Dieses Dataset enthält jährliche, sommerliche und winterliche Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Cluster weltweit. Der Datensatz wurde mit den MODIS-Produkten (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) für die Oberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) von TERRA und AQUA (8 Tage), der Landscan-Datenbank für die städtische Ausdehnung, den globalen Geländehöhendaten mit mehreren Auflösungen von 2010 und den Daten zur Landbedeckung der Climate Change Initiative (CCI) der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) mit dem Simplified Urban-Extent Algorithm erstellt. Das Produkt ist sowohl auf Pixelebene (mit einer Auflösung von 300 m nach dem Herunterskalieren) als auch als Mittelwerte für städtische Ballungsräume von 2003 bis 2018 verfügbar. Die monatlichen Composites sind nur als Mittelwerte für städtische Cluster verfügbar.
Das Dataset ist in die folgenden sechs Komponenten unterteilt:
UHI_all_averaged::Bild mit der durchschnittlichen zusammengesetzten SUHI-Intensität für Tag und Nacht für das Jahr, den Sommer und den Winter.
UHI_monthly_averaged::Bild mit monatlichen Composites der SUHI-Intensität (Stadt-Wärmeinsel) für Tag und Nacht, die auf Clusterebene gemittelt wurden.
UHI_yearly_averaged::Bildersammlung von Cluster-Mittelwerten für jährliche Composites der SUHI-Intensität (Surface Urban Heat Island) bei Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (nominaler Maßstab von 300 m) jährlichen SUHI-Intensität für Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
Summer_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung der räumlich disaggregierten (Nominalskala von 300 m) SUHI-Intensität für Sommer, Tag und Nacht von 2003 bis 2018.
Winter_UHI_yearly_pixel::Bildersammlung mit räumlich disaggregierter (nominaler Maßstab von 300 m) SUHI-Intensität im Winter, tagsüber und nachts, von 2003 bis 2018.
Chakraborty, T., & Lee, X. (2019). Ein vereinfachter Algorithmus zur Bestimmung der Ausdehnung von Städten, um städtische Wärmeinseln an der Oberfläche auf globaler Ebene zu charakterisieren und die Auswirkungen der Vegetation auf ihre räumlich-zeitliche Variabilität zu untersuchen. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269–280.
doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
Dieses Dataset enthält die jährlichen, sommerlichen und winterlichen Intensitäten der städtischen Wärmeinsel an der Oberfläche (Surface Urban Heat Island, SUHI) für Tag und Nacht für über 10.000 städtische Ballungsräume weltweit. Das Dataset wurde mit den 8‑Tages-Produkten zur Oberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) von TERRA und AQUA des MODIS, der Landscan-Datenbank für städtische Gebiete, dem Global Multi-resolution Terrain …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities globally at a 300m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt covers over 10,000 urban clusters from 2003 to 2018, offering both daytime and nighttime SUHI data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is derived from MODIS land surface temperature products, Landscan urban extent, and other sources, utilizing the Simplified Urban-Extent Algorithm.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access the data as yearly composites at the pixel level or as cluster means for annual, summer, winter, and monthly periods.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available under a CC-BY-4.0 license and can be explored further through a dedicated web application and Earth Engine code examples.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by the Yale Center for Earth Observation, contains surface urban heat island (SUHI) intensities for over 10,000 urban clusters from 2003 to 2018. Derived from MODIS data, it includes annual, summer, and winter daytime/nighttime SUHI, available as cluster means and pixel-level data at 300m resolution. Data is split into six components, with this dataset specifically focusing on yearly, pixel-level intensities. Access is available through the Earth Engine using the provided code snippet and website.\n"],null,["# YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Annual Daytime and Nighttime Intensity\n\nDataset Availability\n: 2003-01-01T00:00:00Z--2018-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Yale Center for Earth Observation (YCEO)](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [uhi](/earth-engine/datasets/tags/uhi) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) [yale](/earth-engine/datasets/tags/yale) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban\nheat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters\nthroughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and\nAQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent\ndatabase, the Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010, and the\nEuropean Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) land cover data\nusing the Simplified Urban-Extent Algorithm. The product is available both at\nthe pixel level (at 300 m resolution after downscaling) and as urban cluster\nmeans from 2003 to 2018. The monthly composites are only available as urban\ncluster means.\n\nA summary of older versions,\nincluding changes from the dataset created and analyzed in the originally\npublished manuscript can be found on the\n[Yale Center for Earth Observation website](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer).\nThe dataset can also be explored using the [Global Surface UHI\nExplorer web application](https://yceo.users.earthengine.app/view/uhimap).\n\nThe dataset is split into the following six components:\n\n1. **UHI_all_averaged:** Image containing cluster-mean\n composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer,\n and winter.\n\n2. **UHI_monthly_averaged:** Image containing cluster-mean\n monthly composites of daytime and nighttime SUHI intensity.\n\n3. **UHI_yearly_averaged:** Image collection of cluster-mean\n yearly composites of daytime and nighttime SUHI intensity from 2003.\n to 2018.\n\n4. **UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) annual daytime and nighttime\n SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n5. **Summer_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) summertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n6. **Winter_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) wintertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\nThis asset is the fourth component.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n300 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|------------|---------------|\n| `Daytime` | °C | meters | Daytime UHI |\n| `Nighttime` | °C | meters | Nighttime UHI |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chakraborty, T., \\& Lee, X. (2019). A simplified urban-extent algorithm\n to characterize surface urban heat islands on a global scale and examine\n vegetation control on their spatiotemporal variability. International\n Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.\n [doi:10.1016/j.jag.2018.09.015](https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.09.015)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('YALE/YCEO/UHI/UHI_yearly_pixel/v4');\n\nvar visualization = {\n bands: ['Daytime'],\n min: -1.5,\n max: 7.5,\n palette: [\n '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',\n 'b10026']\n};\n\nMap.setCenter(-74.7, 40.6, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Daytime UHI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/YALE/YALE_YCEO_UHI_UHI_yearly_pixel_v4) \n[YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Annual Daytime and Nighttime Intensity](/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_yearly_pixel_v4) \nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent database, the Global Multi-resolution Terrain ... \nYALE/YCEO/UHI/UHI_yearly_pixel/v4, climate,uhi,urban,yale \n2003-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z \n-49.98 -180 69.7 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_yearly_pixel_v4)"]]
