تمثّل CHILI تأثيرات أشعة الشمس المباشرة والتظليل الطبوغرافي على التبخر والنتح، وذلك من خلال احتساب أشعة الشمس المباشرة في وقت الظهيرة المبكر، أي عندما يكون ارتفاع الشمس مساويًا للاعتدال. تستند هذه المجموعة إلى نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) الخاص بمهمة SRTM الذي تبلغ دقته 30 مترًا (متوفّر في "محرك بحث Google Earth" باسم USGS/SRTMGL1_003).
تحتوي مجموعات بيانات ERGo، أي علم الأشكال الأرضية ذو الصلة البيئية، والأشكال الأرضية، والجغرافيا الطبيعية، التابعة لشركة Conservation Science Partners، على بيانات تفصيلية ومتعددة المقاييس حول الأشكال الأرضية وأنماط الجغرافيا الطبيعية (المعروفة أيضًا باسم جوانب الأرض). على الرغم من أنّ هذه البيانات يمكن استخدامها في العديد من الأغراض، كان الغرض الأصلي منها هو تطوير تصنيف وخريطة ذات صلة بيئية للأشكال الأرضية والفئات الفيزيوجغرافية المناسبة للتخطيط للتكيّف مع المناخ. نظرًا إلى أنّ هناك قدرًا كبيرًا من عدم اليقين المرتبط بظروف المناخ المستقبلية، بل وأكثر من ذلك بشأن الاستجابات البيئية، فإنّ تقديم معلومات حول ما من غير المرجّح أن يتغيّر يوفّر أساسًا قويًا للمدراء لوضع خطط قوية للتكيّف مع المناخ. وتجدر الإشارة إلى أنّ تحديد هذه السمات للمناظر الطبيعية يتأثر بالدقة، لذا نوفّر أعلى دقة ممكنة بالنظر إلى مدى المؤشر وخصائصه.
النطاقات
حجم البكسل 90 مترًا
النطاقات
الاسم
الحد الأدنى
الحد الأقصى
حجم البكسل
الوصف
constant
0
255
أمتار
مؤشر CHILI المستند إلى بيانات SRTM ويتراوح بين 0 (بارد جدًا) و255 (دافئ جدًا) تمت إعادة قياس هذا المقياس من النطاق [0,1] في المنشور.
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., & Albano, C. م.
(2015). خرائط ذات صلة بيئية للأشكال الأرضية والتنوّع الفيزيائي الجغرافي
للتخطيط للتكيّف مع المناخ PloS one, 10(12),
e0143619
تمثّل أداة CHILI تأثيرات التشميس والظل الطبوغرافي على التبخّر والنتح من خلال احتساب التشميس في أوائل فترة ما بعد الظهر، أي عندما يكون ارتفاع الشمس مساويًا للاعتدال. تستند هذه البيانات إلى نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) من مهمة SRTM الذي تبلغ دقته 30 مترًا (متوفّر في "محرك بحث Google Earth" باسم USGS/SRTMGL1_003). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe SRTM CHILI dataset provides a global index of heat-insolation load, ranging from 0 (very cool) to 255 (very warm), derived from the SRTM DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset, developed by Conservation Science Partners, is intended for climate adaptation planning and ecological analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHILI represents the effects of insolation and topographic shading on evapotranspiration, calculated at early afternoon sun altitude equivalent to equinox.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available at a 90-meter resolution and covers the period from January 24, 2006, to May 13, 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, available from 2006-01-24 to 2011-05-13, provided by Conservation Science Partners, features the SRTM-derived CHILI index within the ERGo dataset. CHILI, a measure of insolation's impact on evapotranspiration, ranges from 0 (cool) to 255 (warm), based on a 30m SRTM DEM. Accessible via Earth Engine, it offers landform and physiographic data for climate adaptation planning. The pixel size is 90 meters and is offered under a CC-BY-NC-SA-4.0 license.\n"],null,["# Global SRTM CHILI (Continuous Heat-Insolation Load Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nCHILI is a surrogate for effects of insolation and topographic shading on\nevapotranspiration represented by calculating insolation at early afternoon,\nsun altitude equivalent to equinox. It is based on the 30m SRTM DEM\n(available in EE as USGS/SRTMGL1_003).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n90 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|-----|-----|------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `constant` | 0 | 255 | meters | SRTM-derived CHILI index ranging from 0 (very cool) to 255 (very warm). This was rescaled from the \\[0,1\\] range in the publication. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_CHILI');\nvar srtmChili = dataset.select('constant');\nvar srtmChiliVis = {\n min: 0.0,\n max: 255.0,\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(srtmChili, srtmChiliVis, 'SRTM CHILI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_CHILI) \n[Global SRTM CHILI (Continuous Heat-Insolation Load Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_CHILI) \nCHILI is a surrogate for effects of insolation and topographic shading on evapotranspiration represented by calculating insolation at early afternoon, sun altitude equivalent to equinox. It is based on the 30m SRTM DEM (available in EE as USGS/SRTMGL1_003). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and ... \nCSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_CHILI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,global,landforms,slope,topography \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_CHILI)"]]
