Europäische Karte der Nutzpflanzentypen auf Grundlage von Sentinel-1 und LUCAS Copernicus 2018-In-situ-Beobachtungen für 2018 sowie eine auf Grundlage von Sentinel-2 und LUCAS Copernicus 2022 für 2022.
Der Datensatz von 2018 basiert auf der einzigartigen LUCAS 2018 Copernicus-In-situ-Erhebung und ist die erste kontinentale Karte mit Informationen zu Nutzpflanzen mit einer Pixelgröße von 10 m für die EU, die auf S1A- und S1B-Synthetic Aperture Radar-Beobachtungen für das Jahr 2018 basiert. Der Datensatz von 2022 ist eine Fortsetzung dieser Arbeit und basiert auf optischen S2-Beobachtungen für das Jahr 2022.
Bänder
Pixelgröße 10 Meter
Bänder
Name
Pixelgröße
Beschreibung
classification
Meter
Klassifizierung der Bodenbedeckung für die Hauptkultur.
Klassifizierungstabelle
Wert
Farbe
Beschreibung
100
#ff130f
künstlich
211
#a57000
Gemeiner Weizen
212
#896054
Hartweizen
213
#e2007c
Barley
214
#aa007c
Rye
215
#a05989
Hafer
216
#ffd300
Maize
217
#00a8e2
Reis
218
#d69ebc
Triticale
219
#d69ebc
Andere Getreidesorten
221
#dda50a
Kartoffeln
222
#a800e2
Zuckerrübe
223
#00af49
Andere Wurzelgemüse
230
#00af49
Andere nicht dauerhafte Industriekulturen
231
#ffff00
Sonnenblume
232
#d1ff00
Raps und Rübsen
233
#267000
Soya
240
#f2a377
Blinkt nicht
250
#e8bfff
Futterpflanzen (Getreide und Hülsenfrüchte)
290
#696969
Unbewirtschaftetes Ackerland
300
#93cc93
Wald und Strauchland (einschließlich Dauerkulturen)
500
#e8ffbf
Grasland
600
#a89e7f
Unbebautes Land/Flechtenmoos
700
#0793de
Wasser
800
#7cafaf
Feuchtgebiete
Bildattribute
Bildattribute
Name
Typ
Beschreibung
classification_class_names
STRING_LIST
Array mit Namen der Klassifizierung von Ackerland.
classification_class_palette
STRING_LIST
Array von Hex-Code-Farbstrings, die für die Klassifizierungspalette verwendet werden.
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,
& Van der Velde, M. (2021). Von der Parzelle bis zum Kontinent – Eine erste europäische Karte der Kulturpflanzentypen auf Grundlage von Sentinel-1- und LUCAS-Copernicus-In-situ-Beobachtungen. Remote Sensing of Environment, 266, 112708.
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,
& Van der Velde, M. (2021). Von der Parzelle bis zum Kontinent – Eine erste europäische Karte der Kulturpflanzentypen auf Grundlage von Sentinel-1- und LUCAS-Copernicus-In-situ-Beobachtungen. Remote sensing of environment, 266, 112708.
doi:10.1016/j.rse.2021.112708.
Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. und d’Andrimont, R., 2024. EU-Karte der landwirtschaftlichen Kulturen 2022: Erdbeobachtung mit einer Auflösung von 10 Metern für die landwirtschaftlichen Kulturen in Europa. Scientific Data, 11(1), S.1048.
10.1038/s41597-024-03884-y
Europäische Karte der Kulturpflanzentypen basierend auf Sentinel-1- und LUCAS Copernicus-In-situ-Beobachtungen von 2018 für 2018 sowie eine Karte basierend auf Sentinel-2- und LUCAS Copernicus-In-situ-Beobachtungen von 2022 für 2022. Der Datensatz von 2018 basiert auf der einzigartigen LUCAS 2018-Copernicus-In-situ-Erhebung und ist die erste kontinentale Karte mit Informationen zum Erntetyp mit einer Pixelgröße von 10 m für …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a European crop type map at 10m resolution for the years 2018 and 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe 2018 map is based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations, while the 2022 map utilizes Sentinel-2 and LUCAS Copernicus data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a classification band identifying various crop types, including wheat, barley, maize, rice, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available under the CC-BY-4.0 license and is accessible through the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was created by the Joint Research Center (JRC) of the European Commission.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides European crop type maps for 2018 and 2022, with a 10-meter pixel size. The 2018 map utilizes Sentinel-1 data and the LUCAS 2018 in-situ survey, while the 2022 map uses Sentinel-2. It offers a detailed classification of land cover with categories such as common wheat, maize, and woodland. The dataset can be accessed through Google Earth Engine using the `ee.ImageCollection(\"JRC/D5/EUCROPMAP/V1\")` snippet and is under a CC-BY-4.0 license.\n"],null,["# EUCROPMAP\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Joint Research Center (JRC)](https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) \n\n#### Description\n\nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ\nobservations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022.\n\nCapitalizing on the unique\n[LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_LUCAS_HARMO_THLOC_V1),\nthe 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m\npixel size for the EU based on S1A and S1B Synthetic Aperture Radar\nobservations for the year 2018; the 2022 dataset is a continuation of\nthe work and is based on optical S2 observations for the year 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------------|------------|-----------------------------------------------|\n| `classification` | meters | Main crop-specific land cover classification. |\n\n**classification Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------------------------------------|\n| 100 | #ff130f | Artificial |\n| 211 | #a57000 | Common wheat |\n| 212 | #896054 | Durum wheat |\n| 213 | #e2007c | Barley |\n| 214 | #aa007c | Rye |\n| 215 | #a05989 | Oats |\n| 216 | #ffd300 | Maize |\n| 217 | #00a8e2 | Rice |\n| 218 | #d69ebc | Triticale |\n| 219 | #d69ebc | Other cereals |\n| 221 | #dda50a | Potatoes |\n| 222 | #a800e2 | Sugar beet |\n| 223 | #00af49 | Other root crops |\n| 230 | #00af49 | Other non-permanent industrial crops |\n| 231 | #ffff00 | Sunflower |\n| 232 | #d1ff00 | Rapeseed and turnip rapeseed |\n| 233 | #267000 | Soya |\n| 240 | #f2a377 | Dry pulses |\n| 250 | #e8bfff | Fodder crops (cereals and leguminous) |\n| 290 | #696969 | Bare arable land |\n| 300 | #93cc93 | Woodland and Shrubland (incl. permanent crops) |\n| 500 | #e8ffbf | Grasslands |\n| 600 | #a89e7f | Bare land/lichens moss |\n| 700 | #0793de | Water |\n| 800 | #7cafaf | Wetlands |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------------------------|-------------|----------------------------------------------------------------------|\n| classification_class_names | STRING_LIST | Array of cropland classification names. |\n| classification_class_palette | STRING_LIST | Array of hex code color strings used for the classification palette. |\n| classification_class_values | INT_LIST | Value of the cropland classification. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n [doi:10.1016/j.rse.2021.112708](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708).\n- Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. and d'Andrimont, R., 2024. European Union crop map 2022: Earth observation's 10-meter dive into Europe's crop tapestry. Scientific Data, 11(1), p.1048.\n [10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.ImageCollection('JRC/D5/EUCROPMAP/V1').filterDate(\n '2018-01-01', '2019-01-01').first();\nMap.addLayer(image, {}, 'EUCROPMAP 2018');\nMap.setCenter(10, 48, 4);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \n[EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m pixel size for ... \nJRC/D5/EUCROPMAP/V1, agriculture,crop,eu,jrc,lucas,sentinel1-derived \n2018-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n34.313433 -16.171875 72.182526 36.386719 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1)"]]
