-
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Набор данных MACAv2-METDATA – это коллекция из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих континентальную часть США. Многомерные адаптивные сконструированные аналоги (MACA) – это метод статистического уменьшения масштаба, в котором используется набор обучающих данных (например, набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических систематических ошибок и сопоставления пространственных закономерностей… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям
Набор данных MACAv2-METDATA – это коллекция из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих континентальную часть США. Метод многомерных адаптивных сконструированных аналогов (MACA) – это статистический метод уменьшения масштаба, который использует обучающий набор данных (то есть набор данных метеорологических наблюдений), чтобы устранить исторические отклонения и сопоставить пространственные закономерности… climate conus geophysical idaho maca monthly
Datasets tagged maca in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]