- データセットの可用性
- 2018-07-10T11:02:44Z–2025-09-01T08:33:23Z
- データセット プロバイダ
- 欧州連合/ESA/Copernicus
- 再確認間隔
- 2 日間
- タグ
説明
NRTI/L3_O3
このデータセットは、オゾン全量の高解像度画像をほぼリアルタイムで提供します。対流圏の列データについては、COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL もご覧ください。
成層圏では、オゾン層が危険な太陽紫外線から生物圏を保護しています。対流圏では効率的な浄化剤として機能しますが、高濃度になると人間、動物、植物の健康に有害になります。オゾンは、進行中の気候変動に寄与する重要な温室効果ガスでもあります。1980 年代に南極のオゾンホールの発見と、それに続く塩素含有オゾン層破壊物質の生産を規制するモントリオール議定書以来、オゾンは地上と宇宙から定期的にモニタリングされています。
このプロダクトでは、近リアルタイムの GDP とオフライン プロダクトの GODFIT という 2 つのアルゴリズムで全オゾン量を算出します。GDP は現在、GOME、SCIAMACHY、GOME-2 からの運用上の全オゾン プロダクトの生成に使用されています。一方、GODFIT は ESA CCI プロジェクトと Copernicus C3S プロジェクトで使用されています。詳細製品のユーザー マニュアル。
NRTI L3 商品
NRTI L3 プロダクトを作成するために、harpconvert を使用してデータをグリッド化します。
qa 値は、harpconvert を実行する前に調整され、次のすべての条件を満たします。
- ozone_total_vertical_column in [0, 0.45]
- ozone_effective_temperature in [180, 260]
- fitted_root_mean_square <= 0.01
harpconvert の呼び出し例:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(O3_column_number_density,O3_column_number_density_amf,
O3_slant_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__O3_____20180710T230038_20180710T230538_03840_01_010000_20180711T005227.nc
output.h5
- 商品ファイルの構造が標準でないため、2018 年 7 月 10 日から 2018 年 7 月 18 日までのアセットが欠落しています。
バンド
ピクセルサイズ
1113.2 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density |
mol/m^2 | 0.0047* | 0.272* | メートル | 地表と大気圏の上端の間の O3 の大気柱の合計。DOAS アルゴリズムで計算されます。 |
O3_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 1.92* | 6.83* | メートル | 強度で重み付けされた雲量で重み付けされた、曇天と晴天のエアマス係数（amf）の加重平均。 |
O3_slant_column_number_density |
mol/m^2 | 0.014* | 1.402* | メートル | O3 リングの傾斜列番号密度を修正 |
O3_effective_temperature |
K | -5962* | 936* | メートル | オゾン断面積の実効温度 |
cloud_fraction |
分数 | 0* | 1* | メートル | 有効雲量。Sentinel 5P L2 入出力データ定義仕様（220 ページ）をご覧ください。 |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | メートル | 地上ピクセルの位置における衛星の方位角（WGS84）。北から東に測った角度。 |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.098* | 66.44* | メートル | 地上ピクセル位置での衛星の天頂角（WGS84）。垂直方向から離れる方向に測定された角度。 |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | メートル | 地上ピクセル位置での太陽の方位角（WGS84）。北から東に測った角度。 |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | メートル | 地上ピクセル位置での衛星の天頂角（WGS84）。垂直方向から離れる方向に測定された角度。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | L2 処理で使用されるアルゴリズム バージョン。さまざまなプロダクトのリリース スケジュールに対応するため、プロセッサ（フレームワーク）のバージョンとは別に管理されます。 |
| BUILD_DATE | STRING | L2 処理の実行に使用されるソフトウェアがビルドされた日付。1970 年 1 月 1 日からのミリ秒数で表されます。 |
| HARP_VERSION | INT | L2 データを L3 プロダクトにグリッド化するために使用される HARP ツールのバージョン。 |
| 機関 | STRING | L1 から L2 へのデータ処理が実行された機関。 |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Google が harpconvert を使用して L2 データを L3 に処理した日付（1970 年 1 月 1 日からのミリ秒数）。 |
| LAT_MAX | DOUBLE | アセットの最大緯度（度単位）。 |
| LAT_MIN | DOUBLE | アセットの最小緯度（度単位）。 |
| LON_MAX | DOUBLE | アセットの最大経度（度単位）。 |
| LON_MIN | DOUBLE | アセットの最小経度（度単位）。 |
| ORBIT | INT | データの取得時の衛星の軌道番号。 |
| プラットフォーム | STRING | データを取得したプラットフォームの名前。 |
| PROCESSING_STATUS | STRING | 補助入力データの可用性に基づいて、グローバル レベルで商品の処理ステータスを示します。有効な値は「Nominal」と「Degraded」です。 |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | L2 処理に使用されるソフトウェアのバージョン。形式は「メジャー.マイナー.パッチ」の文字列です。 |
| PRODUCT_ID | STRING | このアセットの生成に使用された L2 プロダクトの ID。 |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | 商品の品質が低下しているかどうかを指定するインジケーター。使用できる値は「Degraded」と「Nominal」です。 |
| センサー | STRING | データを取得したセンサーの名前。 |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | 天底での空間解像度。ほとんどの製品では |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 1950 年 1 月 1 日からデータが取得された日までの日数。 |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | データが取得されたユリウス日。 |
| TRACKING_ID | STRING | L2 プロダクト ファイルの UUID。 |
| STATUS_MET_2D | STRING | このデータセットは、L2 処理中に動的な補助気象データを使用します。ECMWF の動的補助データが利用可能だった場合は「Nominal」、利用できなかった場合は「Fallback」という値がこのフィールドに設定されます。 |
利用規約
利用規約
Sentinel データの使用には、Copernicus Sentinel Data Terms and Conditions が適用されます。
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);