CHILI to wskaźnik zastępczy dla wpływu nasłonecznienia i zacienienia topograficznego na ewapotranspirację. Jest on obliczany na podstawie nasłonecznienia wczesnym popołudniem, gdy wysokość słońca jest równa wysokości w okresie równonocy. Jest ona oparta na paśmie „AVE” o rozdzielczości 30 m z modelu ALOS DEM od JAXA (dostępnym w EE jako JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1).
Zbiory danych Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo), Landforms and Physiography zawierają szczegółowe dane wieloskalowe dotyczące form terenu i wzorców fizjograficznych (czyli aspektów terenu). Chociaż dane te można wykorzystać na wiele sposobów, ich pierwotnym celem było opracowanie istotnej z ekologicznego punktu widzenia klasyfikacji i mapy form terenu oraz klas fizjograficznych, które nadają się do planowania adaptacji do zmian klimatu. Przyszłe warunki klimatyczne są obarczone dużą niepewnością, a reakcje ekologiczne są jeszcze bardziej niepewne. Dlatego informacje o tym, co prawdopodobnie się nie zmieni, stanowią solidną podstawę do opracowywania przez menedżerów solidnych planów adaptacji do zmian klimatu. Kwantyfikacja tych cech krajobrazu jest wrażliwa na rozdzielczość, dlatego podajemy najwyższą możliwą rozdzielczość, biorąc pod uwagę zakres i charakterystykę danego indeksu.
Pasma
Rozmiar piksela 90 metrów
Pasma
Nazwa
Minimum
Maks.
Rozmiar piksela
Opis
constant
0
255
metry
Wskaźnik CHILI pochodzący z danych ALOS w zakresie od 0 (bardzo chłodny) do 255 (bardzo ciepły). Zostało ono przeskalowane z zakresu [0,1] w publikacji.
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., & Albano, C. M.
(2015). Mapy form terenu i różnorodności fizjograficznej istotne z ekologicznego punktu widzenia na potrzeby planowania adaptacji do zmian klimatu. PloS one, 10(12),
e0143619
CHILI to wskaźnik zastępczy dla wpływu nasłonecznienia i zacienienia topograficznego na ewapotranspirację. Jest on obliczany na podstawie nasłonecznienia wczesnym popołudniem, przy wysokości słońca odpowiadającej równonocy. Jest ona oparta na paśmie „AVE” o rozdzielczości 30 m z modelu ALOS DEM od JAXA (dostępnym w EE jako JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe ALOS CHILI dataset provides a global index of heat-insolation load, derived from the ALOS DEM, useful for understanding evapotranspiration variations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset was developed by Conservation Science Partners as part of the Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHILI values range from 0 (very cool) to 255 (very warm) and represent insolation at early afternoon during equinox.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's available at a 90-meter resolution and covers the period from January 24, 2006, to May 13, 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is intended for climate adaptation planning and ecological studies and is freely available under a CC-BY-NC-SA-4.0 license.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global ALOS CHILI (Continuous Heat-Insolation Load Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nCHILI is a surrogate for effects of insolation and topographic shading on\nevapotranspiration represented by calculating insolation at early afternoon,\nsun altitude equivalent to equinox. It is based on the 30m \"AVE\" band of\nJAXA's ALOS DEM (available in EE as JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n90 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|-----|-----|------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `constant` | 0 | 255 | meters | ALOS-derived CHILI index ranging from 0 (very cool) to 255 (very warm). This was rescaled from the \\[0,1\\] range in the publication. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/ALOS_CHILI');\nvar alosChili = dataset.select('constant');\nvar alosChiliVis = {\n min: 0.0,\n max: 255.0,\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(alosChili, alosChiliVis, 'ALOS CHILI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_Global_ALOS_CHILI) \n[Global ALOS CHILI (Continuous Heat-Insolation Load Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_ALOS_CHILI) \nCHILI is a surrogate for effects of insolation and topographic shading on evapotranspiration represented by calculating insolation at early afternoon, sun altitude equivalent to equinox. It is based on the 30m \"AVE\" band of JAXA's ALOS DEM (available in EE as JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology ... \nCSP/ERGo/1_0/Global/ALOS_CHILI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,global,landforms,slope,topography \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_ALOS_CHILI)"]]
