Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

কোপার্নিকাস/S2_SR
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
২০১৭-০৩-২৮T০০:০০:০০Z–২০২৫-১০-২১T১৪:৩০:৫৬.৫১০০০Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")
পুনরায় দেখার ব্যবধান
৫ দিন
ট্যাগ
কোপার্নিকাস
এএসএ
ইইউ
এমএসআই
প্রতিফলন
উপগ্রহ-চিত্র
প্রহরী
সিনিয়র

বিবরণ

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED সংগ্রহটিও দেখুন যা PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার বেশি (2022-01-25 এর পরে) ডেটা স্থানান্তর করে পুরানো দৃশ্যের মতো একই পরিসরে রাখে।

সেন্টিনেল-২ হল একটি বিস্তৃত, উচ্চ-রেজোলিউশন, বহু-বর্ণালী ইমেজিং মিশন যা কোপার্নিকাস ভূমি পর্যবেক্ষণ গবেষণাকে সমর্থন করে, যার মধ্যে গাছপালা, মাটি এবং জলের আচ্ছাদন পর্যবেক্ষণ, পাশাপাশি অভ্যন্তরীণ জলপথ এবং উপকূলীয় অঞ্চল পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সেন্টিনেল-২ L2 ডেটা CDSE থেকে ডাউনলোড করা হয়েছে। sen2cor ব্যবহার করে এগুলি গণনা করা হয়েছে। সতর্কতা: EE সংগ্রহে ২০১৭-২০১৮ L2 কভারেজ এখনও বিশ্বব্যাপী নয়।

সম্পদগুলিতে ১২টি UINT16 বর্ণালী ব্যান্ড রয়েছে যা SR কে ১০০০০ দ্বারা স্কেল করা হয়েছে (L1 ডেটার বিপরীতে, কোনও B10 নেই)। আরও বেশ কয়েকটি L2-নির্দিষ্ট ব্যান্ড রয়েছে (বিস্তারিত জানার জন্য ব্যান্ড তালিকা দেখুন)। বিস্তারিত জানার জন্য সেন্টিনেল-২ ব্যবহারকারী হ্যান্ডবুক দেখুন।

QA60 হল একটি বিটমাস্ক ব্যান্ড যাতে 2022-01-25 পর্যন্ত রাস্টারাইজড ক্লাউড মাস্ক পলিগন ছিল, যখন এই বহুভুজগুলি তৈরি করা বন্ধ হয়ে যায়। 2024-02-28 থেকে, লিগ্যাসি-সামঞ্জস্যপূর্ণ QA60 ব্যান্ডগুলি MSK_CLASSI ক্লাউড শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ডগুলি থেকে তৈরি করা হয়। আরও বিস্তারিত জানার জন্য, ক্লাউড মাস্কগুলি কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা দেখুন।

Sentinel-2 L2 সম্পদের জন্য EE সম্পদ আইডিগুলির নিম্নলিখিত ফর্ম্যাট রয়েছে: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN। এখানে প্রথম সংখ্যাসূচক অংশটি সেন্সিং তারিখ এবং সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে, দ্বিতীয় সংখ্যাসূচক অংশটি পণ্য তৈরির তারিখ এবং সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে এবং চূড়ান্ত 6-অক্ষরের স্ট্রিংটি একটি অনন্য গ্রানুল শনাক্তকারী যা এর UTM গ্রিড রেফারেন্স নির্দেশ করে ( MGRS দেখুন)।

ক্লাউড এবং/অথবা ক্লাউড শ্যাডো সনাক্তকরণে সহায়তা করার জন্য ডেটাসেটগুলির জন্য, COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY এবং GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED দেখুন।

সেন্টিনেল-২ রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশন সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, এই পৃষ্ঠাটি দেখুন ।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

নাম ইউনিট ন্যূনতম সর্বোচ্চ স্কেল পিক্সেল আকার তরঙ্গদৈর্ঘ্য বিবরণ
B1 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৪৪৩.৯nm (S2A) / ৪৪২.৩nm (S2B)

অ্যারোসল

B2 ০.০০০১ ১০ মিটার ৪৯৬.৬nm (S2A) / ৪৯২.১nm (S2B)

নীল

B3 ০.০০০১ ১০ মিটার ৫৬০এনএম (এস২এ) / ৫৫৯এনএম (এস২বি)

সবুজ

B4 ০.০০০১ ১০ মিটার ৬৬৪.৫nm (S2A) / ৬৬৫nm (S2B)

লাল

B5 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭০৩.৯nm (S2A) / ৭০৩.৮nm (S2B)

লাল প্রান্ত ১

B6 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৪০.২nm (S2A) / ৭৩৯.১nm (S2B)

রেড এজ ২

B7 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৮২.৫nm (S2A) / ৭৭৯.৭nm (S2B)

রেড এজ ৩

B8 ০.০০০১ ১০ মিটার ৮৩৫.১এনএম (এস২এ) / ৮৩৩এনএম (এস২বি)

এনআইআর

B8A ০.০০০১ ২০ মিটার ৮৬৪.৮nm (S2A) / ৮৬৪nm (S2B)

রেড এজ ৪

B9 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৯৪৫nm (S2A) / ৯৪৩.২nm (S2B)

জলীয় বাষ্প

B11 ০.০০০১ ২০ মিটার ১৬১৩.৭nm (S2A) / ১৬১০.৪nm (S2B)

সুইয়ার ১

B12 ০.০০০১ ২০ মিটার ২২০২.৪nm (S2A) / ২১৮৫.৭nm (S2B)

সুইয়ার ২

AOT ০.০০১ ১০ মিটার কোনটিই নয়

অ্যারোসল অপটিক্যাল বেধ

WVP সেমি ০.০০১ ১০ মিটার কোনটিই নয়

জলীয় বাষ্পের চাপ। যদি বাষ্পকে তরলে ঘনীভূত করে স্তম্ভ জুড়ে সমানভাবে ছড়িয়ে দেওয়া হয়, তাহলে জলের উচ্চতা কত হবে।

SCL ১ ১১ ২০ মিটার কোনটিই নয়

দৃশ্যের শ্রেণীবিভাগ মানচিত্র (০ এর "কোনও ডেটা নেই" মানটি গোপন করা হয়েছে)

TCI_R ১০ মিটার কোনটিই নয়

ট্রু কালার ইমেজ, লাল চ্যানেল

TCI_G ১০ মিটার কোনটিই নয়

ট্রু কালার ইমেজ, গ্রিন চ্যানেল

TCI_B ১০ মিটার কোনটিই নয়

ট্রু কালার ইমেজ, ব্লু চ্যানেল

MSK_CLDPRB 0 ১০০ ২০ মিটার কোনটিই নয়

ক্লাউড সম্ভাব্যতা মানচিত্র (কিছু পণ্যে অনুপস্থিত)

MSK_SNWPRB 0 ১০০ ১০ মিটার কোনটিই নয়

তুষার সম্ভাব্যতা মানচিত্র (কিছু পণ্যে অনুপস্থিত)

QA10 ১০ মিটার কোনটিই নয়

সবসময় খালি

QA20 ২০ মিটার কোনটিই নয়

সবসময় খালি

QA60 ৬০ মিটার কোনটিই নয়

মেঘের মুখোশ। ২০২২-০১-২৫ থেকে ২০২৪-০২-২৮ পর্যন্ত মুখোশ পরে আছে।

MSK_CLASSI_OPAQUE ৬০ মিটার কোনটিই নয়

অস্বচ্ছ মেঘের শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ড (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ)। ২০২৪ সালের ফেব্রুয়ারির আগে মুখোশমুক্ত।

MSK_CLASSI_CIRRUS ৬০ মিটার কোনটিই নয়

সাইরাস মেঘের শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ড (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ)। ২০২৪ সালের ফেব্রুয়ারির আগে মুখোশমুক্ত।

MSK_CLASSI_SNOW_ICE ৬০ মিটার কোনটিই নয়

তুষার/বরফ শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ড (০=তুষার/বরফ নেই, ১=তুষার/বরফ)। ২০২৪ সালের ফেব্রুয়ারির আগে মুখোশ পরে গেছে।

এসসিএল ক্লাস টেবিল

মূল্য রঙ বিবরণ
১ #ff0004 এর বিবরণ

স্যাচুরেটেড বা ত্রুটিপূর্ণ

২ #৮৬৮৬৮৬

ডার্ক এরিয়া পিক্সেল

৩ #৭৭৪বি০এ

মেঘের ছায়া

৪ #১০ডি২২সি

গাছপালা

৫ #ffff52 এর বিবরণ

খালি মাটি

৬ #0000ff সম্পর্কে

জল

৭ #৮১৮১৮১

মেঘ কম সম্ভাবনা / অশ্রেণীবদ্ধ

৮ #c0c0c0

মেঘ মাঝারি সম্ভাবনা

৯ #f1f1f1

মেঘের সম্ভাবনা বেশি

১০ #ব্যাক৫ইবি

সাইরাস

১১ #৫২এফএফএফ৯

তুষার / বরফ

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম আদর্শ বিবরণ
AOT_RETRIEVAL_সতর্কতা দ্বিগুণ

অ্যারোসল অপটিক্যাল বেধ মডেলের নির্ভুলতা

ক্লাউড_পিক্সেল_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া গ্রানুল-নির্দিষ্ট মেঘলা পিক্সেল শতাংশ

ক্লাউড_কভারেজ_অ্যাসেসমেন্ট দ্বিগুণ

এই গ্রানুল ধারণকারী পুরো আর্কাইভের জন্য মেঘলা পিক্সেল শতাংশ। মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া।

মেঘলা_ছায়া_প্রতিশতাংশ দ্বিগুণ

ক্লাউড শ্যাডো হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

অন্ধকার_বৈশিষ্ট্য_শতাংশ দ্বিগুণ

অন্ধকার বৈশিষ্ট্য বা ছায়া হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

ডেটাস্ট্রিপ_আইডি স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপের অনন্য শনাক্তকারী পণ্য ডেটা আইটেম (PDI)

ডেটাটেক_আইডেন্টিফায়ার স্ট্রিং

একটি নির্দিষ্ট ডেটাটেককে অনন্যভাবে শনাক্ত করে। আইডিতে সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট, শুরুর তারিখ এবং সময়, পরম কক্ষপথ নম্বর এবং প্রক্রিয়াকরণ বেসলাইন থাকে।

ডেটাটেক_টাইপ স্ট্রিং

MSI অপারেশন মোড

অবনমিত_এমএসআই_ডেটা_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

অবনমিত MSI এবং আনুষঙ্গিক তথ্যের শতাংশ

বিন্যাস_সঠিকতা স্ট্রিং

গ্রানুল (Product_Syntax) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Product_Syntax এবং DS_Consistency) স্তরে সম্পাদিত অনলাইন মান নিয়ন্ত্রণ (OLQC) পরীক্ষার সংশ্লেষণ

সাধারণ_গুণমান স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ (আপেক্ষিক_অরবিট_সংখ্যা)

GENERATION_TIME সম্পর্কে দ্বিগুণ

পণ্য তৈরির সময়কাল

জ্যামিতি_গুণমান স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ (Attitude_Quality_Indicator)

গ্রানুল_আইডি স্ট্রিং

গ্রানুল PDI (PDI_ID) এর অনন্য শনাক্তকারী

উচ্চ_প্রোবা_ক্লাউড_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

উচ্চ সম্ভাবনার মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B2 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা আজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B7 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা আজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা আজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8a এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা আজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B9 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B10 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B11 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B১২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B12 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার আপতন আজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2 দ্বিগুণ

ব্যান্ড B2 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B7 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8a এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9 এর বিবরণ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B9 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B10 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11 সম্পর্কে দ্বিগুণ

ব্যান্ড B11 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B১২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B12 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা জেনিথ কোণ গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE সম্পর্কে দ্বিগুণ

সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য দিগ্বলয় কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE সম্পর্কে দ্বিগুণ

সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্যের শীর্ষ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

মাঝারি_প্রোবা_মেঘ_শতাংশ দ্বিগুণ

মাঝারি সম্ভাব্যতা মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

এমজিআরএস_টাইল স্ট্রিং

ইউএস-মিলিটারি গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (এমজিআরএস) টাইল

নোডাটা_পিক্সেল_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

ডেটা নেই এমন পিক্সেলের শতাংশ

উদ্ভিজ্জ_প্রায়_সেন্টেজ নয় দ্বিগুণ

অ-উদ্ভিদ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

প্রসেসিং_বেসলাইন স্ট্রিং

প্রসেসর সফটওয়্যার সংস্করণ এবং প্রধান গ্রাউন্ড ইমেজ প্রসেসিং প্যারামিটার (GIPP) সংস্করণের ক্ষেত্রে পণ্য তৈরির সময় ব্যবহৃত কনফিগারেশন বেসলাইন

পণ্য_আইডি স্ট্রিং

মূল সেন্টিনেল-২ পণ্যের সম্পূর্ণ আইডি

রেডিয়েটিভ_ট্রান্সফার_সততা দ্বিগুণ

বিকিরণ স্থানান্তর মডেলের নির্ভুলতা

রেডিওমেট্রিক_গুণমান স্ট্রিং

RADIOMETRIC_QUALITY চেকলিস্ট নামের Datastrips/QI_DATA-তে থাকা OLQC রিপোর্টের উপর ভিত্তি করে

প্রতিফলন_রূপান্তর_সংশোধন দ্বিগুণ

পৃথিবী-সূর্য দূরত্ব সংশোধন ফ্যাক্টর

স্যাচুরেটেড_ডিফেক্টিভ_পিক্সেল_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

স্যাচুরেটেড বা ত্রুটিপূর্ণ পিক্সেলের শতাংশ

সেনসিং_অরবিট_ডিরেকশন স্ট্রিং

ইমেজিং কক্ষপথের দিকনির্দেশনা

SENSING_ORBIT_NUMBER সম্পর্কে দ্বিগুণ

ইমেজিং কক্ষপথ সংখ্যা

সেন্সর_গুণমান স্ট্রিং

গ্রানুল (মিসিং_লাইনস, করাপ্টেড_আইএসপি, এবং সেন্সিং_টাইম) এবং ডেটাস্ট্রিপ (ডিগ্রেডেড_এসএডি এবং ডেটাশন_মডেল) স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B1 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাতাসীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B2 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৩ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B3 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৪ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B4 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৫ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B5 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৬ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B6 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৭ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B7 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৮ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৮এ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8a এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি৯ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B9 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি১০ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B10 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি১১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B11 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_রেডিয়েন্স_বি১২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B12 এর জন্য গড় সৌর বহির্বাস্তুমণ্ডলীয় বিকিরণ

তুষার_বরফ_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

তুষার বা বরফ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

স্পেসক্র্যাফট_নাম স্ট্রিং

সেন্টিনেল-২ মহাকাশযানের নাম: সেন্টিনেল-২এ, সেন্টিনেল-২বি

পাতলা_সিরাস_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

পাতলা সিরাস মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

UNCLASSIFIED_PERCENTAGE দ্বিগুণ

অশ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

উদ্ভিদ_প্রায়শই দ্বিগুণ

উদ্ভিদ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

জল_PERCENTAGE দ্বিগুণ

জল হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

জল_বাষ্প_পুনরুদ্ধার_দ্রুততা দ্বিগুণ

জলীয় বাষ্প মডেলের ঘোষিত নির্ভুলতা

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটার নিয়ম ও শর্তাবলী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার সম্পর্কে তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন) 

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m
কোড এডিটরে খুলুন
COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED সংগ্রহটিও দেখুন যা PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার বেশি (2022-01-25 এর পরে) ডেটা স্থানান্তর করে পুরানো দৃশ্যের মতো একই পরিসরে। সেন্টিনেল-2 হল একটি বিস্তৃত, উচ্চ-রেজোলিউশন, বহু-বর্ণালী ইমেজিং মিশন যা কোপার্নিকাস ভূমি পর্যবেক্ষণ গবেষণাকে সমর্থন করে, যার মধ্যে গাছপালা, মাটি এবং জলের আচ্ছাদন পর্যবেক্ষণ, পাশাপাশি পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ...
COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,প্রতিফলন, উপগ্রহ-চিত্র, সেন্টিনেল,sr
২০১৭-০৩-২৮T০০:০০:০০Z/২০২৫-১০-২১T১৪:৩০:৫৬.৫১০০০Z
-৫৬ -১৮০ ৮৩ ১৮০
গুগল আর্থ ইঞ্জিন