-
GHSL: Globale Gebäudehöhe 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m im Jahr 2018. Die Eingabedaten, die zur Vorhersage von Gebäudehöhen verwendet werden, sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus> -
GHSL: Globale Siedlungsmerkmale (10 m) 2018 (P2023A)
Dieser räumliche Rasterdatensatz grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ … building built builtup copernicus ghsl height> -
Open Buildings Temporal V1
Der temporale Datensatz „Open Buildings 2.5D“ enthält Daten zu Gebäuden, fraktionierten Gebäudezahlen und Gebäudehöhen mit einer effektiven räumlichen Auflösung von 4 m (Raster werden mit einer Auflösung von 0, 5 m bereitgestellt) in einem jährlichen Rhythmus von 2016 bis 2023. Sie wird aus Open-Source-Bildern mit niedriger Auflösung aus … africa annual asia built-up height open-buildings
Datasets tagged height in Earth Engine
[null,null,[],[],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"]]