
- Kataloginhaber
- The Malaria Atlas Project
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2001-03-01T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- The Malaria Atlas Project
- Kontakt
- The Malaria Atlas Project
- Intervall
- 8 Tage
- Tags
Beschreibung
Die LST (Land Surface Temperature) für den Tag werden aus den MODIS-Produkten MOD11A2 v6.1 mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Zusammensetzungen werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Verfahren aufgefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht werden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten auf die Grenzwerte [-100, 100] begrenzt, um gültige Werte zu erhalten.
Die lückenhaften 8‑Tages-Ausgaben mit einer Auflösung von etwa 1 km werden dann zeitlich aggregiert, um monatliche und jährliche Produkte zu erstellen.
Bänder
Pixelgröße
5.000 Meter
Bänder
Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
Mean |
-74,03* | 63,87* | Meter | Der Mittelwert der Geländeoberflächentemperatur am Tag für jedes aggregierte Pixel. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I., Hay, S.I. und Gething, P.W. (2014). An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/LST_Day_v061/1km/8-Daily') .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-04-01')); var means = dataset.select('Mean'); var visParams = { min: -20.0, max: 50.0, palette: ['800080','0000ab','0000ff','008000','19ff2b','a8f7ff','ffff00','d6d600','ffa500','ff6b01','ff0000'], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(means, visParams, '8-Daily LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature');