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GHSL: Globale Gebäudehöhe 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m im Jahr 2018. Die Eingabedaten, die zur Vorhersage von Gebäudehöhen verwendet werden, sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus> -
GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung der bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 10‑m-Gitterzelle, für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten hervorgeht. Die Datasets enthalten Informationen zu: a) der gesamten bebauten Fläche und b) der bebauten Fläche, die den Rasterzellen von … zugewiesen ist. built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung von bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 100‑m-Gitterzelle. Das Dataset umfasst: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden (NRES) zugeordnet ist. Die Daten werden räumlich und zeitlich interpoliert oder … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Globale Siedlungsmerkmale (10 m) 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ … building built builtup copernicus ghsl height>
