USDA NASS Cropland Data Layers

USDA/NASS/CDL
Dataset-Verfügbarkeit
1997-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("USDA/NASS/CDL")
Intervall
1 Jahr
Tags
agriculture crop landcover usda
cdl
nass

Beschreibung

Der Cropland Data Layer (CDL) ist eine kulturspezifische Datenebene für die Landbedeckung, die jährlich für die kontinentalen USA mit Satellitenbildern mittlerer Auflösung und umfangreichen landwirtschaftlichen Referenzdaten erstellt wird. Das CDL wird vom USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, Geospatial Information Branch, Spatial Analysis Research Section erstellt.

Ausführliche FAQs finden Sie unter CropScape and Cropland Data Layers – FAQs.

Weitere Informationen zu den Klassifizierungsgenauigkeiten und der Nützlichkeit der Daten finden Sie unter Auslassungs- und Kommissionsfehler auf Bundesstaatsebene nach Nutzpflanzentyp und Jahr.

Das Asset-Datum entspricht dem Kalenderjahr der Ernte. Bei den meisten Kulturen sind das Pflanz- und Erntejahr identisch. Einige Ausnahmen: Winterweizen ist einzigartig, da er im Vorjahr angebaut wird. Eine Heuernte wie Luzerne könnte schon vor Jahren angebaut worden sein.

Für Winterweizen gibt es auch die Klasse „Double Crop Winter Wheat/Soybeans“ (Winterweizen/Sojabohnen im Doppelanbau). In einigen Gebieten der mittleren Breiten der USA können die Bedingungen so sein, dass eine zweite Ernte (in der Regel Sojabohnen) unmittelbar nach der Ernte von Winterweizen angebaut und noch im selben Jahr geerntet werden kann. Verwenden Sie für die Kartierung von Winterweizenflächen also beide Klassen (sowohl den Wert 24 als auch den Wert 26).

Das CDL-Datum entspricht zwar dem Erntejahr, die Karte selbst ist jedoch repräsentativer für das, was gepflanzt wurde. Das bedeutet, dass ein kleiner Prozentsatz der Felder in einem bestimmten Jahr nicht abgeerntet wird.

Einige nicht landwirtschaftliche Kategorien sind aufgrund von zwei sehr unterschiedlichen Methodenepochen doppelt vorhanden.

Die nicht landwirtschaftlichen Codes 63–65 und 81–88 stammen aus der älteren Methodik und werden nur in CDLs aus dem Jahr 2007 und früher angezeigt. Die nicht landwirtschaftlichen Codes von 111 bis 195 stammen aus der aktuellen Methodik, bei der der USGS NLCD als nicht landwirtschaftliches Training verwendet wird. Sie sind nur in CDLs ab 2007 verfügbar.

2007 war ein Übergangsjahr. Daher kann es sein, dass beide Kategorien im nationalen Produkt von 2007 enthalten sind, aber nicht im selben Bundesstaat.

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
cropland 1 254 Meter

Klassifizierung der Bodenbedeckung für die Hauptkultur.

cultivated 1 2 Meter

Klassifizierungsebene zur Identifizierung von kultivierter und nicht kultivierter Landbedeckung. Verfügbar von 2013 bis 2023.

confidence 0 100 Meter

Die pro Pixel vorhergesagte Konfidenz der angegebenen Klassifizierung. 0 ist die niedrigste und 100 die höchste Konfidenz. Verfügbar von 2008 bis 2023 (Hinweis: Die Konfidenz für Florida und Washington D.C. ist für 2010 nicht verfügbar).

Klassentabelle für Ackerland

Wert Farbe Beschreibung
0 #000000

Hintergrund

1 #ffd400

Aus Mais

2 #ff2626

Cotton

3 #00a9e6

Reis

4 #ff9e0f

Sorghum

5 #267300

Sojabohnen

6 #ffff00

Sonnenblume

10 #70a800

Aus Erdnüssen

11 #00af4d

Tabak

12 #e0a60f

Zuckermais

13 #e0a60f

Pop- oder Orn-Mais

14 #80d4ff

Mint

21 #e2007f

Barley

22 #8a6453

Hartweizen

23 #d9b56c

Sommerweizen

24 #a87000

Winterweizen

25 #d69dbc

Andere Kleinkornarten

26 #737300

Doppelanbau von Winterweizen und Sojabohnen

27 #ae017e

Rye

28 #a15889

Hafer

29 #73004c

Hirse

30 #d69dbc

Speltz

31 #d1ff00

Raps

32 #8099ff

Leinsamen

33 #d6d600

Safflower

34 #d1ff00

Raps

35 #00af4d

Senf

36 #ffa8e3

Alfalfa

37 #a5f58d

Anderes Heu/Nicht-Luzerne

38 #00af4d

Camelina

39 #d69dbc

Buchweizen

41 #a900e6

Zuckerrüben

42 #a80000

Trockenbohnen

43 #732600

Kartoffeln

44 #00af4d

Andere Kulturen

45 #b380ff

Zuckerrohr

46 #732600

Süßkartoffeln

47 #ff6666

Sonstiges Gemüse und Obst

48 #ff6666

Wassermelonen

49 #ffcc66

Zwiebeln

50 #ff6666

Gurken

51 #00af4d

Kichererbsen

52 #00deb0

Linsen

53 #55ff00

Erbsen

54 #f5a27a

Tomaten

55 #ff6666

Rohrbeeren

56 #00af4d

Aus Hopfen

57 #80d4ff

Kräuter

58 #e8beff

Klee/Wildblumen

59 #b2ffde

Rollrasen/Grassamen

60 #00af4d

Switchgrass

61 #bfbf7a

Brachliegendes/unbestelltes Ackerland

63 #95ce93

Wald

64 #c7d79e

Shrubland

65 #ccbfa3

Barren

66 #ff00ff

Kirschen

67 #ff91ab

Pfirsiche

68 #b90050

Äpfel

69 #704489

Trauben

70 #007878

Weihnachtsbäume

71 #b39c70

Andere Baumkulturen

72 #ffff80

Citrus

74 #b6705c

Pekannüsse

75 #00a884

Mandeln

76 #ebd6b0

Walnüsse

77 #b39c70

Birnen

81 #f7f7f7

Wolken/Keine Daten

82 #9c9c9c

Entwickelt

83 #4d70a3

Wasser

87 #80b3b3

Feuchtgebiete

88 #e9ffbe

Nicht zutreffend/Nicht definiert

92 #00ffff

Aqua-Kultur

111 #4d70a3

Freiwasser

112 #d4e3fc

Dauerhaftes Eis/Schnee

121 #9c9c9c

Bebaut/Offener Bereich

122 #9c9c9c

Entwickelt/Geringe Intensität

123 #9c9c9c

Entwickelt/mittlere Intensität

124 #9c9c9c

Entwickelt/Hohe Intensität

131 #ccbfa3

Barren

141 #95ce93

Laubwald

142 #95ce93

Immergrüner Wald

143 #95ce93

Mischwald

152 #c7d79e

Shrubland

176 #e9ffbe

Gras/Weide

190 #80b3b3

Woody Wetlands

195 #80b3b3

Krautige Feuchtgebiete

204 #00ff8c

Pistazien

205 #d69dbc

Triticale

206 #ff6666

Karotten

207 #ff6666

Spargel

208 #ff6666

Knoblauch

209 #ff6666

Cantaloupe-Melonen

210 #ff91ab

Trockenpflaumen

211 #344a34

Oliven

212 #e67525

Orangen

213 #ff6666

Honigmelonen

214 #ff6666

Brokkoli

215 #66994d

Avocados

216 #ff6666

Paprika

217 #b39c70

Granatäpfel

218 #ff91ab

Nectarines

219 #ff6666

Green Party

220 #ff91ab

Pflaumen

221 #ff6666

Erdbeeren

222 #ff6666

Squash

223 #ff91ab

Aprikosen

224 #00af4d

Wicken

225 #ffd400

Dbl Crop WinWht/Corn

226 #ffd400

Dbl Crop Oats/Corn

227 #ff6666

Lettuce

228 #ffd400

Triticale/Mais als Zweitfrucht

229 #ff6666

Kürbisse

230 #8a6453

Dbl Crop Lettuce/Durum Wht

231 #ff6666

Dbl Crop Lettuce/Cantaloupe

232 #ff2626

Doppelanbau von Salat/Baumwolle

233 #e2007f

Dbl Crop Lettuce/Barley

234 #ff9e0f

Dbl Crop Durum Wht/Sorghum

235 #ff9e0f

Dbl Crop Barley/Sorghum

236 #a87000

Dbl Crop WinWht/Sorghum

237 #ffd400

Dbl Crop Barley/Corn

238 #a87000

Dbl Crop WinWht/Cotton

239 #267300

Doppelanbau von Sojabohnen/Baumwolle

240 #267300

Dbl Crop Soybeans/Oats

241 #ffd400

Dbl Crop Corn/Soybeans

242 #000099

Heidelbeeren

243 #ff6666

Weißkohl

244 #ff6666

Blumenkohl

245 #ff6666

Sellerie

246 #ff6666

Radieschen

247 #ff6666

Aus Rüben

248 #ff6666

Auberginen

249 #ff6666

Kürbisse

250 #ff6666

Cranberries

254 #267300

Dbl Crop Barley/Soybeans

gepflegte Klassentabelle

Wert Farbe Beschreibung
1 #d3d3d3

Nicht kultiviert

2 #b1b58c

Angebaut

Bildattribute

Bildattribute

Name Typ Beschreibung
cropland_class_names STRING_LIST

Array mit Namen für die Klassifizierung der Landbedeckung von Ackerland.

cropland_class_palette STRING_LIST

Array von Hex-Code-Farbstrings, die für die Klassifizierungspalette verwendet werden.

cropland_class_values INT_LIST

Wert der Landbedeckungsklassifizierung.

cultivated_class_names STRING_LIST

Array mit Namen für die Klassifizierung der Landbedeckung von Ackerland.

cultivated_class_palette STRING_LIST

Array von Hex-Code-Farbstrings, die für die Klassifizierungspalette verwendet werden.

cultivated_class_values INT_LIST

Wert der Landbedeckungsklassifizierung.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für den NASS Cropland Data Layer gelten keine Urheberrechtsbeschränkungen. Die CDL gilt als Public Domain und darf kostenlos weitergegeben werden. NASS würde sich jedoch über eine Quellenangabe für die Verwendung unseres CDL-Produkts freuen.

Zitate

Quellenangaben:
  • USDA National Agricultural Statistics Service Cropland Data Layer. {YEAR}. Veröffentlichung einer kulturspezifischen Datenschicht [Online]. Verfügbar unter https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/ (abgerufen am {DATE}; geprüft am {DATE}). USDA-NASS, Washington, DC.

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NASS/CDL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2019-12-31'))
                  .first();
var cropLandcover = dataset.select('cropland');
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 4);
Map.addLayer(cropLandcover, {}, 'Crop Landcover');
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