Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C (TOA)

ডেটাসেট উপলব্ধতা

2015-06-27T00:00:00Z–2025-03-09T07:03:15Z

ডেটাসেট প্রদানকারী

ইউরোপীয় ইউনিয়ন/ইএসএ/কোপার্নিকাস

আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED")

ইন্টারভাল রিভিজিট করুন

5 দিন

ট্যাগ

copernicus esa eu msi radiance Sentinel

বর্ণনা ব্যান্ড ইমেজ বৈশিষ্ট্যব্যবহারের শর্তাবলী

2022-01-25-এর পরে, PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার উপরে সেন্টিনেল-2 দৃশ্যগুলির ডিএন (মান) পরিসর 1000 দ্বারা স্থানান্তরিত হয়েছে৷ HARMONIZED সংগ্রহটি পুরানো দৃশ্যগুলির মতো একই পরিসরে নতুন দৃশ্যগুলিতে ডেটা স্থানান্তরিত করে৷

সেন্টিনেল-২ হল একটি প্রশস্ত, উচ্চ-রেজোলিউশন, মাল্টি-স্পেকট্রাল ইমেজিং মিশন যা কোপার্নিকাস ল্যান্ড মনিটরিং অধ্যয়নকে সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে গাছপালা, মাটি এবং জলের আবরণ পর্যবেক্ষণ, সেইসাথে অভ্যন্তরীণ জলপথ এবং উপকূলীয় এলাকা পর্যবেক্ষণ।

সেন্টিনেল-2 ডেটাতে 13টি UINT16 বর্ণালী ব্যান্ড রয়েছে যা TOA প্রতিফলনকে 10000 দ্বারা স্কেল করেছে। বিস্তারিত জানার জন্য সেন্টিনেল-2 ব্যবহারকারীর হ্যান্ডবুক দেখুন। QA60 হল একটি বিটমাস্ক ব্যান্ড যাতে 2022 সালের ফেব্রুয়ারী পর্যন্ত রাস্টারাইজড ক্লাউড মাস্ক বহুভুজ ছিল, যখন এই বহুভুজগুলি তৈরি হওয়া বন্ধ হয়ে যায়। ফেব্রুয়ারি 2024 থেকে শুরু করে, MSK_CLASSI ক্লাউড ক্লাসিফিকেশন ব্যান্ডগুলি থেকে উত্তরাধিকার-সামঞ্জস্যপূর্ণ QA60 ব্যান্ডগুলি তৈরি করা হয়েছে৷ আরও বিশদ বিবরণের জন্য, ক্লাউড মাস্কগুলি কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা দেখুন। .

প্রতিটি সেন্টিনেল-2 পণ্যে (জিপ আর্কাইভ) একাধিক গ্রানুল থাকতে পারে। প্রতিটি গ্রানুল একটি পৃথক আর্থ ইঞ্জিন সম্পদ হয়ে ওঠে। Sentinel-2 সম্পদের জন্য EE সম্পদ আইডির নিম্নলিখিত বিন্যাস রয়েছে: COPERNICUS/S2/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN। এখানে প্রথম সাংখ্যিক অংশটি সেন্সিং তারিখ এবং সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে, দ্বিতীয় সাংখ্যিক অংশটি পণ্য তৈরির তারিখ এবং সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে এবং চূড়ান্ত 6-অক্ষরের স্ট্রিংটি একটি অনন্য গ্রানুল শনাক্তকারী যা এর UTM গ্রিড রেফারেন্স নির্দেশ করে ( এমজিআরএস দেখুন)।

ESA দ্বারা উত্পাদিত স্তর-2 ডেটা সংগ্রহে পাওয়া যাবে COPERNICUS/S2_SR ।

ক্লাউড এবং/অথবা মেঘের ছায়া সনাক্তকরণে সহায়তা করার জন্য ডেটাসেটগুলির জন্য, COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY এবং GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED দেখুন।

সেন্টিনেল -2 রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশন সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানার জন্য, এই পৃষ্ঠাটি দেখুন ।

ব্যান্ড

নাম	স্কেল	পিক্সেল সাইজ	তরঙ্গদৈর্ঘ্য	বর্ণনা
B1	0.0001	60 মিটার	443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B)	অ্যারোসল
B2	0.0001	10 মিটার	496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B)	নীল
B3	0.0001	10 মিটার	560nm (S2A) / 559nm (S2B)	সবুজ
B4	0.0001	10 মিটার	664.5nm (S2A) / 665nm (S2B)	লাল
B5	0.0001	20 মিটার	703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B)	লাল প্রান্ত ঘ
B6	0.0001	20 মিটার	740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B)	লাল প্রান্ত 2
B7	0.0001	20 মিটার	782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B)	লাল প্রান্ত 3
B8	0.0001	10 মিটার	835.1nm (S2A) / 833nm (S2B)	NIR
B8A	0.0001	20 মিটার	864.8nm (S2A) / 864nm (S2B)	লাল প্রান্ত 4
B9	0.0001	60 মিটার	945nm (S2A) / 943.2nm (S2B)	জলীয় বাষ্প
B10	0.0001	60 মিটার	1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B)	সাইরাস
B11	0.0001	20 মিটার	1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B)	SWIR 1
B12	0.0001	20 মিটার	2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B)	SWIR 2
QA10		10 মিটার		সবসময় খালি
QA20		20 মিটার		সবসময় খালি
QA60		60 মিটার		মেঘের মুখোশ। ফেব্রুয়ারী 2022 এবং ফেব্রুয়ারী 2024 এর মধ্যে মাস্ক আউট।
QA60 এর জন্য বিটমাস্ক বিট 0-9: অব্যবহৃত বিট 10: অস্বচ্ছ মেঘ 0: অস্বচ্ছ মেঘ নেই 1: অস্বচ্ছ মেঘ উপস্থিত বিট 11: সাইরাস মেঘ 0: সিরাস মেঘ নেই 1: সাইরাস মেঘ উপস্থিত
MSK_CLASSI_OPAQUE		60 মিটার		অস্বচ্ছ মেঘের শ্রেণিবিন্যাস ব্যান্ড (0=কোন মেঘ নেই, 1=মেঘ)। ফেব্রুয়ারী 2024 এর আগে মাস্ক আউট।
MSK_CLASSI_CIRRUS		60 মিটার		সিরাস ক্লাউড ক্লাসিফিকেশন ব্যান্ড (0=কোন মেঘ নেই, 1=মেঘ)। ফেব্রুয়ারী 2024 এর আগে মাস্ক আউট।
MSK_CLASSI_SNOW_ICE		60 মিটার		তুষার/বরফের শ্রেণিবিন্যাস ব্যান্ড (0=তুষার/বরফ নেই, 1=তুষার/বরফ)। ফেব্রুয়ারী 2024 এর আগে মাস্ক আউট।

ইমেজ বৈশিষ্ট্য

নাম	টাইপ	বর্ণনা
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	দ্বিগুণ	গ্রানুল-নির্দিষ্ট মেঘলা পিক্সেল শতাংশ মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	দ্বিগুণ	এই গ্রানুলটি ধারণ করা সমগ্র আর্কাইভের জন্য মেঘলা পিক্সেল শতাংশ। মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া
DATASTRIP_ID	STRING	ডেটাস্ট্রিপ প্রোডাক্ট ডেটা আইটেম (PDI) এর অনন্য শনাক্তকারী
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	একটি প্রদত্ত ডেটাটেককে অনন্যভাবে সনাক্ত করে। আইডিতে সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট, শুরুর তারিখ এবং সময়, পরম কক্ষপথ নম্বর এবং প্রসেসিং বেসলাইন রয়েছে।
DATATAKE_TYPE	STRING	MSI অপারেশন মোড
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	দ্বিগুণ	অবনমিত MSI এবং আনুষঙ্গিক ডেটার শতাংশ
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	অন-লাইন কোয়ালিটি কন্ট্রোল (OLQC) চেকের সংশ্লেষণ গ্রানুল (প্রোডাক্ট_সিনট্যাক্স) এবং ডেটাস্ট্রিপ (পণ্য সিনট্যাক্স এবং DS_সংগতি) স্তরে সম্পাদিত
GENERAL_QUALITY	STRING	ডেটাস্ট্রিপ স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ (Relative_Orbit_Number)
GENERATION_TIME	দ্বিগুণ	পণ্য উৎপাদন সময়
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	ডেটাস্ট্রিপ স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	STRING	গ্রানুল PDI (PDI_ID) এর অনন্য শনাক্তকারী
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B2 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B7 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B8a এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B9 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B10 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণের গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B11 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণের গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B12 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণের গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B2 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণের গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণের গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B7 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B8a এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণের গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B9 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B10 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B11 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B12 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	দ্বিগুণ	সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্যের আজিমুথ কোণের গড় সমন্বিত গড় মান
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	দ্বিগুণ	সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্যের জেনিথ কোণ গড় সমন্বিত মান
MGRS_TILE	STRING	US-মিলিটারি গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (MGRS) টাইল
PROCESSING_BASELINE	STRING	প্রসেসর সফ্টওয়্যার সংস্করণ এবং প্রধান গ্রাউন্ড ইমেজ প্রসেসিং প্যারামিটার (GIPP) সংস্করণের ক্ষেত্রে পণ্য তৈরির সময় ব্যবহৃত কনফিগারেশন বেসলাইন
PRODUCT_ID	STRING	আসল সেন্টিনেল-২ পণ্যের সম্পূর্ণ আইডি
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	RADIOMETRIC_QUALITY চেকলিস্ট নামের ডেটাস্ট্রিপস/QI_DATA-তে থাকা OLQC রিপোর্টের উপর ভিত্তি করে
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	দ্বিগুণ	পৃথিবী-সূর্য দূরত্ব সংশোধন ফ্যাক্টর
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	ইমেজিং কক্ষপথের দিক
SENSING_ORBIT_NUMBER	দ্বিগুণ	ইমেজিং কক্ষপথ সংখ্যা
SENSOR_QUALITY	STRING	গ্রানুল (Missing_Lines, Corrupted_ISP, এবং Sensing_Time) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Degraded_SAD এবং Datation_Model) স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকের সংশ্লেষণ
SOLAR_IRRADIANCE_B1	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B1-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B2	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B2 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B3	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B3 এর জন্য সৌর এক্সোআটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B4	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B4 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B5	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B5 এর জন্য সৌর এক্সোআটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B6	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B6 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B7	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B7 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B8	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B8 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B8a এর জন্য সৌর এক্সোআটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B9	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B9 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B10	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B10 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B11	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B11 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B12	দ্বিগুণ	ব্যান্ড B12 এর জন্য সৌর এক্সোঅ্যাটমস্ফিয়ারিক বিকিরণ
SPACECRAFT_NAME	STRING	সেন্টিনেল-২ মহাকাশযানের নাম: সেন্টিনেল-২এ, সেন্টিনেল-২বি

ব্যবহারের শর্তাবলী

সেন্টিনেল ডেটা ব্যবহার কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটা শর্তাবলী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

গুরুত্বপূর্ণ: আর্থ ইঞ্জিন হল পেটাবাইট-স্কেল বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ এবং ভূ-স্থানিক ডেটাসেটগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম, উভয় জনসাধারণের সুবিধার জন্য এবং ব্যবসায়িক এবং সরকারী ব্যবহারকারীদের জন্য। আর্থ ইঞ্জিন গবেষণা, শিক্ষা এবং অলাভজনক ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়। শুরু করতে, দয়া করে আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেসের জন্য নিবন্ধন করুন৷

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)Colab (পাইথন)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

// Map the function over a month of data and take the median.
// Load Sentinel-2 TOA reflectance data (adjusted for processing changes
// that occurred after 2022-01-25).
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
                  .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
                  .map(maskS2clouds);

var rgbVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(-9.1695, 38.6917, 12);
Map.addLayer(dataset.median(), rgbVis, 'RGB');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

rgb_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-9.1695, 38.6917, 12)
m.add_layer(dataset.median(), rgb_vis, 'RGB')
m

কোড এডিটরে খুলুন

হারমোনাইজড সেন্টিনেল-2 MSI: মাল্টিস্পেকট্রাল ইন্সট্রুমেন্ট, লেভেল-1C (TOA)

2022-01-25-এর পরে, PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার উপরে সেন্টিনেল-2 দৃশ্যগুলির ডিএন (মান) পরিসর 1000 দ্বারা স্থানান্তরিত হয়েছে৷ HARMONIZED সংগ্রহটি পুরানো দৃশ্যগুলির মতো একই পরিসরে নতুন দৃশ্যগুলিতে ডেটা স্থানান্তরিত করে৷ সেন্টিনেল-২ হল একটি প্রশস্ত, উচ্চ-রেজোলিউশন, মাল্টি-স্পেকট্রাল ইমেজিং মিশন যা কোপার্নিকাস ল্যান্ড মনিটরিং স্টাডিজকে সমর্থন করে, সহ…

কোপার্নিকাস/এস২_হার্মোনাইজড, কোপার্নিকাস, এসএ,ইউ,এমএসআই, রেডিয়েন্স, সেন্টিনেল

2015-06-27T00:00:00Z/2025-03-09T07:03:15Z

-56 -180 83 180

গুগল আর্থ ইঞ্জিন

https://developers.google.com/earth-engine/datasets