
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০১৫-০৬-২৭T০০:০০:০০Z–২০২৫-১০-১৭T১৯:৩৪:৩১Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ইউরোপীয় ইউনিয়ন/ইএসএ/কোপার্নিকাস/সেন্টিনেলহাব
- পুনরায় দেখার ব্যবধান
- ৫ দিন
- ট্যাগ
- সেন্টিনেলহাব
বিবরণ
S2 ক্লাউড সম্ভাব্যতা sentinel2-cloud-detector লাইব্রেরি ( LightGBM ব্যবহার করে) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। গ্রেডিয়েন্ট বুস্ট বেস অ্যালগরিদম প্রয়োগ করার আগে সমস্ত ব্যান্ডকে বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে 10m রেজোলিউশনে আপস্যাম্পল করা হয়। ফলে 0..1
ফ্লোটিং পয়েন্ট সম্ভাব্যতা 0..100
এ স্কেল করা হয় এবং UINT8 হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়। যে সমস্ত ব্যান্ড অনুপস্থিত থাকে সেগুলি মুখোশযুক্ত করা হয়। উচ্চতর মানগুলি মেঘ বা অত্যন্ত প্রতিফলিত পৃষ্ঠ (যেমন ছাদের উপরে বা তুষার) হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।
সেন্টিনেল-২ হল একটি বিস্তৃত, উচ্চ-রেজোলিউশন, বহু-বর্ণালী ইমেজিং মিশন যা কোপার্নিকাস ভূমি পর্যবেক্ষণ গবেষণাকে সমর্থন করে, যার মধ্যে গাছপালা, মাটি এবং জলের আচ্ছাদন পর্যবেক্ষণ, পাশাপাশি অভ্যন্তরীণ জলপথ এবং উপকূলীয় অঞ্চল পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
লেভেল-২ ডেটা COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED সংগ্রহে পাওয়া যাবে। লেভেল-১B ডেটা COPERNICUS/S2_HARMONIZED সংগ্রহে পাওয়া যাবে। ঐ সংগ্রহগুলিতে থাকা সম্পদগুলিতে অতিরিক্ত মেটাডেটা উপলব্ধ।
ক্লাউড মাস্ক কীভাবে প্রয়োগ করবেন তা ব্যাখ্যা করে এই টিউটোরিয়ালটি দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
---|---|---|---|---|
probability | 0 | ১০০ | ১০ মিটার | পিক্সেলটি মেঘলা থাকার সম্ভাবনা। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটার নিয়ম ও শর্তাবলী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);