-
Accessibility to Cities 2015
Auf dieser globalen Karte der Erreichbarkeit sind die Fahrtzeiten für Landfahrzeuge zum nächstgelegenen dicht besiedelten Gebiet für alle Gebiete zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das Jahr 2015 aufgeführt. Dicht besiedelte Gebiete sind zusammenhängende Gebiete mit mindestens 1.500 Einwohnern pro Quadratkilometer oder … barrierefreiheit jrc karte oxford bevölkerung twente -
Accessibility to Healthcare 2019
Auf dieser globalen Karte zur Erreichbarkeit sind die Fahrtzeiten (in Minuten) zu Fuß oder mit dem Auto zum nächstgelegenen Krankenhaus oder zur nächstgelegenen Klinik für alle Gebiete zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das Jahr 2019 aufgeführt. Außerdem ist die reine Gehzeit enthalten, wenn nur nicht motorisierte Verkehrsmittel genutzt werden. Schwerwiegend … barrierefreiheit jrc karte oxford bevölkerung twente -
Global Friction Surface 2019
Diese globale Reibungsfläche gibt die Geschwindigkeit für Landreisen für alle Landpixel zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das Jahr 2019 an. Außerdem wird die Reisegeschwindigkeit für Fußgänger berücksichtigt, die nur zu Fuß oder mit nicht motorisierten Verkehrsmitteln zurückgelegt wird. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit … barrierefreiheit jrc karte oxford bevölkerung twente -
Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index
Der zugrunde liegende Datensatz für dieses Produkt mit dem Erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4), die mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz geschlossen wurden, um fehlende Daten aufgrund von Faktoren wie Wolkenbedeckung zu beseitigen. Die lückenlosen Daten wurden dann zeitlich aggregiert und… evi map oxford vegetation vegetation-indices -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature
Die zugrunde liegenden Datensätze für dieses Tagesprodukt sind MODIS-Daten zur Landoberflächentemperatur (MOD11A2). Die Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes geschlossen, um fehlende Daten aufgrund von Faktoren wie Bewölkung zu beseitigen. Die lückenlosen Ergebnisse wurden dann zeitlich und räumlich aggregiert… climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature
Die zugrunde liegenden Datensätze für dieses Nachtprodukt sind MODIS-Daten zur Landoberflächentemperatur (MOD11A2). Die Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes geschlossen, um fehlende Daten zu beseitigen, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Die lückenlosen Ergebnisse wurden dann zeitlich und räumlich aggregiert… climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
Dieser Datensatz mit Lücke gefüllter Tasseled-Cap-Helligkeit (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-BRDF-korrigierte Bilder (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes geschlossen, um fehlende Daten zu beseitigen, die durch … brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
Dieser Datensatz mit Lücke für die Bodenfeuchte mit der Methode der gestuften Kappe (Tasseled Cap Wetness, TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Gleichungen für die gestufte Kappe auf MODIS-BRDF-korrigierte Bilder (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes geschlossen, um fehlende Daten zu beseitigen, die durch … map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Die zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt zur Landbedeckung ist die IGBP-Ebene im jährlichen MODIS-Produkt zur Landbedeckung (MCD12Q1). Diese Daten wurden aus dem kategorischen Format mit einer Auflösung von etwa 500 Metern in ein Bruchprodukt umgewandelt, das den Ganzzahlprozentsatz (0–100) der Ausgabe angibt. landcover landuse-landcover map oxford
[null,null,[],[[["This collection of datasets from the Malaria Atlas Project (MAP) provides various environmental and accessibility metrics."],["Environmental datasets include gap-filled, monthly Enhanced Vegetation Index (EVI), Land Surface Temperature (day/night), Tasseled Cap Brightness/Wetness, and fractional landcover."],["Accessibility datasets offer travel time to cities and healthcare facilities, and a global friction surface, all based on a nominal year 2019 or earlier."],["All datasets are processed to reduce missing data and aggregated for broader spatial and temporal coverage."],["These datasets are valuable for applications such as disease modeling, environmental monitoring, and urban planning."]]],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]