توفّر مجموعة بيانات ALOS Landform فئات تضاريس تم إنشاؤها من خلال الجمع بين مجموعة بيانات "مؤشر الحمل المتواصل للحرارة والإشعاع الشمسي" (CHILI) ومجموعة بيانات "مؤشر الموقع الجغرافي المتعدد المقاييس" (mTPI). تستند هذه البيانات إلى نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) الخاص بـ USGS والذي تبلغ دقته 10 أمتار (متوفّر في EE باسم USGS/NED).
تحتوي مجموعات بيانات ERGo، أي علم الأشكال الأرضية ذو الصلة البيئية، والأشكال الأرضية، والجغرافيا الطبيعية، التابعة لشركة Conservation Science Partners، على بيانات تفصيلية ومتعددة المقاييس حول الأشكال الأرضية وأنماط الجغرافيا الطبيعية (المعروفة أيضًا باسم جوانب الأرض). على الرغم من أنّ هذه البيانات يمكن استخدامها في العديد من الأغراض، كان الغرض الأصلي منها هو تطوير تصنيف وخريطة ذات صلة بيئية للأشكال الأرضية والفئات الفيزيوجغرافية المناسبة للتخطيط للتكيّف مع المناخ. نظرًا إلى أنّ هناك قدرًا كبيرًا من عدم اليقين المرتبط بظروف المناخ المستقبلية، بل وأكثر من ذلك بشأن الاستجابات البيئية، فإنّ تقديم معلومات حول ما من غير المرجّح أن يتغيّر يوفّر أساسًا قويًا للمدراء لوضع خطط قوية للتكيّف مع المناخ. وتجدر الإشارة إلى أنّ تحديد هذه السمات للمناظر الطبيعية يتأثر بالدقة، لذا نوفّر أعلى دقة ممكنة بالنظر إلى مدى المؤشر وخصائصه.
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., & Albano, C. م.
(2015). خرائط ذات صلة بيئية للأشكال الأرضية والتنوّع الفيزيائي الجغرافي
للتخطيط للتكيّف مع المناخ PloS one, 10(12),
e0143619
توفّر مجموعة بيانات "أشكال التضاريس" من ALOS فئات أشكال التضاريس التي تم إنشاؤها من خلال الجمع بين مجموعتَي بيانات "مؤشر الحمل الحراري المتواصل" (CHILI) و"مؤشر الموقع الطبوغرافي المتعدد المقاييس" (mTPI). ويستند إلى نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) الخاص بـ NED الذي يبلغ 10 أمتار (المتاح في EE باسم USGS/NED). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe ALOS Landform dataset provides landform classes by combining CHILI and mTPI datasets, based on the USGS's 10m NED DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was developed for climate adaptation planning by classifying landforms and physiographic patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers 10-meter resolution and includes 15 distinct landform classes, such as peaks, ridges, slopes, and valleys.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is provided by Conservation Science Partners and is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt covers the United States and is available in Google Earth Engine for analysis and visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# US NED Landforms\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe ALOS Landform dataset provides landform classes created by combining\nthe Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI) and the\nmulti-scale Topographic Position Index (mTPI) datasets. It is\nbased on the USGS's 10m NED DEM (available in EE as USGS/NED).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------|------------|------------------------------|\n| `constant` | meters | NED-derived landform classes |\n\n**constant Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|--------------------|\n| 11 | #141414 | Peak/ridge (warm) |\n| 12 | #383838 | Peak/ridge |\n| 13 | #808080 | Peak/ridge (cool) |\n| 14 | #ebeb8f | Mountain/divide |\n| 15 | #f7d311 | Cliff |\n| 21 | #aa0000 | Upper slope (warm) |\n| 22 | #d89382 | Upper slope |\n| 23 | #ddc9c9 | Upper slope (cool) |\n| 24 | #dccdce | Upper slope (flat) |\n| 31 | #1c6330 | Lower slope (warm) |\n| 32 | #68aa63 | Lower slope |\n| 33 | #b5c98e | Lower slope (cool) |\n| 34 | #e1f0e5 | Lower slope (flat) |\n| 41 | #a975ba | Valley |\n| 42 | #6f198c | Valley (narrow) |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/landforms');\nvar landforms = dataset.select('constant');\nvar landformsVis = {\n min: 11.0,\n max: 42.0,\n palette: [\n '141414', '383838', '808080', 'ebeb8f', 'f7d311', 'aa0000', 'd89382',\n 'ddc9c9', 'dccdce', '1c6330', '68aa63', 'b5c98e', 'e1f0e5', 'a975ba',\n '6f198c'\n ],\n};\nMap.setCenter(-105.58, 40.5498, 11);\nMap.addLayer(landforms, landformsVis, 'Landforms');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_US_landforms) \n[US NED Landforms](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_landforms) \nThe ALOS Landform dataset provides landform classes created by combining the Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI) and the multi-scale Topographic Position Index (mTPI) datasets. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available in EE as USGS/NED). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and ... \nCSP/ERGo/1_0/US/landforms, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,landforms,slope,topography,us \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n12.54 -132.09 56.21 -60.35 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_landforms)"]]
