
- Ketersediaan Set Data
- 2018-07-10T11:02:44Z–2025-09-01T08:33:23Z
- Penyedia Set Data
- Uni Eropa/ESA/Copernicus
- Interval Kunjungan Ulang
- 2 Hari
- Tag
Deskripsi
NRTI/L3_O3
Kumpulan data ini menyediakan gambar resolusi tinggi yang hampir real-time dari konsentrasi ozon kolom total. Lihat juga COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL
untuk data kolom troposfer.
Di stratosfer, lapisan ozon melindungi biosfer dari radiasi ultraviolet matahari yang berbahaya. Di troposfer, ozon bertindak sebagai agen pembersih yang efisien, tetapi pada konsentrasi tinggi, ozon juga menjadi berbahaya bagi kesehatan manusia, hewan, dan tumbuh-tumbuhan. Ozon juga merupakan kontributor penting gas rumah kaca terhadap perubahan iklim yang sedang berlangsung. Sejak penemuan lubang ozon Antartika pada tahun 1980-an dan Protokol Montreal berikutnya yang mengatur produksi zat perusak ozon yang mengandung klorin, ozon telah dipantau secara rutin dari darat dan dari luar angkasa.
Untuk produk ini, ada dua algoritma yang memberikan total ozon: GDP untuk produk near real-time dan GODFIT untuk produk offline. GDP saat ini digunakan untuk membuat produk ozon total operasional dari GOME, SCIAMACHY, dan GOME-2; sedangkan GODFIT digunakan dalam project ESA CCI dan Copernicus C3S. Informasi selengkapnya. Panduan pengguna produk.
Produk NRTI L3
Untuk membuat produk NRTI L3, kami menggunakan harpconvert untuk membuat data dalam bentuk petak.
Nilai qa disesuaikan sebelum menjalankan harpconvert untuk memenuhi semua kriteria berikut:
- ozone_total_vertical_column dalam [0, 0.45]
- ozone_effective_temperature dalam [180, 260]
- fitted_root_mean_square <= 0,01
Contoh pemanggilan harpconvert:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(O3_column_number_density,O3_column_number_density_amf,
O3_slant_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__O3_____20180710T230038_20180710T230538_03840_01_010000_20180711T005227.nc
output.h5
- Aset antara tanggal 10-07-2018 dan 18-07-2018 tidak ada karena struktur file produk yang tidak standar.
Band
Ukuran Piksel
1113,2 meter
Band
Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density |
mol/m^2 | 0,0047* | 0,272* | meter | Total kolom atmosfer O3 antara permukaan dan bagian atas atmosfer, dihitung dengan algoritma DOAS. |
O3_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 1,92* | 6,83* | meter | Rata-rata tertimbang faktor massa udara (amf) berawan dan cerah yang diberi bobot berdasarkan fraksi awan berbobot intensitas. |
O3_slant_column_number_density |
mol/m^2 | 0,014* | 1.402* | meter | Kepadatan jumlah kolom miring yang dikoreksi dering O3 |
O3_effective_temperature |
K | -5962* | 936* | meter | Suhu efektif penampang ozon |
cloud_fraction |
Pecahan | 0* | 1* | meter | Fraksi awan efektif. Lihat Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, halaman 220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | meter | Sudut azimut satelit di lokasi piksel tanah (WGS84); sudut diukur dari Timur ke Utara. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,098* | 66,44* | meter | Sudut zenit satelit di lokasi piksel permukaan (WGS84); sudut diukur dari vertikal. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | meter | Sudut azimut Matahari di lokasi piksel tanah (WGS84); sudut diukur Timur-Utara. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | meter | Sudut zenit satelit di lokasi piksel permukaan (WGS84); sudut diukur dari vertikal. |
Properti Gambar
Properti Gambar
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | Versi algoritma yang digunakan dalam pemrosesan L2. Versi ini terpisah dari versi prosesor (framework), untuk mengakomodasi jadwal rilis yang berbeda untuk produk yang berbeda. |
BUILD_DATE | STRING | Tanggal, dinyatakan dalam milidetik sejak 1 Januari 1970, saat software yang digunakan untuk melakukan pemrosesan L2 dibuat. |
HARP_VERSION | INT | Versi alat HARP yang digunakan untuk meng-grid data L2 menjadi produk L3. |
INSTITUSI | STRING | Institusi tempat pemrosesan data dari L1 ke L2 dilakukan. |
L3_PROCESSING_TIME | INT | Tanggal, dinyatakan dalam milidetik sejak 1 Januari 1970, saat Google memproses data L2 menjadi L3 menggunakan harpconvert. |
LAT_MAX | DOUBLE | Lintang maksimum aset (derajat). |
LAT_MIN | DOUBLE | Lintang minimum aset (derajat). |
LON_MAX | DOUBLE | Bujur maksimum aset (derajat). |
LON_MIN | DOUBLE | Bujur minimum aset (derajat). |
ORBIT | INT | Nomor orbit satelit saat data diperoleh. |
PLATFORM | STRING | Nama platform yang mendapatkan data. |
PROCESSING_STATUS | STRING | Status pemrosesan produk di tingkat global, terutama berdasarkan ketersediaan data input tambahan. Nilai yang mungkin adalah "Nominal" dan "Degraded". |
PROCESSOR_VERSION | STRING | Versi software yang digunakan untuk pemrosesan L2, sebagai string dalam bentuk "major.minor.patch". |
PRODUCT_ID | STRING | ID produk L2 yang digunakan untuk membuat aset ini. |
PRODUCT_QUALITY | STRING | Indikator yang menentukan apakah kualitas produk menurun atau tidak. Nilai yang diizinkan adalah "Degraded" dan "Nominal". |
SENSOR | STRING | Nama sensor yang mendapatkan data. |
SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Resolusi spasial di nadir. Untuk sebagian besar produk, nilainya adalah |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Hari sejak 1 Januari 1950 hingga saat data diperoleh. |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Nomor hari Julian saat data diperoleh. |
TRACKING_ID | STRING | UUID untuk file produk L2. |
STATUS_MET_2D | STRING | Set data ini menggunakan data cuaca tambahan dinamis selama pemrosesan L2. Kolom ini memiliki nilai "Nominal" jika data tambahan dinamis ECMWF tersedia atau "Fallback" jika tidak. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Penggunaan data Sentinel diatur oleh Persyaratan dan Ketentuan Data Sentinel Copernicus.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);