ল্যান্ডস্যাট গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য Landsat Surface Reflectance ব্যবহার করে GPP অনুমান করে। জিপিপি হল একটি বাস্তুতন্ত্রে গাছপালা দ্বারা ক্যাপচার করা কার্বনের পরিমাণ এবং নেট প্রাইমারি প্রোডাকশনের (এনপিপি) গণনার একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP গণনা করা হয় MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ( MOD17 ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা দেখুন) Landsat Surface Reflectance, gridMET, এবং ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস সহ।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 30 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
মিন
সর্বোচ্চ
স্কেল
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
GPP
kg*C/m^2/16-দিন
0
65535
0.0001
মিটার
16 দিনের মোট প্রাথমিক উৎপাদন
QC
মিটার
GPP গণনায় ব্যবহৃত Landsat NDVI পিক্সেলের গুণমান নির্দেশ করে
QC ক্লাস টেবিল
মান
রঙ
বর্ণনা
10
#e6194b
পরিষ্কার না মসৃণ
11
#3cb44b
পরিষ্কার মসৃণ
20
#ffe119
তুষার বা জল মসৃণ না
21
#4363d8
তুষার বা জল মসৃণ
30
#f58231
জলবায়ুবিদ্যা মসৃণ না
31
#911eb4
জলবায়ুবিদ্যা মসৃণ
40
#46f0f0
ফাঁক ভরাট মসৃণ না
41
#f032e6
ফাঁক ভরাট মসৃণ
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই কাজটি সর্বজনীন ডোমেনে রয়েছে এবং পরিচিত কপিরাইট বিধিনিষেধমুক্ত। ব্যবহারকারীদের উচিত এই ডেটাসেট ব্যবহারের ফলে যেকোন প্রতিবেদন এবং প্রকাশনা তৈরিতে ব্যবহৃত উৎসটি সঠিকভাবে উদ্ধৃত করা এবং ডেটা কখন অর্জিত হয়েছিল তা নোট করা উচিত।
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
রবিনসন, এনপি, বিডব্লিউ অলরেড, ডব্লিউ কে স্মিথ, এমও জোন্স, এ. মোরেনো, টিএ এরিকসন, ডি নগল, এবং এসডব্লিউ রানিং। 2018. ল্যান্ডস্যাট 30 মিটার এবং MODIS 250 মিটার থেকে প্রাপ্ত বিপর্যস্ত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য স্থলজ প্রাথমিক উৎপাদন। বাস্তুবিদ্যা এবং সংরক্ষণে রিমোট সেন্সিং। doi:10.1002/rse2.74
ল্যান্ডস্যাট গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য Landsat Surface Reflectance ব্যবহার করে GPP অনুমান করে। জিপিপি হল একটি বাস্তুতন্ত্রে গাছপালা দ্বারা ক্যাপচার করা কার্বনের পরিমাণ এবং নেট প্রাইমারি প্রোডাকশনের (এনপিপি) গণনার একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP গণনা করা হয় MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (দেখুন MOD17 …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS dataset estimates Gross Primary Production (GPP) for the conterminous United States using Landsat Surface Reflectance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGPP represents the amount of carbon captured by plants and is a key factor in calculating Net Primary Production (NPP).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes the MOD17 algorithm, incorporating Landsat Surface Reflectance, gridMET data, and the National Land Cover Database for GPP calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt provides 16-day GPP estimates at a 30-meter resolution, spanning from 1986 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is in the public domain and freely available for use, requiring proper citation in any derived works.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Landsat Gross Primary Production CONUS\n\nDataset Availability\n: 1986-01-01T00:00:00Z--2021-12-19T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Montana Numerical Terradynamic Simulation Group (NTSG)](https://www.ntsg.umt.edu/project/landsat/landsat-productivity.php)\n\nCadence\n: 16 Days\n\nTags\n:\n[16-day](/earth-engine/datasets/tags/16-day) [conus](/earth-engine/datasets/tags/conus) [gpp](/earth-engine/datasets/tags/gpp) [gridmet-derived](/earth-engine/datasets/tags/gridmet-derived) [landsat](/earth-engine/datasets/tags/landsat) [mod17](/earth-engine/datasets/tags/mod17) [nlcd-derived](/earth-engine/datasets/tags/nlcd-derived) [photosynthesis](/earth-engine/datasets/tags/photosynthesis) [plant-productivity](/earth-engine/datasets/tags/plant-productivity) [production](/earth-engine/datasets/tags/production) [productivity](/earth-engine/datasets/tags/productivity) \n\n#### Description\n\nThe Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS dataset estimates GPP using\nLandsat Surface Reflectance for CONUS. GPP is the amount of\ncarbon captured by plants in an ecosystem and is an essential component in\nthe calculations of Net Primary Production (NPP). GPP is calculated using the\nMOD17 algorithm (see [MOD17 User\nGuide](https://www.ntsg.umt.edu/files/modis/MOD17UsersGuide2015_v3.pdf)) with\nLandsat Surface Reflectance, gridMET, and the National Land Cover Database.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|-------|-------------------|-----|-------|--------|------------|-----------------------------------------------------------------------------|\n| `GPP` | kg\\*C/m\\^2/16-day | 0 | 65535 | 0.0001 | meters | 16-day gross primary production |\n| `QC` | | | | | meters | Indicates the quality of the Landsat NDVI pixel used in the GPP Calculation |\n\n**QC Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|----------------------------|\n| 10 | #e6194b | Clear not smoothed |\n| 11 | #3cb44b | Clear smoothed |\n| 20 | #ffe119 | Snow or water not smoothed |\n| 21 | #4363d8 | Snow or water smoothed |\n| 30 | #f58231 | Climatology not smoothed |\n| 31 | #911eb4 | Climatology smoothed |\n| 40 | #46f0f0 | Gap filled not smoothed |\n| 41 | #f032e6 | Gap filled smoothed |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is in the public domain and is free of known copyright\nrestrictions. Users should properly cite the source used in the creation of\nany reports and publications resulting from the use of this dataset and note\nthe date when the data was acquired.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Robinson, N.P., B.W. Allred, W.K. Smith, M.O. Jones, A. Moreno, T.A.\n Erickson, D.E. Naugle, and S.W. Running. 2018. Terrestrial primary\n production for the conterminous United States derived from Landsat 30 m and\n MODIS 250 m. Remote Sensing in Ecology and Conservation.\n [doi:10.1002/rse2.74](https://doi.org/10.1002/rse2.74)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UMT/NTSG/v2/LANDSAT/GPP')\n .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));\nvar gpp = dataset.select('GPP');\nvar gppVis = {\n min: 0.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],\n};\nMap.setCenter(-98.26, 39.32, 5);\nMap.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMT/UMT_NTSG_v2_LANDSAT_GPP) \n[Landsat Gross Primary Production CONUS](/earth-engine/datasets/catalog/UMT_NTSG_v2_LANDSAT_GPP) \nThe Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS dataset estimates GPP using Landsat Surface Reflectance for CONUS. GPP is the amount of carbon captured by plants in an ecosystem and is an essential component in the calculations of Net Primary Production (NPP). GPP is calculated using the MOD17 algorithm (see MOD17 ... \nUMT/NTSG/v2/LANDSAT/GPP, 16-day,conus,gpp,gridmet-derived,landsat,mod17,nlcd-derived,photosynthesis,plant-productivity,production,productivity \n1986-01-01T00:00:00Z/2021-12-19T00:00:00Z \n24.42 -124.84 49.72 -64.82 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.ntsg.umt.edu/project/landsat/landsat-productivity.php)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMT_NTSG_v2_LANDSAT_GPP)"]]
