Datasets tagged building in Earth Engine

• GHSL: Globale Gebäudehöhe 2018 (P2023A)

  Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten zur Vorhersage der Gebäudehöhen sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m) und die Shuttle Radar Topography Mission der NASA.

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• GHSL: Globales Gebäudevolumen 1975–2030 (P2023A)

  Dieser Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung des Gebäudevolumens in Kubikmetern pro 100-m-Rasterzelle. Der Datensatz enthält das gesamte Gebäudevolumen und das Gebäudevolumen, das Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf der bebauten Fläche.

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• GHSL: Globale Siedlungsmerkmale (10 m) 2018 (P2023A)

  Dieser räumliche Rasterdatensatz grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht GHSL Data Package 2023.

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• Open Buildings V3-Polygone

  Dieser umfangreiche offene Datensatz besteht aus Umrissen von Gebäuden, die aus hochauflösenden Satellitenbildern mit 50 cm Auflösung abgeleitet wurden. Er enthält 1,8 Milliarden Gebäudeerkennungen in Afrika, Lateinamerika, der Karibik, Südasien und Südostasien. Die Inferenz umfasste eine Fläche von 58 Millionen Quadratkilometern. Für jedes Gebäude in diesem Datensatz …

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