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GHSL: Globale Gebäudehöhe 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m im Jahr 2018. Die Eingabedaten, die zur Vorhersage von Gebäudehöhen verwendet werden, sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus> -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung des Gebäudevolumens, ausgedrückt in Kubikmetern pro 100‑m-Rasterzelle. Im Datensatz wird das Gesamtvolumen von Gebäuden und das Gebäudevolumen gemessen, das Rasterzellen mit überwiegend nicht wohnlichen (NRES) Nutzungen zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Globale Siedlungsmerkmale (10 m) 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ … building built builtup copernicus ghsl height> -
Open Buildings V3-Polygone
Dieser umfangreiche offene Datensatz besteht aus Umrissen von Gebäuden, die aus hochauflösenden Satellitenbildern mit einer Auflösung von 50 cm abgeleitet wurden. Sie enthält 1,8 Milliarden Gebäudeerkennungen in Afrika, Lateinamerika, der Karibik, Südasien und Südostasien. Die Inferenz umfasste eine Fläche von 58 Mio. km². Für jedes Gebäude in diesem Dataset … africa asia building built-up open-buildings population
