На этой глобальной карте доступности указано время наземного пути до ближайшего густонаселенного района для всех территорий между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты в номинальном 2015 году. Густонаселенные районы определяются как прилегающие территории с населением 1500 или более жителей на квадратный километр или …
На этой глобальной карте доступности указано время наземного пути (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты в номинальном 2019 году. Она также включает время в пути «только пешком» с использованием только немоторизованных средств транспорта. Главный …
Эта глобальная поверхность трения определяет скорость движения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты для номинального 2019 года. Она также включает скорость движения «только пешком» с использованием только немоторизованных транспортных средств. Эта карта была создана в результате сотрудничества между…
Oxford MAP EVI: Проект Атласа малярии, заполненный расширенный индекс растительности
Базовым набором данных для этого продукта Enhanced Vegetation Index (EVI) являются изображения, скорректированные с помощью MODIS BRDF (MCD43B4), пробелы в которых были заполнены с использованием подхода, изложенного в Weiss et al. (2014), чтобы исключить недостающие данные, вызванные такими факторами, как облачность. Затем результаты без пробелов были агрегированы по времени и…
Oxford MAP LST: Проект Атласа малярии Дневная температура поверхности земли, заполненная пробелами
Базовым набором данных для этого дневного продукта являются данные о температуре поверхности земли MODIS (MOD11A2), пробелы в которых были заполнены с использованием подхода, изложенного в Weiss et al. (2014), чтобы исключить недостающие данные, вызванные такими факторами, как облачность. Затем результаты без пробелов были агрегированы во времени и пространстве…
Oxford MAP LST: Проект Атласа малярии Ночная температура поверхности земли, заполненная пробелами
Базовым набором данных для этого ночного продукта являются данные о температуре поверхности земли MODIS (MOD11A2), пробелы в которых были заполнены с использованием подхода, изложенного в Weiss et al. (2014), чтобы исключить недостающие данные, вызванные такими факторами, как облачность. Затем результаты без пробелов были агрегированы во времени и пространстве…
Oxford MAP TCB: Проект Атласа малярии Яркость кепки с кисточками, заполненной пробелами
Этот заполненный пробелами набор данных о яркости кисточки (TCB) был создан путем применения уравнений кисточки, определенных в Лобсере и Коэне (2007), к изображениям, скорректированным с помощью MODIS BRDF (MCD43B4). В полученных данных были заполнены пробелы с использованием подхода, изложенного Weiss et al. (2014) для устранения недостающих данных, вызванных…
Oxford MAP TCW: Проект Атласа малярии Заполненная шапка с кисточками Влажность
Этот заполненный пробелами набор данных Tasseled Cap Wetness (TCW) был создан путем применения уравнений для Tasseled Cap Wetness, определенных в Lobser and Cohen (2007), к скорректированным с помощью MODIS BRDF изображениям (MCD43B4). В полученных данных были заполнены пробелы с использованием подхода, изложенного Weiss et al. (2014) для устранения недостающих данных, вызванных…
Оксфордская карта: Проект Атласа малярии. Частичная международная программа по геосфере-биосфере. Земельный покров.
Базовым набором данных для этого продукта о растительном покрове является слой IGBP, найденный в ежегодном продукте о растительном покрове MODIS (MCD12Q1). Эти данные были преобразованы из категориального формата, имеющего разрешение ≈500 метров, в дробное произведение, указывающее целочисленный процент (0–100) выходных данных…
[null,null,[],[[["This collection of datasets from the Malaria Atlas Project (MAP) provides various environmental and accessibility metrics."],["Environmental datasets include gap-filled, monthly Enhanced Vegetation Index (EVI), Land Surface Temperature (day/night), Tasseled Cap Brightness/Wetness, and fractional landcover."],["Accessibility datasets offer travel time to cities and healthcare facilities, and a global friction surface, all based on a nominal year 2019 or earlier."],["All datasets are processed to reduce missing data and aggregated for broader spatial and temporal coverage."],["These datasets are valuable for applications such as disease modeling, environmental monitoring, and urban planning."]]],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]
