Dieses Dataset enthält jährliche, sommerliche und winterliche Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Cluster weltweit. Der Datensatz wurde mit den MODIS-Produkten (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) für die Oberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) von TERRA und AQUA (8 Tage), der Landscan-Datenbank für die städtische Ausdehnung, den globalen Geländehöhendaten mit mehreren Auflösungen von 2010 und den Daten zur Landbedeckung der Climate Change Initiative (CCI) der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) mit dem Simplified Urban-Extent Algorithm erstellt. Das Produkt ist sowohl auf Pixelebene (mit einer Auflösung von 300 m nach dem Herunterskalieren) als auch als Mittelwerte für städtische Ballungsräume von 2003 bis 2018 verfügbar. Die monatlichen Composites sind nur als Mittelwerte für städtische Cluster verfügbar.
Das Dataset ist in die folgenden sechs Komponenten unterteilt:
UHI_all_averaged::Bild mit der durchschnittlichen zusammengesetzten SUHI-Intensität für Tag und Nacht für das Jahr, den Sommer und den Winter.
UHI_monthly_averaged::Bild mit monatlichen Composites der SUHI-Intensität (Stadt-Wärmeinsel) für Tag und Nacht, die auf Clusterebene gemittelt wurden.
UHI_yearly_averaged::Bildersammlung von Cluster-Mittelwerten für jährliche Composites der SUHI-Intensität (Surface Urban Heat Island) bei Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (nominaler Maßstab von 300 m) jährlichen SUHI-Intensität für Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
Summer_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (Nominalskala von 300 m) SUHI-Intensität für Sommer, Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
Winter_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung mit räumlich disaggregierter (nominaler Maßstab von 300 m) SUHI-Intensität im Winter, tagsüber und nachts, von 2003 bis 2018.
Chakraborty, T., & Lee, X. (2019). Ein vereinfachter Algorithmus zur Bestimmung der Ausdehnung von Städten, um städtische Wärmeinseln an der Oberfläche auf globaler Ebene zu charakterisieren und die Auswirkungen der Vegetation auf ihre räumlich-zeitliche Variabilität zu untersuchen. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269–280.
doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
Dieses Dataset enthält die jährlichen, sommerlichen und winterlichen Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Ballungsräume weltweit. Das Dataset wurde mit den 8‑Tages-Produkten zur Oberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) von TERRA und AQUA des MODIS, der Landscan-Datenbank für städtische Gebiete, dem Global Multi-resolution Terrain …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensity data for over 10,000 urban clusters globally, from 2003 to 2018.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes daytime and nighttime SUHI intensity at both pixel level (300m resolution) and as urban cluster means.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes MODIS land surface temperature products, Landscan urban extent data, terrain elevation data, and ESA land cover data for its calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore the dataset further through the Global Surface UHI Explorer web application or access it programmatically via the Earth Engine Snippet.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available under the CC-BY-4.0 license.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides yearly surface urban heat island (SUHI) intensity data from 2003 to 2018 for over 10,000 global urban clusters. Derived from MODIS, Landscan, and ESA data, it offers daytime and nighttime SUHI values in annual, summer, and winter composites. The dataset is available at both pixel level (300m) and as urban cluster means. It includes six components for averaged and spatially disaggregated data. You can access and visualize this data via the Earth Engine using the provided code snippets.\n"],null,["# YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Yearly Composites of Annual Daytime and Nighttime Intensity\n\nDataset Availability\n: 2003-01-01T00:00:00Z--2018-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Yale Center for Earth Observation (YCEO)](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [uhi](/earth-engine/datasets/tags/uhi) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) [yale](/earth-engine/datasets/tags/yale) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban\nheat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters\nthroughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and\nAQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent\ndatabase, the Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010, and the\nEuropean Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) land cover data\nusing the Simplified Urban-Extent Algorithm. The product is available both at\nthe pixel level (at 300 m resolution after downscaling) and as urban cluster\nmeans from 2003 to 2018. The monthly composites are only available as urban\ncluster means.\n\nA summary of older versions,\nincluding changes from the dataset created and analyzed in the originally\npublished manuscript can be found on the\n[Yale Center for Earth Observation website](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer).\nThe dataset can also be explored using the [Global Surface UHI\nExplorer web application](https://yceo.users.earthengine.app/view/uhimap).\n\nThe dataset is split into the following six components:\n\n1. **UHI_all_averaged:** Image containing cluster-mean\n composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer,\n and winter.\n\n2. **UHI_monthly_averaged:** Image containing cluster-mean\n monthly composites of daytime and nighttime SUHI intensity.\n\n3. **UHI_yearly_averaged:** Image collection of cluster-mean\n yearly composites of daytime and nighttime SUHI intensity from 2003.\n to 2018.\n\n4. **UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) annual daytime and nighttime\n SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n5. **Summer_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) summertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n6. **Winter_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) wintertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\nThis asset is the third component.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n300 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|------------|---------------|\n| `Daytime` | °C | meters | Daytime UHI |\n| `Nighttime` | °C | meters | Nighttime UHI |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chakraborty, T., \\& Lee, X. (2019). A simplified urban-extent algorithm\n to characterize surface urban heat islands on a global scale and examine\n vegetation control on their spatiotemporal variability. International\n Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.\n [doi:10.1016/j.jag.2018.09.015](https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.09.015)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('YALE/YCEO/UHI/UHI_yearly_averaged/v4');\n\nvar visualization = {\n bands: ['Daytime'],\n min: -1.5,\n max: 7.5,\n palette: [\n '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c','fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',\n 'b10026']\n};\n\nMap.setCenter(-74.7, 40.6, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Daytime UHI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/YALE/YALE_YCEO_UHI_UHI_yearly_averaged_v4) \n[YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Yearly Composites of Annual Daytime and Nighttime Intensity](/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_yearly_averaged_v4) \nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent database, the Global Multi-resolution Terrain ... \nYALE/YCEO/UHI/UHI_yearly_averaged/v4, climate,uhi,urban,yale \n2003-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z \n-49.98 -180 69.7 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_yearly_averaged_v4)"]]
