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GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten zur Vorhersage der Gebäudehöhen sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz stellt die globale Verteilung des Gebäudevolumens in Kubikmetern pro 100 m²-Rasterzelle dar. Der Datensatz misst das Gesamtvolumen des Gebäudes und das Gebäudevolumen, das den Rasterzellen mit überwiegend gewerblicher Nutzung (NRES) zugewiesen ist. Die Schätzungen basieren auf dem … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Globale bebaute Fläche 10 m (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung bebauter Flächen in Quadratmetern pro 10-m-Rasterzelle für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten hervorgeht. Die Datensätze messen: a) die bebaute Fläche insgesamt und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit einer … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global bebaute Fläche 1975–2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz stellt die Verteilung bebauter Flächen in Quadratmetern pro 100-m-Rasterzelle dar. Der Datensatz misst: a) die bebaute Fläche insgesamt und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht-wohnlicher Nutzung (NRES) zugewiesen ist. Die Daten werden räumlich und zeitlich interpoliert oder… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ (GHSL-Datenpaket 2023)… building built builtup copernicus ghsl height -
Globale Karte der lokalen Klimazonen, neueste Version
Seit ihrer Einführung im Jahr 2012 haben sich lokale Klimazonen (LCZs) als neuer Standard für die Charakterisierung urbaner Landschaften etabliert. Sie bieten einen ganzheitlichen Klassifizierungsansatz, der die Landbedeckung im Mikromaßstab und die zugehörigen physikalischen Eigenschaften berücksichtigt. Diese globale Karte der lokalen Klimazonen mit einer Pixelgröße von 100 m und … climate landcover landuse-landcover urban -
TIGER: Block der Volkszählung 2020
Das United States Census Bureau veröffentlicht regelmäßig eine Geodatenbank namens TIGER. Dieser Datensatz enthält die Zensusblöcke von 2020, die in etwa einem Häuserblock entsprechen. Es gibt etwas mehr als acht Millionen Polygonelemente, die die USA, den District of Columbia, Puerto Rico und die Inseln … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: US Census Block Groups (BG) 2010
Das United States Census Bureau veröffentlicht regelmäßig eine Geodatenbank namens TIGER. Dieser Datensatz enthält die Blockgruppen der Volkszählung 2010. Dies ist ein Cluster von Blöcken innerhalb desselben Erhebungsgebiets, die dieselbe erste Ziffer ihrer vierstelligen Blocknummer haben. Es gibt nur… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: Blockgruppen (BG) des US-Zensus 2020
Das United States Census Bureau veröffentlicht regelmäßig eine Geodatenbank namens TIGER. Dieser Datensatz enthält die Blockgruppen der Volkszählung 2020. Dies ist ein Cluster von Blöcken innerhalb desselben Erhebungsgebiets, die dieselbe erste Ziffer ihrer vierstelligen Blocknummer haben. Es gibt nur… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: US Census Blocks
Das United States Census Bureau veröffentlicht regelmäßig eine Geodatenbank namens TIGER. Dieses Dataset enthält die Zensusblöcke von 2010, die etwa einem Häuserblock entsprechen. Es gibt etwas mehr als 11 Millionen Polygonelemente, die die USA, den District of Columbia, Puerto Rico und die Inseln … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: US-Zensus-Erhebungsgebiete
Das United States Census Bureau veröffentlicht regelmäßig eine Geodatenbank namens TIGER. Dieser Datensatz enthält die Volkszählungsbezirke von 2020. Die Größe von Tracts variiert stark, entspricht in städtischen Gebieten aber in etwa einem Stadtteil. Es gibt etwas mehr als 85.000 Polygone, die die USA, den … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
Tsinghua FROM-GLC Jahr der Änderung zu einer undurchlässigen Oberfläche
Dieser Datensatz enthält Informationen zu den jährlichen Veränderungen der globalen bebauten Fläche von 1985 bis 2018 mit einer Auflösung von 30 m. Die Änderung von durchlässig zu undurchlässig wurde mit einem kombinierten Ansatz aus einer beaufsichtigten Klassifizierung und einer Prüfung der zeitlichen Konsistenz ermittelt. Nicht befahrbare Pixel sind definiert als mehr als 50% nicht befahrbar. … gebaut Bevölkerung Tsinghua urban -
Fußabdruck von Siedlungen weltweit 2015
Der World Settlement Footprint (WSF) 2015 ist eine binäre Maske mit einer Auflösung von 10 m, die die Ausdehnung menschlicher Siedlungen weltweit darstellt. Sie wurde anhand von mehrjährigen Landsat-8- und Sentinel-1-Bildern aus den Jahren 2014 und 2015 abgeleitet, von denen jeweils etwa 217.000 und 107.000 Szenen verarbeitet wurden. Die zeitliche Dynamik menschlicher Siedlungen … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Jährliche Tages- und Nachtintensität auf Pixelebene
Dieser Datensatz enthält die Intensität von städtischen Wärmeinseln (SUHI) für Tag und Nacht im Jahresverlauf, im Sommer und im Winter für über 10.000 Städte weltweit. Der Datensatz wurde mit den 8-Tage-MODIS-Produkten zur Oberflächentemperatur (LST) von TERRA und AQUA, der Landscan-Stadtausdehnung und … climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Composites of Yearly Summertime Daytime and Nighttime Intensity
Dieser Datensatz enthält die Intensität von städtischen Wärmeinseln (SUHI) für Tag und Nacht im Jahresverlauf, im Sommer und im Winter für über 10.000 Städte weltweit. Der Datensatz wurde mit den 8-Tage-MODIS-Produkten zur Oberflächentemperatur (LST) von TERRA und AQUA, der Landscan-Stadtausdehnung und … climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Jahreszusammensetzungen der Intensität von Tag und Nacht im Winter auf Pixelebene
Dieser Datensatz enthält die Intensität von städtischen Wärmeinseln (SUHI) für Tag und Nacht im Jahresverlauf, im Sommer und im Winter für über 10.000 Städte weltweit. Der Datensatz wurde mit den 8-Tage-MODIS-Produkten zur Oberflächentemperatur (LST) von TERRA und AQUA, der Landscan-Stadtausdehnung und … climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter
Dieser Datensatz enthält die Intensität von städtischen Wärmeinseln (SUHI) für Tag und Nacht im Jahresverlauf, im Sommer und im Winter für über 10.000 Städte weltweit. Der Datensatz wurde mit den 8-Tage-MODIS-Produkten zur Oberflächentemperatur (LST) von TERRA und AQUA, der Landscan-Stadtausdehnung und … climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Monthly Composites of Daytime and Nighttime Intensity
Dieser Datensatz enthält die Intensität von städtischen Wärmeinseln (SUHI) für Tag und Nacht im Jahresverlauf, im Sommer und im Winter für über 10.000 Städte weltweit. Der Datensatz wurde mit den 8-Tage-MODIS-Produkten zur Oberflächentemperatur (LST) von TERRA und AQUA, der Landscan-Stadtausdehnung und … climate uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Yearly Composites of Annual Daytime and Nighttime Intensity
Dieser Datensatz enthält die Intensität von städtischen Wärmeinseln (SUHI) für Tag und Nacht im Jahresverlauf, im Sommer und im Winter für über 10.000 Städte weltweit. Der Datensatz wurde mit den 8-Tage-MODIS-Produkten zur Oberflächentemperatur (LST) von TERRA und AQUA, der Landscan-Stadtausdehnung und … climate uhi urban yale
Datasets tagged urban in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various perspectives on global and US urban areas, including building footprints, heights, and volumes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer insights into surface urban heat islands, including their intensity and spatial distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUS Census data, like TIGER, provides detailed boundaries for block groups, blocks, and tracts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal human settlement characteristics are available at high resolutions, derived from satellite imagery like Landsat and Sentinel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe FROM-GLC dataset tracks changes to impervious surfaces over time, indicating urban development patterns.\u003c/p\u003e\n"]]],["This compilation includes various datasets related to urban environments and human settlements. Key data provided are: global settlement footprints using Landsat-8 and Sentinel-1 imagery, characteristics and heights of human settlements, building heights, built-up surfaces (including non-residential), and building volume. There's also data on Local Climate Zones, US Census information at block and tract levels, changes in impervious surfaces, and urban heat island intensities (day/night, annual/seasonal) across global urban clusters, using MODIS temperature data.\n"],null,[]]