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Barrierefreiheit in Städten 2015
Diese globale Karte zur Barrierefreiheit gibt die Reisezeit auf dem Landweg zum nächstgelegenen dicht besiedelten Gebiet für alle Gebiete zwischen 85 Grad nördlicher und 60 Grad südlicher Breite für das nominelle Jahr 2015 an. Dicht besiedelte Gebiete sind zusammenhängende Gebiete mit mindestens 1.500 Einwohnern pro Quadratkilometer oder … accessibility jrc map oxford population twente -
Barrierefreiheit im Gesundheitswesen 2019
Diese globale Karte zur Erreichbarkeit gibt die Reisezeit (in Minuten) zum nächstgelegenen Krankenhaus oder zur nächstgelegenen Klinik für alle Gebiete zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019 an. Sie enthält auch die Reisezeit für Fußgänger, bei der nur nicht motorisierte Transportmittel verwendet werden. Hoch … accessibility jrc map oxford population twente -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses EVI-Produkt (Enhanced Vegetation Index) besteht aus MODIS-Bildern, die BRDF-korrigiert wurden (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten auf … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (jährlich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses EVI-Produkt (Enhanced Vegetation Index) besteht aus MODIS-Bildern, die BRDF-korrigiert wurden (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten auf … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (monatlich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses EVI-Produkt (Enhanced Vegetation Index) besteht aus MODIS-Bildern, die BRDF-korrigiert wurden (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten auf … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Global Friction Surface 2019
Diese globale Reibungsfläche gibt die landbasierte Reisegeschwindigkeit für alle Landpixel zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019 an. Dazu gehört auch die Reisegeschwindigkeit „Nur zu Fuß“, bei der nur nicht motorisierte Transportmittel verwendet werden. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit … erstellt. accessibility jrc map oxford population twente -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Die LST (Land Surface Temperature) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Zusammensetzungen werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Verfahren aufgefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie die Wolkendecke verursacht werden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Die LST (Land Surface Temperature) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Zusammensetzungen werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Verfahren aufgefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie die Wolkendecke verursacht werden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Die LST (Land Surface Temperature) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Zusammensetzungen werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Verfahren aufgefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie die Wolkendecke verursacht werden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Die nächtliche LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Zusammensetzungen werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Verfahren aufgefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie die Wolkendecke verursacht werden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Die nächtliche LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Zusammensetzungen werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Verfahren aufgefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie die Wolkendecke verursacht werden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monatlich, 1 km)
Die nächtliche LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Zusammensetzungen werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Verfahren aufgefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie die Wolkendecke verursacht werden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index
Das zugrunde liegende Dataset für dieses EVI-Produkt (Enhanced Vegetation Index) besteht aus MODIS-Bildern, die BRDF-korrigiert wurden (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Die lückenlosen Ausgaben wurden dann zeitlich aggregiert und … evi map oxford vegetation vegetation-indices -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature
Der zugrunde liegende Datensatz für dieses Tagesprodukt sind MODIS-Daten zur Landoberflächentemperatur (MOD11A2), die mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz aufgefüllt wurden, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Die lückenlosen Ausgaben wurden dann zeitlich und räumlich aggregiert… climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature
Der zugrunde liegende Datensatz für dieses Nachtprodukt sind MODIS-Daten zur Landoberflächentemperatur (MOD11A2), die mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz aufgefüllt wurden, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Die lückenlosen Ausgaben wurden dann zeitlich und räumlich aggregiert… climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
Dieser Datensatz mit Lücken gefüllter Tasseled Cap Brightness (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder (MCD43B4) angewendet wurden, die BRDF-korrigiert sind. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
Dieses Dataset mit Lücken für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Der zugrunde liegende Datensatz für dieses Produkt zur Landbedeckung ist die IGBP-Ebene des jährlichen MODIS-Produkts zur Landbedeckung (MCD12Q1). Diese Daten wurden aus ihrem kategorischen Format mit einer Auflösung von etwa 500 Metern in ein Bruchprodukt umgewandelt, das den ganzzahligen Prozentsatz (0–100) der Ausgabe angibt. landcover landuse-landcover map oxford -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Dieser Datensatz mit Lücken gefüllter Tasseled Cap Brightness (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder (MCD43B4) angewendet wurden, die BRDF-korrigiert sind. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Dieser Datensatz mit Lücken gefüllter Tasseled Cap Brightness (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder (MCD43B4) angewendet wurden, die BRDF-korrigiert sind. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (monatlich, 1 km)
Dieser Datensatz mit Lücken gefüllter Tasseled Cap Brightness (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder (MCD43B4) angewendet wurden, die BRDF-korrigiert sind. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (jährlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (monatlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
