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GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset stellt eine globale, multitemporale Klassifizierung von ländlichen und städtischen Gebieten dar, bei der die von der UN Statistical Commission empfohlene Methode „Degree of Urbanisation“ (Urbanisierungsgrad) der Stufe I angewendet wird. Sie basiert auf globalen gerasterten Bevölkerungs- und Bebauungsdaten, die vom GHSL-Projekt für die Zeiträume 1975–2030 in 5-Jahres-Intervallen generiert wurden. Der Abschluss … ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: Globale Gebäudehöhe 2018 (P2023A)
Dieses räumliche Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten, die zur Vorhersage von Gebäudehöhen verwendet werden, sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung des Bauvolumens, ausgedrückt in Kubikmetern pro 100 m-Gitterzelle. Das Dataset misst das gesamte Bauvolumen und das Bauvolumen, das Gitterzellen mit überwiegend nicht wohnlichen (NRES) Nutzungen zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf der bebauten Fläche … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung der bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 10‑m-Gitterzelle, für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten hervorgeht. Die Datensätze messen: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Gitterzellen von … zugewiesen ist. built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset stellt die Verteilung von bebauten Flächen dar, ausgedrückt in Quadratmetern pro 100 m-Gitterzelle. Das Dataset umfasst: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Gitterzellen mit überwiegend nicht wohnwirtschaftlicher Nutzung (NRES) zugeordnet ist. Die Daten werden räumlich-zeitlich interpoliert oder … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Globale Bevölkerungsflächen 1975–2030 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset stellt die räumliche Verteilung der ansässigen Bevölkerung dar, ausgedrückt als absolute Anzahl der Einwohner der Zelle. Schätzungen der ansässigen Bevölkerung zwischen 1975 und 2020 in 5‑Jahres-Intervallen und Prognosen für 2025 und 2030, die aus CIESIN GPWv4.11 abgeleitet wurden, wurden aus Volkszählungs- oder … ghsl jrc population sdg -
GHSL: Globale Siedlungsmerkmale (10 m) 2018 (P2023A)
Dieses räumliche Raster-Dataset grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ … building built builtup copernicus ghsl height>
