mTPI خط الراس را از اشکال دره متمایز می کند. با استفاده از داده های ارتفاعی برای هر مکان که با میانگین ارتفاع در یک محله کم می شود، محاسبه می شود. mTPI از پنجره های متحرک با شعاع (کیلومتر) استفاده می کند: 115.8، 89.9، 35.5، 13.1، 5.6، 2.8، و 1.2. این بر اساس 30 متر SRTM DEM (در EE به عنوان USGS/SRTMGL1_003 موجود است).
مجموعه داده‌ها، لندفرم‌ها و فیزیوگرافی شرکای علم حفاظت (CSP) ژئومورفولوژی مرتبط با محیط زیست (ERGo) حاوی داده‌های دقیق و چند مقیاسی در مورد شکل‌های زمین و الگوهای فیزیوگرافیک (معروف به زمین) است. اگرچه استفاده‌های بالقوه زیادی از این داده‌ها وجود دارد، اما هدف اصلی برای این داده‌ها ایجاد یک طبقه‌بندی و نقشه مرتبط با محیط زیست از شکل‌های زمین و کلاس‌های فیزیوگرافی است که برای برنامه‌ریزی سازگاری آب و هوا مناسب هستند. از آنجایی که عدم قطعیت زیادی در ارتباط با شرایط آب و هوایی آینده و حتی عدم اطمینان بیشتر در مورد واکنش‌های اکولوژیکی وجود دارد، ارائه اطلاعات در مورد آنچه که تغییر محتمل نیست، پایه‌ای قوی برای مدیران ایجاد می‌کند تا برنامه‌های سازگاری آب و هوایی قوی ایجاد کنند. کمی سازی این ویژگی های چشم انداز به وضوح حساس است، بنابراین ما بالاترین وضوح ممکن را با توجه به وسعت و ویژگی های یک شاخص ارائه می دهیم.
باندها
اندازه پیکسل 270 متر
باندها
نام
واحدها
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
elevation
متر
-8129*
7905*
متر
mTPI مشتق از SRTM از مقادیر منفی (دره) تا مثبت (برآمدگی)
Theobald، DM، Harrison-Atlas، D.، Monahan، WB، & Albano، CM (2015). نقشه‌های مرتبط با محیط زیست از شکل‌های زمین و تنوع فیزیوگرافیک برای برنامه‌ریزی سازگاری آب و هوا PloS one, 10(12), e0143619
mTPI خط الراس را از اشکال دره متمایز می کند. با استفاده از داده های ارتفاعی برای هر مکان که با میانگین ارتفاع در یک محله کم می شود، محاسبه می شود. mTPI از پنجره های متحرک با شعاع (کیلومتر) استفاده می کند: 115.8، 89.9، 35.5، 13.1، 5.6، 2.8، و 1.2. این بر اساس 30 متر SRTM DEM (موجود در EE …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) dataset provides multi-scale data on landforms and physiographic patterns for climate adaptation planning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset features a global SRTM-derived mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index) at a 270-meter resolution, distinguishing ridge from valley forms based on elevation data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe mTPI is calculated using moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2, and is based on the 30m SRTM DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available from January 24, 2006 to May 13, 2011 and is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by Conservation Science Partners, covers 2006-01-24 to 2011-05-13. It features the multi-scale Topographic Position Index (mTPI), which differentiates ridges from valleys using elevation data. Calculated by subtracting each location's elevation from the mean neighborhood elevation. The mTPI uses various moving window radii and is derived from 30m SRTM DEM data, and provides multi-scale landform and physiographic data for climate adaptation planning. Data is available via Earth Engine.\n"],null,["# Global SRTM mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using\nelevation data for each location subtracted by the mean elevation within a\nneighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5,\n13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the 30m SRTM DEM (available in EE\nas USGS/SRTMGL1_003).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n270 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|---------|--------|------------|-------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -8129\\* | 7905\\* | meters | SRTM-derived mTPI ranging from negative (valleys) to positive (ridges) values |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_mTPI');\nvar srtmMtpi = dataset.select('elevation');\nvar srtmMtpiVis = {\n min: -200.0,\n max: 200.0,\n palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'],\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(srtmMtpi, srtmMtpiVis, 'SRTM mTPI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_mTPI) \n[Global SRTM mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_mTPI) \nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using elevation data for each location subtracted by the mean elevation within a neighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the 30m SRTM DEM (available in EE ... \nCSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_mTPI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,global,landforms,slope,topography \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_mTPI)"]]
