ observations like LUCAS Copernicus.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany datasets offer multi-temporal analysis capabilities, showcasing changes and trends over time, for example, built-up surfaces from 1975 to 2030 and surface water from 1984 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets provide insights into human impact and accessibility, including population distribution, degree of urbanization, and travel time to cities and healthcare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for environmental monitoring, urban planning, and research purposes, offering detailed information on land cover, land use, and human settlements.\u003c/p\u003e\n"]]],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"],null,[]]
