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Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2026a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2026a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Farmscapes 2020
Das Dataset „Farmscapes 2020“ enthält hochauflösende (25 cm) Wahrscheinlichkeitskarten für drei wichtige naturnahe Elemente in den landwirtschaftlichen Gebieten Englands: Hecken, Wälder und Steinmauern. Dieses Dataset wurde in Zusammenarbeit mit dem Leverhulme Centre for Nature Recovery in Oxford entwickelt und dient als Grundlage für Anwendungen… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
Dies ist die vektorisierte Version des Raster-Datasets „Farmscapes 2020“. Es enthält Polygon-Geometrien, die feinskalige naturnahe Landschaftselemente (insbesondere Hecken, Wälder und Steinmauern) in den landwirtschaftlichen Gebieten Englands darstellen. Dieses Dataset wurde in Zusammenarbeit mit dem Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery entwickelt, um… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Forest Persistence v0
Dieses Bild enthält einen pixelgenauen Wert (im Bereich [0, 1]), der angibt, ob der Pixelbereich im Jahr 2020 von unberührtem Wald bedeckt war. Diese Werte werden mit einer Auflösung von 30 Metern bereitgestellt und wurden mithilfe eines Ansatzes zur Zusammenführung von Belegen generiert, bei dem mehrere Wald-… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Forest Typology (ForTy) 2020, Version 1.0
Das Dataset „Forest Typology (ForTy) v1“ besteht aus einer globalen Wahrscheinlichkeitskarte pro Klasse mit einer Auflösung von 10 m, die alle Landgebiete zwischen 65°S und 84°N für das Jahr 2020 abdeckt. Die sechs Klassen entsprechen den Definitionen der FAO und der EU-Entwaldungsverordnung (EUDR): Klasse 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Global Oil Palm Extent and Planting Year (1990–2021) v1.2
Globale Ölpalmenfläche für 2016–2021 mit einer Auflösung von 10 m und Pflanzjahr der Ölpalmen von 1990 bis 2021 mit einer Auflösung von 30 m. Der Datensatz besteht aus 609 Rasterkacheln mit einer Größe von 100 × 100 km, die tropische und subtropische Ölpalmenanbaugebiete weltweit abdecken.Er bildet 23,98 Mha Ölpalmenplantagen mit geschlossenem Kronendach ab, … agriculture biodiversity conservation crop global landcover -
Natural Forests of the World 2020
„Natural Forests of the World 2020“ bietet eine globale Karte der Wahrscheinlichkeit natürlicher Wälder für das Jahr 2020 mit einer Auflösung von 10 Metern. Sie wurde entwickelt, um Initiativen wie die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) und andere Bemühungen zum Schutz und zur Überwachung von Wäldern zu unterstützen. Die Karte… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Palmen-Wahrscheinlichkeitsmodell 2026a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
RESOLVE-Ökoregionen 2017
Der 2017 aktualisierte RESOLVE-Datensatz zu Ökoregionen bietet eine Darstellung der 846 terrestrischen Ökoregionen, die unseren lebendigen Planeten ausmachen. Sie können sich die stilisierte Karte unter https://ecoregions2017.appspot.com/ oder in Earth Engine ansehen. Ökoregionen sind in der einfachsten Definition Ökosysteme von regionalem Ausmaß. Ökoregionen sind bestimmte Gruppen… Biodiversität Erhaltung Ökoregionen Ökosysteme Global Tabelle -
Kautschuk-Wahrscheinlichkeitsmodell 2026a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Artenverteilung, Säugetiere in Australien
Diese von Google in Zusammenarbeit mit QCIF und EcoCommons entwickelten Ausgaben des Artenverteilungsmodells stellen Schätzungen der relativen Wahrscheinlichkeit des Vorkommens von Arten dar. Höhere Werte deuten auf eine höhere Wahrscheinlichkeit hin, dass die Art an einem bestimmten Ort für eine bestimmte Erhebungsmethodik und eine bestimmte Erhebung erkannt wird. alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset
Datasets tagged conservation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets include a 2019 global map of industrial and smallholder oil palm plantations derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and a 2017 depiction of 846 terrestrial ecoregions. Additionally, there are per-pixel probability models at 10-meter resolution for cocoa, palm, and rubber tree occupancy, as well as a 2020 per-pixel score indicating undisturbed forest areas. Each model is associated with GitHub README for additional information.\n"]]