গ্রিডমেট খরা: কনস খরা সূচক এই ডেটাসেটে 4-কিমি দৈনিক গ্রিডেড সারফেস মেটিওরোলজিক্যাল (GRIDMET) ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত খরা সূচক রয়েছে। প্রদত্ত খরা সূচকগুলির মধ্যে রয়েছে প্রমিত বৃষ্টিপাত সূচক (SPI), বাষ্পীভূত খরা চাহিদা সূচক (EDDI), প্রমিত বৃষ্টিপাত ইভাপোট্রান্সপিরেশন সূচক (SPEI), পামার খরা তীব্রতা সূচক (PDSI) এবং পামার … জলবায়ু conus ফসল খরা বাষ্পীভবন জিওফিজিক্যাল ল্যান্ডস্যাট গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন কনস ল্যান্ডস্যাট গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য Landsat Surface Reflectance ব্যবহার করে GPP অনুমান করে। জিপিপি হল একটি বাস্তুতন্ত্রে গাছপালা দ্বারা ক্যাপচার করা কার্বনের পরিমাণ এবং নেট প্রাইমারি প্রোডাকশনের (এনপিপি) গণনার একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP ব্যবহার করে গণনা করা হয়... 16-দিনের কনাস জিপিপি গ্রিডমেট-প্রাপ্ত ল্যান্ডস্যাট মোড17 ল্যান্ডস্যাট নেট প্রাথমিক উত্পাদন CONUS ল্যান্ডস্যাট নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য Landsat Surface Reflectance ব্যবহার করে NPP অনুমান করে। এনপিপি হল শ্বাস-প্রশ্বাসের কারণে ক্ষতির হিসাব করার পরে, একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা ক্যাপচার করা কার্বনের পরিমাণ। NPP গণনা করা হয় MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (দেখুন MOD17 ব্যবহারকারী … কনাস গ্রিডমেট থেকে প্রাপ্ত ল্যান্ডস্যাট মোড17 এনএলসিডি থেকে প্রাপ্ত এনপিপি MACAv2-METDATA মাসিক সারাংশ: ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো, মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপটিভ কনস্ট্রাক্টেড অ্যানালগগুলি গ্লোবাল ক্লাইমেট মডেলগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে MACAv2-METDATA ডেটাসেট হল 20টি বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলের একটি সংকলন যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে কভার করে। মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপ্টিভ কনস্ট্রাক্টেড অ্যানালগস (MACA) পদ্ধতি হল একটি পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতি যা ঐতিহাসিক পক্ষপাত দূর করতে এবং স্থানিক নিদর্শনগুলিকে মেলানোর জন্য একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট (যেমন একটি আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট) ব্যবহার করে … ক্লাইমেট কনস জিওফিজিক্যাল আইডাহো ম্যাকা মাসিক MACAv2-METDATA: ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো, মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপটিভ কনস্ট্রাক্টেড অ্যানালগ গ্লোবাল ক্লাইমেট মডেলগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে MACAv2-METDATA ডেটাসেট হল 20টি বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলের একটি সংকলন যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে কভার করে। মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপ্টিভ কনস্ট্রাক্টেড অ্যানালগস (MACA) পদ্ধতি হল একটি পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতি যা ঐতিহাসিক পক্ষপাত দূর করতে এবং স্থানিক নিদর্শনগুলিকে মেলানোর জন্য একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট (যেমন একটি আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট) ব্যবহার করে … ক্লাইমেট কনস জিওফিজিক্যাল আইডাহো ম্যাকা মাসিক মোডিস গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন কনাস MODIS গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য MODIS সারফেস রিফ্লেক্টেন্স ব্যবহার করে GPP অনুমান করে। জিপিপি হল একটি বাস্তুতন্ত্রে গাছপালা দ্বারা ক্যাপচার করা কার্বনের পরিমাণ এবং নেট প্রাইমারি প্রোডাকশনের (এনপিপি) গণনার একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP ব্যবহার করে গণনা করা হয়... 8-দিনের কনাস জিপিপি গ্রিডমেট-প্রাপ্ত mod09q1 mod17 MODIS নেট প্রাথমিক উৎপাদন কনস MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য MODIS সারফেস রিফ্লেক্টেন্স ব্যবহার করে NPP অনুমান করে। এনপিপি হল শ্বাস-প্রশ্বাসের কারণে ক্ষতির হিসাব করার পরে, একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা ক্যাপচার করা কার্বনের পরিমাণ। NPP গণনা করা হয় MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (দেখুন MOD17 ব্যবহারকারী … কনস গ্রিডমেট থেকে প্রাপ্ত mod09q1 mod17 মোডিস nlcd-প্রাপ্ত USFS TreeMap v2016 (বিষয়ক মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) এই পণ্যটি TreeMap ডেটা স্যুটের অংশ। এটি 2016 সালে মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবিত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, বায়োমাস এবং কার্বন সহ বন বৈশিষ্ট্যগুলির উপর বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে। TreeMap v2016-এ একটি চিত্র রয়েছে, একটি … বায়োমাস কার্বন জলবায়ু-পরিবর্তন কনস ফরেস্ট ফরেস্ট-বায়োমাস USFS TreeMap v2020 এই পণ্যটি TreeMap ডেটা স্যুটের অংশ। এটি 2020 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবিত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, বায়োমাস এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে। TreeMap v2020 22-ব্যান্ড 30 x 30m রয়েছে … উপরে স্থল জৈববস্তু কার্বন জলবায়ু পরিবর্তন কনস বন USFS TreeMap v2022 এই পণ্যটি TreeMap ডেটা স্যুটের অংশ। এটি 2022 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবিত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, বায়োমাস এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে। TreeMap v2022 22-ব্যান্ড 30 x 30m রয়েছে … উপরে স্থল জৈববস্তু কার্বন জলবায়ু পরিবর্তন কনস বন
Datasets tagged conus in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various environmental metrics for the Conterminous United States (CONUS).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIncluded are drought indices, climate model outputs, and estimations of primary production (GPP & NPP).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, and GRIDMET, offering diverse perspectives on ecosystem dynamics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets can be used for monitoring drought, analyzing climate change impacts, and studying carbon cycles in CONUS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eStatistical downscaling methods are applied to some datasets for improved spatial resolution and bias removal.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]