CHILI جایگزینی برای اثرات تابش و سایه توپوگرافی بر تبخیر و تعرق است که با محاسبه تابش در اوایل بعد از ظهر، ارتفاع خورشید معادل اعتدال نشان داده می شود. این بر اساس 10 متر NED DEM USGS (در EE به عنوان USGS/NED موجود است).
مجموعه داده‌ها، لندفرم‌ها و فیزیوگرافی شرکای علم حفاظت (CSP) ژئومورفولوژی مرتبط با محیط زیست (ERGo) حاوی داده‌های دقیق و چند مقیاسی در مورد شکل‌های زمین و الگوهای فیزیوگرافیک (معروف به زمین) است. اگرچه استفاده‌های بالقوه زیادی از این داده‌ها وجود دارد، اما هدف اصلی برای این داده‌ها ایجاد یک طبقه‌بندی و نقشه مرتبط با محیط زیست از شکل‌های زمین و کلاس‌های فیزیوگرافی است که برای برنامه‌ریزی سازگاری آب و هوا مناسب هستند. از آنجایی که عدم قطعیت زیادی در ارتباط با شرایط آب و هوایی آینده و حتی عدم اطمینان بیشتر در مورد واکنش‌های اکولوژیکی وجود دارد، ارائه اطلاعات در مورد آنچه که تغییر محتمل نیست، پایه‌ای قوی برای مدیران ایجاد می‌کند تا برنامه‌های سازگاری آب و هوایی قوی ایجاد کنند. کمی سازی این ویژگی های چشم انداز به وضوح حساس است، بنابراین ما بالاترین وضوح ممکن را با توجه به وسعت و ویژگی های یک شاخص ارائه می دهیم.
باندها
اندازه پیکسل 10 متر
باندها
نام
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
constant
0
255
متر
شاخص CHILI مشتق شده از NED از 0 (بسیار سرد) تا 255 (بسیار گرم) متغیر است. این از محدوده [0،1] در نشریه تغییر مقیاس داده شد.
Theobald، DM، Harrison-Atlas، D.، Monahan، WB، & Albano، CM (2015). نقشه‌های مرتبط با محیط زیست از شکل‌های زمین و تنوع فیزیوگرافیک برای برنامه‌ریزی سازگاری آب و هوا PloS one, 10(12), e0143619
CHILI جایگزینی برای اثرات تابش و سایه توپوگرافی بر تبخیر و تعرق است که با محاسبه تابش در اوایل بعد از ظهر، ارتفاع خورشید معادل اعتدال نشان داده می شود. این بر اساس 10 متر NED DEM USGS (در EE به عنوان USGS/NED موجود است). مجموعه داده‌ها، شکل‌های زمین، شرکای علم حفاظت (CSP) ژئومورفولوژی مرتبط با محیط زیست (ERGo)
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe CHILI dataset provides a heat-insolation load index derived from the USGS's 10m NED DEM, representing the effects of insolation and topographic shading on evapotranspiration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Conservation Science Partners, CHILI is part of the Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) datasets, focusing on landforms and physiographic patterns for climate adaptation planning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the United States and is available at a 10-meter resolution, with values ranging from 0 (very cool) to 255 (very warm).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHILI is based on insolation calculations at early afternoon, simulating sun altitude equivalent to equinox.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0 and is available for use in Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, available from 2006-01-24 to 2011-05-13, provided by Conservation Science Partners, contains the CHILI index, a measure of insolation and topographic shading effects on evapotranspiration. This index, derived from USGS's 10m NED DEM, is part of the ERGo Datasets. Key data points are landforms and physiographic patterns useful for climate adaptation planning. The index is rescaled from the \\[0,1] to \\[0,255] range. The data can be accessed via Earth Engine.\n"],null,["# US NED CHILI (Continuous Heat-Insolation Load Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nCHILI is a surrogate for effects of insolation and topographic shading on\nevapotranspiration represented by calculating insolation at early afternoon,\nsun altitude equivalent to equinox. It is based on the USGS's 10m NED DEM\n(available in EE as USGS/NED).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|-----|-----|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `constant` | 0 | 255 | meters | NED-derived CHILI index ranging from 0 (very cool) to 255 (very warm). This was rescaled from the \\[0,1\\] range in the publication. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/CHILI');\nvar usChili = dataset.select('constant');\nvar usChiliVis = {\n min: 0.0,\n max: 255.0,\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(usChili, usChiliVis, 'US CHILI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_US_CHILI) \n[US NED CHILI (Continuous Heat-Insolation Load Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_CHILI) \nCHILI is a surrogate for effects of insolation and topographic shading on evapotranspiration represented by calculating insolation at early afternoon, sun altitude equivalent to equinox. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available in EE as USGS/NED). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms ... \nCSP/ERGo/1_0/US/CHILI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,landforms,slope,topography,us \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n12.54 -132.09 56.21 -60.35 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_CHILI)"]]
