-
GHSL: Globale Gebäudehöhe 2018 (P2023A)
Dieses räumliche Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten, die zur Vorhersage von Gebäudehöhen verwendet werden, sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung des Bauvolumens, ausgedrückt in Kubikmetern pro 100 m-Gitterzelle. Das Dataset misst das gesamte Bauvolumen und das Bauvolumen, das Gitterzellen mit überwiegend nicht wohnlichen (NRES) Nutzungen zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf der bebauten Fläche … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Globale Siedlungsmerkmale (10 m) 2018 (P2023A)
Dieses räumliche Raster-Dataset grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ … building built builtup copernicus ghsl height> -
Polygone ‒ Open Buildings V3
Dieses umfangreiche offene Dataset besteht aus Umrissen von Gebäuden, die aus hochauflösenden Satellitenbildern mit einer Auflösung von 50 cm abgeleitet wurden. Er enthält 1,8 Milliarden Gebäudeerkennungen in Afrika, Lateinamerika, der Karibik, Südasien und Südostasien. Die Inferenz umfasste eine Fläche von 58 Millionen Quadratkilometern. Für jedes Gebäude in diesem Datensatz … africa asia building built-up open-buildings population
